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牛英宇

作品数:7 被引量:45H指数:3
供职机构:中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇红外
  • 3篇网络
  • 2篇特征提取
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇梯度特征
  • 2篇图像滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇空域
  • 2篇基于FPGA
  • 2篇红外图像
  • 2篇非均匀
  • 2篇非均匀性
  • 2篇非均匀性校正
  • 2篇峰度
  • 1篇电机

机构

  • 7篇中国航空工业...
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 7篇牛英宇
  • 2篇张同贺
  • 2篇王明昌
  • 2篇张新潮
  • 2篇段萌
  • 2篇王杏涛
  • 1篇高淑慧
  • 1篇李丽娟
  • 1篇陈宝国
  • 1篇聂瑞杰
  • 1篇李世杰
  • 1篇刘海涛
  • 1篇吕雷
  • 1篇张学峰
  • 1篇张学锋

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇激光与红外
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种用于卷积神经网络的灰度图像序列特征提取方法
本发明公开了一种用于卷积神经网络的灰度图像序列特征提取方法。包括如下步骤:a.对灰度图像序列的第k帧及之前n‑1帧,共n帧灰度图像各自进行图像滤波,得到n个滤波图像;b.对n个滤波图像进行特征提取。进行特征提取,形成的特...
张新潮张同贺段萌牛英宇王明昌王杏涛庄旭阳丁晓彤
文献传递
基于FPGA的嵌入式图像处理平台设计
在Xilinx Virtex-5 FPGA上搭建了嵌入式图像处理平台。该平台以32位MicroBlaze处理器为核心,在FPGA内部实现了总线架构、地址译码、数据存储和外设接口等功能。在此平台上对中值滤波、边缘检测、图像...
牛英宇张学锋吕雷
关键词:FPGA嵌入式图像处理
文献传递
一种能够抑制EMI的PWM电机驱动系统
一种能够抑制EMI的PWM电机驱动系统,包含电源电路、电源滤波电路和功率驱动电路;所述电源电路的电力输入端通过电源滤波电路与直流供电电源对应连接,电源电路的电力输出端与功率驱动电路的电力输入端对应相连,其中电源滤波电路由...
刘海涛李世杰牛英宇丁晓彤高淑慧
文献传递
图像自适应分段线性拉伸算法的FPGA设计被引量:9
2010年
为改善红外图像的视觉效果和后续处理质量,需要对图像进行增强处理。在此介绍并实现了一种空间域图像增强算法,自适应分段线性拉伸算法。首先简要分析算法原理,对该算法基于Xilinx公司XC4VLX15系列FPGA的实现方法进行了研究,以兼顾系统实时性和集成度为目的,提出灰度直方图统计和拉伸运算等关键模块的解决方案。通过试验结果分析,对压缩因子的选取提出建议。该设计的输出延迟仅为62.5 ns,且具有实现简单、集成度高、功耗低等优点,适合在精确制导武器和导航系统中应用。
牛英宇
关键词:红外图像图像增强直方图统计
基于FPGA的红外图像非均匀校正实现方法被引量:21
2016年
针对某国产探测器成像特点,对传统两点校正和神经网络非均匀性校正算法进行了改进和定点化处理。对算法实现时的存储和数据流需求进行分析后,利用存储控制器对DDR2高速读写的优势,在以FPGA为核心的红外成像装置预处理平台上实现了校正系数的在线标定和自适应迭代。在系数更新时,引入运动判断环节,以防止神经网络校正算法带来的目标退化和鬼影现象。成像系统仅采用一片FPGA芯片,使得系统小型化成为可能,充足的资源余量使其具有功能可扩充性。实验证明该实现方法明显改善了红外成像装置的非均匀性,在抑制时间漂移上也取得了满意的效果。
牛英宇聂瑞杰李丽娟
关键词:非均匀性校正神经网络算法图像预处理
一种用于卷积神经网络的灰度图像序列特征提取方法
本发明公开了一种用于卷积神经网络的灰度图像序列特征提取方法。包括如下步骤:a.对灰度图像序列的第k帧及之前n‑1帧,共n帧灰度图像各自进行图像滤波,得到n个滤波图像;b.对n个滤波图像进行特征提取。进行特征提取,形成的特...
张新潮张同贺段萌牛英宇王明昌王杏涛庄旭阳丁晓彤
改进的基于神经网络的非均匀性校正算法被引量:15
2013年
提出了一种结合图像匹配和神经网络算法的焦平面阵列非均匀性校正算法。算法首先用最新的校正系数对图像进行非均匀性校正,输出校正结果;然后对相邻两帧图像进行匹配,估计出相邻帧之间图像的运动量;最后用神经网络算法分别对校正系数进行正向和反向自适应更新。采用图像匹配技术保证了校正系数更新时不会引起场景的模糊,采用校正系数双向更新策略可以保证每帧都能对每个像元的系数至少进行一次更新,与常用的神经网络校正算法相比,降低了对场景统计特性的要求,收敛速度较快。使用模拟添加噪声和采集的红外图像序列对算法进行仿真验证,结果表明,给出的算法校正效果优于常用的神经网络非均匀性校正算法。
陈宝国张学峰牛英宇
关键词:非均匀性校正神经网络图像匹配固定模式噪声红外焦平面阵列
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