您的位置: 专家智库 > >

沈胜宏

作品数:8 被引量:51H指数:4
供职机构:北京理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇军事
  • 1篇理学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇多DSP
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图象
  • 2篇网络
  • 2篇DSP
  • 2篇FPGA
  • 1篇导弹
  • 1篇导弹系统
  • 1篇信息处理
  • 1篇性能评价
  • 1篇虚拟专用网
  • 1篇噪声
  • 1篇伺服
  • 1篇伺服系统
  • 1篇隧道技术
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像跟踪
  • 1篇图像噪声

机构

  • 8篇北京理工大学
  • 1篇中国科学院电...

作者

  • 8篇沈胜宏
  • 4篇刘先锋
  • 1篇赵保军
  • 1篇张志明
  • 1篇陶然
  • 1篇王越
  • 1篇史彩成
  • 1篇周思永
  • 1篇郑明洁

传媒

  • 2篇电子技术应用
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇互联网周刊
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇电光与控制

年份

  • 2篇2001
  • 3篇2000
  • 3篇1999
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
图象压缩技术研究
该文主要研究图象压缩的算法和硬件实现问题.当今世界正处在信息化时代,图象传 输的需求急剧增加,图象压缩的研究也日益活跃.建立在迭代函数系统之上的图象的分形压缩是一种比较新颖和有的压缩技术,它的压缩比大,解码时间短,但编码...
沈胜宏
关键词:图象压缩分形小波信息处理
文献传递
虚拟专用网(VPN): 技术与实现
1999年
随着Internet的迅速发展,使用TCP/IP协议的组网技术在世界范围内的普遍推广,Internet网络已经延伸到世界的各个角落,因此众多企业纷纷用TCP/IP技术组建自己的内部网。但是,许多企业只是简单地通过使用一个防火墙同Internet连接的方式来组建企业内部网。采用这种做法的内部网在组网方式、域名和IP地址分配上使用很不方便,为解决这一问题,虚拟专用网(Virtual Private Networks,以下简称VPN)技术应运而生。
沈胜宏刘先锋
关键词:虚拟专用网网络应用企业内部网隧道技术网络阻塞策略服务器
基于模糊数均值进行导弹系统性能评价的模糊AHP法被引量:7
2001年
导弹系统的性能评价是一个多准则的模糊决策问题。本文根据模糊集理论和 Dempster-Shafer理论 ,提出了改进的导弹系统总体性能评价的模糊层次分析法 ( AHP)。新方法不仅对模糊准则和准则下的模糊评价值进行了层次加权 ,而且利用模糊数均值进行排序 ,克服了传统模糊评价方法中人为指定α截集的缺点 ,计算方法灵活、直观 ,具有很强的实用性。
张志明王越陶然周思永沈胜宏
关键词:层次分析法导弹系统AHP法
一种用于伺服系统的改进冲量BP神经网络/PID控制算法被引量:1
1999年
从伺服系统所面临的问题出发,分析了神经网络和经典PID控制算法在系统参数不易确定和非线性因素不易描述的伺服系统中的优势和不足,提出了一种适用于伺服系统的算法--改进冲量BP神经网络/PID控制法。实验仿真结果表明本算法对伺服系统的控制问题显示出了较好的适应性、鲁棒性和快速性。
刘先锋沈胜宏童智勇
关键词:伺服系统BP神经网络PID控制算法
边缘保留的图像噪声滤除方法被引量:6
2000年
常用的滤除图像噪声的算法由于需要在图像边缘纹理保留和噪声滤除之间进行折中,因此不可避免的会带来边缘模糊的问题。本文提出一种既可保留图像边缘纹理又滤除图像噪声的方法。
刘先锋沈胜宏郑明洁
关键词:滤波边缘检测图像噪声图像处理
一种基于CMAC的图象恢复算法被引量:9
2001年
由于影响成象和导致图象退化的因素具有模糊性和不确定性 ,很难准确地建立图象退化过程的数学模型 ,因而建立退化过程的逆过程图象恢复十分困难 .为了解决这一问题 ,提出了一种基于 CMC的图象恢复算法 ,该方法利用 CMAC神经网络的非线性映射和综合能力 ,通过对影响成象和导致图象退化的过程进行反向学习来恢复图象 .仿真结果表明 ,用 CMAC神经网络能很好地恢复出已退化的图象 ,并且神经网络模型与学习方法十分简单 ,便于实时图象恢复 .
赵保军史彩成沈胜宏韩月秋
关键词:图象恢复CMAC神经网络图象处理
一种基于多DSP和FPGA的机载火控高速并行图像跟踪瞄准技术被引量:2
1999年
研究了采用多个高速DSPTMS320C30和MTS320C50并行处理,结合FPGA实现实时智能化机载火控图像跟踪瞄准技术,提出以互相关匹配,相邻帧图像实时相减和边缘检测定位技术对目标进行瞄准的实现方案;解决复杂背景下低对比度目标的瞄准跟踪。采用该技术的图像瞄准器的跟踪精度可达±1个象素,而平均帧处理时间仅为15ms,实验结果证明标准准效果良好。
沈胜宏刘先锋
关键词:图像跟踪DSPFPGA
基于多DSP和FPGA的高速并行互相关图像跟踪技术被引量:27
2000年
研究高速并行互相关图像跟踪处理设计技术 ,解决复杂背景下低对比度目标的跟踪问题 .采用多个高速 DSP TMS32 0 C30和 TMS32 0 C50并行处理 ,结合 FPGA实现实时智能化图像跟踪 ,提出了概率模板分步搜索快速互相关算法 .互相关图像跟踪器的跟踪精度可达± 1个像素 ,而平均帧处理时间仅为 15ms,实验结果证明跟踪效果良好 .
沈胜宏韩月秋
关键词:并行处理DSPFPGA
共1页<1>
聚类工具0