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杨雁莹

作品数:43 被引量:81H指数:4
供职机构:南京森林警察学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学政治法律电子电信更多>>

文献类型

  • 40篇期刊文章
  • 1篇学位论文
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  • 32篇自动化与计算...
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机构

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作者

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  • 1篇陈蕾
  • 1篇盛杰

传媒

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年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 5篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
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  • 4篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2011
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 3篇2005
43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于警务综合平台的专业综合实习模式探讨
2009年
专业综合实习是一门实践性课程,该文在"任务驱动"机制理论指导下,以明确任务、提出问题、分析问题和解决问题为线索,通过模块转换与角色轮换,让学生全面掌握警务综合平台的使用。旨在让学生综合实习过程中,全面结合各专业课程所学的知识,达到融会贯通、综合运用的目的。
江林升杨雁莹李冬静吴育宝
关键词:警务
路径规划算法在车辆导航中的应用
2006年
智能交通系统(ITS)快速发展,其中的一个关键技术是路径规划算法,它能够有效地帮助司机在旅途前或旅途中规划行驶路线。本文以车辆导航系统为对象,在满足道路实际情况的前提下,对Dijkstra算法和A*算法在路径规划种的应用进行了分析比较和研究。最后,给出了路径规划算法的规划实例。
杨雁莹
关键词:车辆导航路径规划地理信息系统
数据挖掘技术的应用
2021年
本文对数据挖掘技术展开了探讨分析。随着现今信息技术的快速发展,社会已经进入到了信息化的时代,并且随着信息技术渠道的不断扩张,产生信息的渠道也变得越来越多,网络上各类信息变化的频率也越来越快,各行各业也抓住这个趋势建立了各自的数据库。人们每天都面对着大量的信息,但是对于大量的信息人们却很难从中找到有用的信息,这也是目前网络迅速发展所带来的问题。基于此,人们开始将目光挡在如何有效的处理并利用当前的数据,随着人工智能、数理统计等多项技术的共同发展,数据挖掘技术也因此而诞生。
杨雁莹
关键词:数据挖掘技术技术方法知识发现
公安情报学专业人才培养模式研究被引量:2
2015年
创新人才培养模式是专业建设的重要内容之一。明确公安情报学专业职业能力,为公安情报专业人才培养指明方向。公安情报学专业课程群的合理归类是构建完善的专业课程体系、实施专业人才培养的基础。校局协同、"学训研战"结合的方法是公安情报人才培养的有效模式。
杨雁莹江林升
关键词:公安情报学
异构数据源集成中的模式映射技术
2016年
随着我国科学技术的发展,各领域中的相关技术都得到了较好发展。在异构数据集成中,模式映射技术对查询重形成的实现有着重要作用。模式映射主要分为两种体系:(1)集中式集成体系;(2)非集中式集成体系。对模式映射技术进行定义的形式主要有LAV、GAV、GLAV 3种模式,在模式映射技术中,有着许多的技术分支,主要包括映射生成技术和模式匹配技术两种。通过对异构数据集成中的模式映射技术进行探讨,提出了一些有益的建议。
杨雁莹
一种改进的粒子群优化算法
2015年
标准粒子群算法能够解决各类优化问题,得到了广泛的应用,也引起很多研究人员的关注。为了提高全局搜索能力,使其不易陷入局部最优,提出了一种新的优化策略。首先,采用了佳粒子的概念,每次更新时,对所有粒子进行排序;然后,在此基础上,对所有的粒子进行评估,衡量每个粒子是否可以保留;最后,删除那些不符合保留要求的粒子,同时生成相应数目的新的粒子,以保持种群的规模,从而提高种群的整体适应性能。实验数据表明,新算法提高了算法的性能,具有更好的全局性能。
徐仙伟杨雁莹曹霁
关键词:粒子群算法
基于SQL的铁路同行人员查询实现
2023年
基于铁路的票务特征,快速确定铁路同行关系人员对于抓捕犯罪团伙人员、挖掘隐藏核心人物有积极意义。根据现实应用,对已知重点人员的同行人员进行查询确定,对未指定重点人员的大范围同行人员进行筛查,提出了同行人员的判定方法,并利用SQL进行查询,有助于打击共同犯罪,提升办案效率。
杨雁莹王丹宏
关键词:共同犯罪
一种刑侦案件的信息抽取架构设计
2014年
高效的数据集成是构建公安信息化平台的关键步骤。将信息抽取技术引入刑侦领域,并针对案件数据组织分散、模式复杂多变的特点,提出一种基于元数据驱动的案件事实抽取的体系架构,使得系统具有用户自定义特征和扩展能力。实践验证了方法的有效性,提高了案件事实抽取的准确率与召回率。
杨雁莹
关键词:信息抽取元数据架构
大数据背景下的聚类算法的相关研究被引量:1
2019年
随着现代计算机技术的日新月异,基于计算机技术的互联网技术也得到了显著的发展,使得现代信息技术也获得了长足的进步,每天人们都会产生并获取大量的数据信息,对这些大规模的数据进行管理并有效地应用,已经成为现代社会发展的主要趋势。概述了大数据以及聚类算法的含义,分析了大数据下的聚类算法的划分,详细阐述了基于Hash改进的K-means算法并行化设计,希望可以为相关工作人员提供有用的参考。
杨雁莹
关键词:聚类算法K-MEANS算法
基于UML的EDWS设计方法研究
2005年
论文将数据仓库技术引入科学试验的工程领域,提出了工程数据仓库系统(EngineeringDataWarehouseSys鄄tem,EDWS)的概念,并基于UML的建模方法,描述了一种面向对象的螺旋式软件设计方法,以支持EDWS设计的全过程。
杨雁莹王传栋黄志球
关键词:UML面向对象元对象
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