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牛绍华

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:清华大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇系统辨识
  • 1篇递推
  • 1篇递推辨识
  • 1篇递推辨识算法
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量系统
  • 1篇多参数控制
  • 1篇信息压缩
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化系
  • 1篇自动化系统
  • 1篇仿真
  • 1篇参数估计

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇牛绍华
  • 3篇肖德云

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 1篇1990
  • 1篇1989
  • 1篇1988
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
UD分解在辨识算法中的应用被引量:3
1990年
本文利用信息压缩阵的概念和UD分解技术,实现了对最小二乘类辨识算法的统一处理。这种处理方法同样也适用于多变量过程的最小二乘辨识,它不仅可以同时递推辨识出模型的参数和阶次,而且揭示了各种辨识算法之间的内在联系。
肖德云牛绍华
关键词:自动化系统系统辨识
一种新的多变量系统结构辨识和参数估计
牛绍华肖德云
关键词:多参数控制系统辨识参数估计仿真
一种能同时获得模型阶次和参数的递推辨识算法被引量:1
1989年
对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值计算品质.
牛绍华肖德云
关键词:递推辨识算法系统辨识
共1页<1>
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