王婵飞
- 作品数：15 被引量：32H指数：4
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于最佳门限消噪语音增强一种新方法的研究与实践被引量：2
- 2009年
- 针对软门限对信号噪声的滤除方法,在分析小波变换消噪原理和方法的基础上,具体分析了阈值对小波变换消噪的影响。提出了改进阈值的阈值函数,给出更好的滤波结果。实验表明这种改进的算法有效地提高了增强效果。
- 王继曾王婵飞
- 关键词：小波变换阈值信号消噪语音增强
- 《数字信号处理》双语教学改革研究被引量：2
- 2020年
- 针对《数字信号处理》课程理论性强、概念抽象的特点,总结认识在教学中存在的问题,探索并采用双语教学模式,同时结合信号处理专业国内外最新的相关研究成果,有效地提高学生的实践能力和专业科研能力。
- 王婵飞许亚美何继爱陈海燕
- 关键词：《数字信号处理》双语教学
- 基于多通信半径和麻雀搜索的节点定位算法被引量：6
- 2021年
- 针对现有无线传感器网络中节点定位算法精度低的问题,提出了一种LSSA-DV-hop算法。在此算法中引入了多通信半径的概念细化节点跳数,对多跳情况引入修正因子,对跳数进行修正。将定位问题抽象为函数寻优问题,使用麻雀搜索算法寻求函数最优解。同时针对优化算法在寻优过程中存在的易陷入局部最优解、种群多样性减少的问题,引入Levy飞行并添加动态递减因子在使其在前期有较好的全局搜索能力,在算法后期有较强的局部寻优能力。仿真结果表明,与经典DV-hop算法及现有改进算法相比提出算法定位误差平均值降低了63.23%、48.60%和12.92%,定位精度更高。
- 彭铎杨雅文高玉蔚王婵飞
- 关键词：无线传感器网络
- 基于自适应提升小波信号去噪算法的改进
- 2008年
- 引入了基于提升法的自适应离散小波变换,使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,并将其应用于改进的信号去噪方法中。仿真实验表明,基于自适应提升小波变换的改进方法同一般的小波变换相比,去噪后的信号信噪比更高,且提升方法的设计灵活、计算简单。
- 王继曾王婵飞
- 关键词：自适应提升法小波变换去噪
- 构建多维教学平台下“以学生为中心”的线上教学研究被引量：8
- 2021年
- 线上教学在某种程度上指引了未来教育教学发展的大趋势,可以说是势在必行。目前在线课程教学平台类型较广、门次较多,如何结合课程特点、学生接纳程度、学生认知特点充分利用各教学平台的优势,基于“以学生为中心”的教学理念做到“因课制宜,因人而异”,合理规划、高效开展线上教学的实施,并建立健全的线上教学质量跟踪机制具有重要的意义。为优化整合教学资源,建立丰富、有序的线上教学实施计划和质量评价体系,文章对多维教学平台下的线上教学实施方案和质量跟踪做了深入研究。
- 朱宁宁陈海燕唐建新李英堂何继爱王婵飞
- 关键词：以学生为中心
- “双万计划”背景下基于产学合作的电子信息类“金课”建设被引量：6
- 2020年
- 在积极响应教育部发布的建设国家级一流本科专业“双万计划”的背景下,高校产教合作协同育人机制的深层推进对于电子信息类专业“金课”建设有着重要意义。作者提出通过线上线下混合式教学、借助“互联网+教育”、以OBE的教学理念为支撑、加入“课堂思政”元素,优化、改革教学内容和课程体系;同时,将产学合作中企业提供的先进平台、行业技术等融入教学内容,综合运用这些教学改革措施更能打造“金课”中的“两性一度”标准,实现应用型、创新型专业技术人才的培养。
- 朱宁宁宋彬何继爱陈海燕王婵飞李英堂
- 关键词：产学合作
- 基于噪声被掩蔽概率的语音增强算法
- 2008年
- 针对MMSE方法语音失真较大的缺点,提出一种将噪声被掩蔽概率引入高分辨率掩蔽感知模型的方法,通过初始噪声序列进行噪声谱的更新,然后计算噪声掩蔽参数,适时更新数据参数以动态确定每一帧的权值,实验结果表明,该方法在有效抑制背景噪声的同时还降低了音乐噪声,在语音降噪方面实现了比MMSE方法更好的增强效果。
- 王继曾王婵飞
- 关键词：听觉掩蔽小波变换噪声估计音乐噪声语音增强
- 基于能量分布统计特性的互除信号去噪算法研究
- 2008年
- 对互除去噪法进行研究,发现此算法在保留信号细节部分的同时模糊了细节,而将信号经小波变换成不同分辨率子带,各高频子带上的小波系数具有相似的能量分布特性。采用一种将能量分布统计特性和互除法相结合的去噪算法,与互除法相比,该方法可有效地限制噪声,使得信号的细节部分更清晰,对提高重构信号的信噪比更加有效。
- 王继曾王婵飞
- 关键词：小波变换信号去噪
- 基于嵌入式Jetson TX2的高原鼠兔目标检测被引量：1
- 2023年
- 高原鼠兔目标检测是对其进行种群数量统计及种群动态变化研究的基础,但传统的高原鼠兔智能监测系统的目标检测硬件设备大,在抽样采集数据时移动性较弱。针对此问题,提出一种可部署到便携式设备Jetson TX2上的基于改进YOLOv3模型的目标检测方法。该方法将YOLOv3的主干网络DarkNet53替换成MobileNet,并利用剪枝、微调等方法构建轻量级高原鼠兔目标检测模型,再将轻量化模型部署到Jetson TX2上。自然场景下高原鼠兔目标检测实验的结果表明:所提方法的检测平均精度(AP)、每秒检测帧数(FPS)和模型大小分别为97.36%、36和14.88 MB,优于主干网络替换后未裁剪的YOLOv3模型及原始YOLOv3模型,相较于原YOLOv3模型,AP在仅下降1.05个百分点的情况下,FPS提升了620%,模型大小压缩了93.67%,能够部署在便携设备上进行实时且准确的高原鼠兔目标检测。
- 陈海燕贾明明赵文力王婵飞
- 关键词：目标检测轻量化高原鼠兔
- 一种自动初始轮廓生成的水平集高原鼠兔图像分割方法
- 本发明涉及一种自动初始轮廓生成的水平集高原鼠兔图像分割方法。首先采用基于Faster_RCNN的目标检测网络对高原鼠兔进行目标检测，确定目标位置，然后以该位置作为水平集图像分割方法的初始轮廓，使用水平集图像分割模型完成高...
- 陈海燕张华清蔺莹王婵飞张墨逸李立郑玉峰朱宁宁
- 文献传递
