潘红艳
- 作品数：3 被引量：35H指数：3
- 供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- 基于Ontology的个性化推送系统被引量：12
- 2005年
- 信息自动推送技术是在网络信息激增的背景下发展起来的。在传统信息推送系统中,用户模板是用加权关键词来表示的,由于没有考虑词之间的潜在关系,造成了系统推送质量的下降,文章设计并实现了一个基于Ontology的个性化推送系统CarInfo,把零散的关键词组织成一个网状结构,提供了一个用户特征的抽象视图,并且半自动的实现了本体的构建,通过实验验证了系统的可行性。
- 潘红艳林鸿飞赵晶
- 关键词：ONTOLOGY信息推送用户模板
- 基于矩阵划分和兴趣方差的协同过滤算法被引量：19
- 2006年
- 数据稀疏性是协同过滤系统面临的一个巨大挑战。本文提出了一种新的推荐算法——基于矩阵划分和兴趣方差的协同过滤算法。该算法采用矩阵分块的思想来缩小最近邻搜索的范围。矩阵分块时，采用聚类的方法，大大降低了矩阵的维度和稀疏等级。同时引入兴趣方差的概念，提高了计算最近邻的准确度。实验证明，本文提出的过滤算法在预测精度上较传统的推荐算法有很大的提高。
- 潘红艳林鸿飞赵晶
- 关键词：协同过滤矩阵分块
- 个性化信息服务的研究与实现
- 个性化信息服务是在网上信息激增的背景下发展起来的,它包括基于合作的推荐和基于内容的推荐.基于合作的推荐根据用户之间的兴趣相似性来推荐资源,它把和目标用户具有相似兴趣的其他用户的意见提供给目标用户.随着系统中资源数目和用户...
- 潘红艳
- 关键词：矩阵分块本体用户模型
- 文献传递
