栾静
- 作品数：4 被引量：39H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学数学学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于插值与剪切波融合的图像超分辨率重建被引量：9
- 2015年
- 针对单幅图像超分辨率重建问题,提出一种基于软判决自适应(SAI)-双三次(Bicubic)插值与平移不变剪切波融合的超分辨率重建算法。对源图像分别进行SAI插值和Bicubic插值,采用平移不变剪切波变换对2幅插值图像进行多尺度、多方向分解,得到低频及高频子带,对于低频子带,根据区域系数方差确定模糊相似度,结合改进的S函数确定自适应加权融合规则,对于高频子带,采用新改进拉普拉斯能量和与加权平均相结合的融合规则进行处理,将得到的融合系数进行剪切波逆变换,从而得到高分辨率重建图像。实验结果表明,与原有的SAI插值算法相比,该算法能提升重建图像的清晰度及峰值信噪比。
- 殷明水珺栾静白瑞峰
- 关键词：超分辨率重建S函数
- 基于平移不变剪切波变换域图像融合算法被引量：23
- 2013年
- 针对传统基于多尺度变换的图像融合方法存在的缺点,提出了一种基于平移不变剪切波变换域的自适应图像融合新方法.首先,使用平移不变剪切波变换对源图像进行分解,得到低频子带及方向带通子带系数.然后,对于低频子带系数采用梯度域奇异值分解方法估计图像的局部结构信息,提出了基于提取的特征与S函数的可变加权融合策略;对于各方向带通子带系数,提出了一种基于改进的拉普拉斯能量和匹配的"加权平均"和选择相结合的系数选择策略.最后,对得到的融合系数进行逆变换得到融合图像.通过实验可以发现相比于传统的图像融合方法,本文方法得到了更高的客观指标,融合图像视觉效果更好.
- 刘卫殷明栾静郭宇
- 关键词：图像融合S函数
- 基于Curvelet与Shearlet变换的遥感图像融合
- 随着遥感技术的不断发展，遥感技术所提供的广泛信息给各个研究领域提供了更多的发展空间，但在拍摄过程中受到各种因素的影响，所获得的单一遥感图像很难满足信息提取的需要。遥感图像的融合意义在于保持原始光谱图像的光谱特性，同时又能...
- 栾静
- 关键词：遥感图像CURVELET变换SHEARLET变换
- 基于Curvelet和改进区域方差的遥感图像融合被引量：9
- 2015年
- 为了同时提高多光谱图像与全色图像融合的空间分辨率和保留较好的图像光谱性,文章提出了一种基于Curvelet变换的图像融合新方法。首先对多光谱图像进行HIS变换,获得亮度I分量,对全色图像和亮度分量I进行直方图匹配,再对I分量进行平滑滤波;然后对全色图像与I分量进行Curvelet分解,分别得到低频与高频系数,对低频子带系数的融合规则采用改进的区域方差加权分析法,对高频子带系数采用拉普拉斯能量和算子结合改进的加权平均的融合规则;最后进行Curvelet逆变换和HIS逆变换得到融合图像。仿真实验得到了较好的客观评价数据和视觉效果。
- 栾静殷明于立萍白瑞峰水珺
- 关键词：遥感图像HIS变换CURVELET变换
