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洪恩

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：西南技术物理研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇动目标
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自动目标识别
  • 1篇网络
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇模式识别
  • 1篇目标识别
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性研究
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光学
  • 1篇光学模式识别
  • 1篇ANN
  • 1篇ATR
  • 1篇B-P网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇四川大学
  • 2篇西南技术物理...

作者

  • 2篇洪汝桐
  • 2篇许毅
  • 2篇洪恩
  • 1篇陈仁元
  • 1篇王植恒

传媒

  • 2篇激光杂志

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1999
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
采用人工神经网络技术改善光学模式识别系统的识别效率被引量：4
1999年
在采用光学模式识别技术、ＳＤＦ（综合鉴别函数）滤波技术进行实际场景中的三维目标畸变不变识别的时候，由于面对的是大量的非训练像的相关识别，加上场景图像中的不同噪声、背景的干扰，以及硬件识别系统的各种非理想特征等因素，均不可避免带来相关平面的Ｓ／Ｎ的严重退化，从而使按通常的阈值技术进行相关信号分割的方法失败。因而大大降低了ＯＰＲ系统的识别效率。本文采用人工神经网络（ＡＮＮ）技术与光学模式识别技术（ＯＰＲ）相结合。通过对相关平面感兴趣区域（ＲＯＩ）的分割与强度分布特征抽取以及脱机人工神经网络的训练过程，使ＯＰＲ系统能有效地对输入的训练像、非训练像及各种背景噪声分别给出不同的输出响应。
洪汝桐陈仁元洪恩许毅
关键词：人工神经网络ANN光学模式识别B-P网络
自动目标识别(ATR)可靠性研究被引量：5
2000年
对同类目标畸变不变的正确识别率与不同类目标分类误识别率是衡量一个自动目标识别 (ATR)系统的两个最重要性能指标。但在实际应用中 ,ATR系统所获取的外场的目标与背景总是处于随时间不断变化的条件下 ,与系统所存储的参考目标通常都不会一致 ,从而导致相关识别SNR劣化。特别对于多目标识别与不同类目标的区分 ,常规的相关门限判决方法会造成很大的误识别 ,大大影响了ATR系统的识别可靠性。本文采用人工神经网络 (ANN)与模糊逻辑技术 ,对相关信号与噪声进行实时数字后处理 ,通过对信号与噪声强度分布等高线而不仅仅是强度的识别 ,大大提高了ATR系统的识别可靠性 ,改善了识别效率。
许毅洪恩李小舜洪汝桐王植恒
关键词：模糊逻辑自动目标识别神经网络可靠性
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