王振国
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 具有非线性传染率的SIS网络传染病模型的稳定性和分支分析被引量：2
- 2017年
- 研究了一类具有非线性传染率的SIS网络传染病模型的动力学行为,给出传播阈值λ_c=〈k〉/.结果表明,当β_0<λ_c时,无病平衡点E_0=0局部稳定;当β_0>λ_c时,无病平衡点E_0=0不稳定;进一步分析,当β_0=λ_c时,系统在E_0=0处出现Transcritical分支.
- 王振国刘桂荣
- 关键词：SIS传染病模型无标度网络稳定性
- 复杂网络中的SIS传染病模型的稳定性分析被引量：2
- 2016年
- 主要研究一类复杂网络中的SIS传染病模型的动力学行为,通过正平衡点的存在性给出传播阈值λ_c=k/k(k-1)φ(k).当λ<λ_c时,无病平衡点E_0=0全局渐近稳定;当λ>λ_c时,地方病平衡点E*全局渐近稳定.最后通过计算机数值仿真,验证了理论结果的正确性.
- 王振国刘桂荣
- 关键词：SIS传染病模型复杂网络LYAPUNOV函数全局渐近稳定
- 基于随机与异质网络共存的SEIRS传染病模型
- 2016年
- 讨论了随机与异质网络共存的SEIRS传染病模型,通过正平衡点的存在性给出基本再生数R_0=((1-η)Aλ+ηβ)/μ.结果表明,当R_0<1时,无病平衡点(1,0,0,0)局部稳定;当R_0>1时,无病平衡点(1,0,0,0)不稳定,此时系统存在唯一的地方病平衡点,并且一致持续存在.最后通过数值仿真,验证了理论结果的正确性.
- 王振国刘桂荣
- 关键词：SEIRS传染病模型异质网络基本再生数稳定性
- 忆阻时滞神经网络的全局指数镇定性被引量：2
- 2016年
- 为研究时滞忆阻神经网络的全局指数镇定性,并克服忆阻突触连接权矩阵突然跳变所带来的困难,借助非光滑分析和微分包含理论给出了系统Filippov解的定义.根据Lyapunov稳定性理论,通过设计时滞依赖的反馈控制律,实现了所考虑忆阻网络模型的指数镇定.所设计的反馈控制律,使用于多数已存在的忆阻网络模型的镇定性控制.所设计的镇定性算法简单,容易实现,结论描述了忆阻器件的基本电力学规律.
- 王振国
- 关键词：神经网络时滞微分包含
