毕春光
- 作品数：53 被引量：86H指数：5
- 供职机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 基于ARM K10的电磁传感器A/D转换设计与实现
- 2014年
- 本文主要设计实现基于Kinetis ARM-Cortex M4 MK10DN512ZLL10微处理器,使用10mH电磁传感器检测通有100mA交变电流的导线,将获得的连续的模拟电磁信号经过以LM358芯片为放大器的信号放大电路放大很多倍后,再通过算法将模拟信号转换为数字信号,并将这些数值经过滤波处理后即可获得一组平稳精确的数字供微处理器处理。
- 孔维田毕春光
- 关键词：采样电磁传感器A/D转换滤波
- 电磁寻迹车的设计与实现
- 2014年
- 电磁寻迹车是一种基于传感器检测通有交变电流的导线,根据传感器采集来的数据经过微处理器的处理完成对车的舵机调节打舵,以及通过检测驱动轮的速度和舵机打舵的大小对速度进行调节控制。在如今科技越来越发达的时代我们的生活节奏和出行速度都加快了,同时交通事故也增加了,将来寻迹车也就是无人驾驶车的优越性可想而知。
- 张克明毕春光
- 关键词：电磁寻迹微处理器
- 工程教育背景下基于对分理念的本科生计算思维能力的培养
- 2020年
- 为了促使我校的本科工程教育达到我国的《工程教育认证标准》,以计算机类学生本科教育为例,以对分课堂为形式设计课上教学、自主学习、课堂讨论等教学环节,提高对学生计算思维能力的培养。制订三个课堂的人才培养环节,使创新创业工程、技能产出能力培养贯穿专业教育全过程,提升工程教育下计算机类专业的教育质量。
- 毕春光谷雪刘泓伶兰杰雨
- 关键词：工程教育计算机专业思维能力
- 一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统
- 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理...
- 于合龙张哲任艳姣毕春光徐兴梅石磊薛明轩
- 基于RGB-D点云的田间原位玉米株高测量试验研究被引量：7
- 2021年
- 为满足田间原位玉米株高的测量需求,避免破坏性取样后进行株高测量难以捕捉植株在自然环境下生长的真实情况与表型的动态变化,提出了一种基于RGB-D相机的田间原位玉米株高的测量方法。首先,通过RGB-D相机同时获取可见光图像和其对应的深度信息,计算相机的内参,得到玉米植株的三维点云数据;其次,通过基于欧几里得距离的统计滤波算法和随机采样一致性算法(RANSAC)的阈值分割快速去除三维点云中的离群点、环境噪声及复杂的自然环境背景(包括土壤面和滴灌管等),并通过OBB包围盒验证滤波效果;最后,通过单株玉米植株分割,提出了一种基于俯视视角下玉米株高的测量方法,并计算出田间原位玉米的株高参数。试验中,在玉米快速生长期中选取两天的试验数据,其试验用5个品种的平均测量误差分别为1.47cm和2.70cm,均方根误差(RSME)分别为1.68cm和2.80cm,人工实测结果和算法测量结果进行线性拟合后得到待测系数R2分别为0.9831和0.9797。试验结果表明:利用RGB-D相机对田间原位玉米的表型测量与株高分析具有可行性,所提出的测量与计算方法最后获得的玉米株高参数具有较高的准确性,可以为玉米表型参数提取提供更为有效地技术手段。
- 郭海樊江川樊江川郭新宇毕春光
- 关键词：玉米株高点云数据
- 一种智能远程遥控的履带式农田喷药机械装置
- 本实用新型涉及一种智能远程遥控的履带式农田喷药机械装置，具有若干履带轮的架体、设置在架体中间的信号接收模块、设置在信号接收模块两侧部的电池组以及设置在架体上的行走机构和喷洒机构，所述的信号接收模块包括主控模块以及设置在主...
- 曹丽英陈桂芬于合龙刘孝国毕春光马丽徐兴梅林楠李赞孙鹏
- 文献传递
- 一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统
- 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理...
- 于合龙张哲任艳姣毕春光徐兴梅石磊薛明轩
- 深度学习视域下网络学习行为分析模型及其教学策略研究被引量：1
- 2022年
- 随着互联网的不断发展以及智能设备的普及,互联网学习逐渐成为一种热潮。这不仅导致教育方式发生了重要的革新,同时也促使学生的多元化学习需求对教师的教学提出了更高的要求。为了提升教学效果,同时受到O2O商业模式启发,许多高校纷纷开始整合网络教学资源,开展网络教学活动。5G时代的发展,教育与网络形成了一种深度融合的发展趋势,网络教学方式也成了一种不可或缺的形式。但是,相对于传统教学来讲,网络教学的效果受个体学习行为影响较大。因此本文在深度学习视域下,针对学生的网络学习行为提出了具体分析模型,并以此为基础针对学生的具体学习需求制定可行的教学策略以及方案提出具体的建设性方案。
- 毕春光
- 关键词：网络教学教学策略分析模型
- 基于改进的层次分析法评价生猪养殖工艺的方法
- 本发明公开了一种基于改进的层次分析法评价生猪养殖工艺的方法，其主要是通过搭建生猪养殖模型，构造判断矩阵，计算各指标的判断矩阵、得出各单项指标的权值。该方法通过引入模拟退火和粒子群算法，达到对一致性检验的优化，避免了不通过...
- 于合龙韩永奇姜海龙毕春光温长吉郭宏亮韩烨付海涛陈霄杨鸿禹李允
- 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法被引量：4
- 2020年
- 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题,本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法(PSMR)。首先,通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首,采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题,利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度,实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明,PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法(EMR)相比,无线传感器网络生命周期提升了57%;与贪婪外围无状态路由算法(GPSR-A)相比,在相同的网络生命周期内,第1个死亡传感器节点推迟了两轮,剩余能量标准差减少了0.04 J,具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗,提高了不同距离簇首的能耗均衡性能,为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础,可提高农业物联网的资源利用效率。
- 孙浩然孙琳毕春光于合龙
- 关键词：粒子群优化模拟退火路由优化物联网
