汪方斌
- 作品数：62 被引量：156H指数：6
- 供职机构：安徽建筑大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学电气工程更多>>
- 地方高校电类专业实验教学改革研究
- 2021年
- 介绍目前地方高校实验教学中出现的一些主要问题,指出实验教学应跟上理论课程学分制改革的步伐,在地方高等教育中发挥多元主体实践作用,并构建多元分层的实验教学改革措施。
- 程秀芝雷经发汪方斌孙虹龚雪栾庆磊
- 关键词：电类专业实验教学学分制应用型人才仿真软件
- MC68HC08在手持编程器中的应用被引量：2
- 2006年
- 介绍MC68HC908AP32芯片的结构和资源特征,采用该芯开发的车载控制器的手持编程器,给出了系统设计和实现方法,并对开发过程中的特殊性进行说明。
- 丁俊香钱玮汪方斌
- 关键词：编程器CODEWARRIOR
- 一种移动目标的定位系统
- 本实用新型提供一种移动目标的定位系统，所述系统包括接收机、基于锁角环路的DOA估计模块以及UKF滤波跟踪算法模块；所述接收机接收移动目标的多个不同到达方向的信号；所述基于锁角环路的DOA估计模块接收所述接收机的输出粗估计...
- 程秀芝朱广朱达荣姬敬汪方斌何平刘艳丽王雅陈立爱汪萍龚雪杨康
- 文献传递
- 面向偏振成像小目标检测的YOLOv5改进方法
- 2023年
- 针对目标检测中小目标特征提取能力不足及检测精度不高等问题,提出一种面向偏振成像小目标检测的YOLOv5改进方法,该算法输入端采用偏振度图像,提高目标物体与背景对比度;减少C3模块数量,保留高频信息的同时提取更多的浅层特征信息;在主干网络中加入坐标注意力机制,增大目标物体的特征信息的权重;优化边界框回归损失函数,解决训练时梯度消失等问题。将改进后算法应用在光伏组件表面落叶检测中,检测结果表明,其准确率、召回率和平均精度均值分别提升了0.59%、1.93%、0.36%,该算法针对小目标特征提取能力有所提升且检测精度更高。
- 朱达荣朱达荣汪方斌龚雪汪方斌严瑞阳
- 关键词：小目标检测
- 一种红外偏振热像阈值分割方法
- 本发明公开了一种红外偏振热像阈值分割方法，包括以下步骤：三通道红外偏振相机获取偏振方位角为0°、60°、120°的热红外光强图像；对偏振方位角为0°、60°、120°的热红外光强图像进行配准，使三幅图像相同目标位于相同位...
- 汪方斌孙凡朱达荣刘涛李昂冯康康王雪
- 文献传递
- 《模拟电子技术基础》课程教学改革的探索
- 《模拟电子技术基础》是本校电气工程及其自动化、自动化和电子信息工程等专业的重要专业基础课程，该课程学时比较少、内容多，又有其不同于其它课程的特点和规律，在教学实践中往往教师反映“难教”，学生反映“难学”。本文从课程内容体...
- 蒋中陈杰刘红宇姬敬李海鲲汪方斌赵为松
- 关键词：《模拟电子技术基础》课程改革教学实践师资队伍
- 文献传递
- 基于SVM的公路气象嵌入式系统的研究
- 随着公路建设的快速发展，如何预防气象灾害所引发的交通事故以及在事故发生时及时采取应急处理措施越来越受到人们的普遍重视。
本文以作者参加的合肥市2006年科技计划项目“数字气象嵌入式装置”为基础，简要介绍了研究复...
- 汪方斌
- 关键词：实时监测支持向量机交通事故
- 文献传递
- 基于区域能量的NSST域偏振图像融合算法被引量：6
- 2017年
- 针对传统的偏振图像融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊、对比度下降等不足,提出了一种基于区域能量的非下采样剪切波变换域(NSST)偏振图像融合方法。首先,利用NSST对源图像进行分解,获取源图像的低频子带系数和高频子带系数;然后,对分解得到的低频系数基于区域能量加权融合,对高频系数先基于区域能量取大融合,再应用引导滤波进行细节增强;最后,通过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合后的偏振图像能够较好地保留细节信息,同时使边缘更加清晰,图像标准差、平均梯度、信息熵、对比度、空间频率相对传统方法均有不同程度的提高,具有更好的视觉效果。
- 朱达荣朱达荣汪方斌许露储朱涛
- 关键词：图像融合偏振
- 《模拟电子技术基础》课程教学改革的探索
- 本文从课程内容体系、教学方法、实践环节、课程考核、师资队伍建设等各方面进行了一些探索。
- 蒋中陈杰刘红宇姬敬李海鲲汪方斌赵为松
- 关键词：模拟电子技术基础教学改革教学实践
- 文献传递
- 多尺度特征融合与锚框自适应的目标检测算法被引量：2
- 2022年
- 针对Faster R-CNN算法存在特征提取不充分、检测框定位不准确导致检测精度不高的问题,提出一种多尺度特征融合和锚框自适应相结合的目标检测算法。首先,通过双向融合方法充分提取相邻层级间的深层特征和浅层特征;然后,均衡化处理多尺度特征,使集成的特征能获得来自不同分辨率下等量的语义信息和细节信息,提高目标的识别能力;最后,在区域提议网络(RPN)中利用目标的特征信息,通过自适应预测锚框的位置和形状来生成锚框。基于VOC数据集对算法的实验结果表明:与基于ResNet50的Faster R-CNN算法相比,所提算法中的多尺度特征融合策略加强了算法对不同尺度目标的检测能力,自适应锚框机制能够提高定位精度并避免小目标的漏检,算法整体的检测结果具有较好表现,平均检测精度提升了3.20个百分点。
- 张润梅毕利君汪方斌汪方斌罗谷安姜怀震
- 关键词：机器视觉目标检测
