杨茂云
- 作品数：43 被引量：54H指数：5
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于类比的探究式新工科培养模式探讨
- 2018年
- 人工智能、大数据、云计算、物联网等新工科需要大量的创新型人才,探究式教学是培养创新思维的主要教学模式,存在确立探究问题难与探索解决方案难的问题。该文基于新工科兼具科学性与工程性特点,提出基于类比分析确立探究问题与探究解决方案的新工科人才培养模式。无线局域网协议的教学实践证实了这种教学模式的有效性。
- 杨茂云王改革
- 关键词：类比教学探究教学无线局域网
- 基于可穿戴设备的健康监测管理平台设计
- 2021年
- 随着我国“互联网+大健康”的不断发展,“互联网+大健康”已然成为当代健康服务体系的重要组成部分。健康服务平台面向大众,重点面向中老年及身患慢性疾病群体,为用户提供便捷及时、双向交互的新型健康服务模式。同时,平台采用双向互动机制,支持用户护理方案定制、智能健康保健分析,为用户提供相应的健康指导。
- 陈研杨茂云
- 关键词：健康监测
- 形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法
- 2012年
- 针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。
- 刘小平许桂云任世锦杨茂云
- 关键词：故障诊断齿轮特征提取S变换
- 最优实验设计与Laplacian正则化的WNN的非线性预测控制被引量：1
- 2016年
- 提出了基于最优实验设计与Laplacian正则化的自适应小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)的非线性预测控制算法。该方法迭代地从WNN隐含节点候选集选取隐含小波神经元,并使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)方法调整该节点参数。为了控制WNN的复杂度,提出采用Laplacian正则化和最优实验设计选择重要的WNN隐含节点,使用最小描述长度(Minimum description length,MDL)准则确定节点数量。使用在线基于Gustafson-kesscl(GK)的模糊满意聚类算法确定WNN初始参数值和权重更新策略,该策略具有直观性和物理意义。最后给出基于WNN线性化模型的预测函数控制方法。对工业焦化装置温度控制进行仿真,结果说明了算法的有效性。
- 任世锦王高峰李新玉杨茂云徐桂云
- 关键词：小波神经网络扩展卡尔曼滤波预测控制
- 实训与常规教学相结合的Java编程语言教学
- 2013年
- 针对Java编程语言教学现状,提出常规教学与实训教学相结合进行Java教学的新思路,提出在以课堂和实验教学为导向进行的常规教学过程中要强调重视算法教学,注重培养学生的兴趣和动手能力;在以课程设计为导向进行的实训教学过程中,要重视课题的选择,注重培养学生的实际开发能力。
- 侯漠杨茂云王波
- 关键词：JAVA编程语言实训教学常规教学
- 计算机网络管理课程教学探讨被引量：5
- 2010年
- 探讨以问题为导向和以实践为导向实施计算网络管理课程教学的思路,设计网络管理实训内容和考核办法。提出用问题串联整个计算网络管理课程的教学内容,通过研究比较解决问题的各种途径,选择最佳方法,并在实践教学时将实验室实践与真实的网络环境实践相结合,保证了实践的真实性。
- 杨茂云谢俊张慰王华
- 关键词：问题教学实践教学网络管理
- 基于复杂网络的班级关系分析
- 2018年
- 班级关系分析是班级管理的基础,班级成员在网络空间的交互信息可以为班级关系分析提供依据。采集班级成员的QQ空间点赞关系数据进行网络建模,分析表明QQ空间点赞关系网络具有社团结构,社团内成员在教室的位次分布较散,其重要节点大多是班干部或活跃分子,在教室的位次分布较集中。班级成员的QQ空间点赞关系网络分析可以用于遴选班干部以及小组划分。
- 杨茂云陈倩宇王改革
- 关键词：复杂网络QQ空间数据挖掘
- 基于可靠性的正则化加权软k-均值的子空间聚类被引量：3
- 2017年
- 子空间聚类已经广泛应用于多个涉及高维数据聚类应用领域,受到机器学习研究者的广泛关注.子空间聚类方法是一种使用特征选择的聚类分析技术,通过选择重要特征子集实现对高维空间的低维表示,在实际应用中能够取得更好的性能,成为流行的高维数据聚类方法.与硬聚类方法相比,软聚类能够给出复杂数据更有意义的划分.扩展k-均值聚类并提出基于可靠性的正则化加权软k-均值新的子空间聚类方法(Reliability-based regularized weighted soft k-means clustering algorithm,RRWSKM),该方法能够计算每个特征对每个聚类的贡献度,从而找到与不同聚类相关的重要特征子集.另外,该方法能够通过调整模型参数准确地辨识数据模式,具有良好的聚类性能.该方法把维度加权熵和划分熵作为正则化项引入到目标函数,避免过拟合问题同时使更多的特征参与辨识聚类.为了提高算法的鲁棒性,使用可靠性测度获得特征权重初始值,提高算法的可靠性和性能.考虑到该算法是非凸优化问题,使用迭代优化方法得到优化问题的最优解.使用多个实际数据集对本文算法进行仿真验证,结果表明,与其他子空间聚类算法相比,该算法能够有效发现高维数据的低维表示,具有良好的聚类性能,适合高维数据的聚类.
- 李新玉徐桂云任世锦杨茂云
- 关键词：最大熵高维数据
- 新工科背景下计算机网络实验教学模式探索被引量：5
- 2018年
- 实验教学是高校工程教育的重要部分,高校实验教学还不满足新工科建设的要求。结合工程认证和新工科建设,提出了全天候、体系化、交叉融合的实验教学模式,并进行了计算机网络实验教学实践,取得了一定成效。
- 杨茂云王改革
- 关键词：工程教育认证计算机网络
- 基于虚借记的微支付系统NPAY
- 基于借记的微支付系统不存在超额消费问题,但要更新没有花掉的过期电子现金;基于信用的微支付系统不必更新没有花掉的过期电子现金,但不能防止用户超额消费。本文提出"虚借记"的概念,设计了一个微支付系统NPAY,较好地解决了消费...
- 杨茂云
- 关键词：微支付电子现金密码学
- 文献传递
