杨爱萍
- 作品数：100 被引量：172H指数：7
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 全相位DCT自适应插值算法被引量：3
- 2012年
- 全相位DCT内插方法可有效减少吉布斯效应,具有优良的内插特性。在此基础上,结合边缘自适应内插思想,提出全相位DCT自适应内插算法,并根据插值点邻近像素采样点的不同选取方法,推导出相应的内插公式。实验结果表明,提出的全相位DCT自适应内插算法在有效抑制吉布斯效应的同时,能更好地保持图像边缘,改善图像质量。
- 侯正信胡莹莹杨爱萍柯翠翠
- 基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法
- 本发明公开了一种基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法，主要是首先建立去雾网络，然后，将Retinex模型嵌入去雾网络中实现端到端的学习，从有雾图像中提取特征信息来估计亮度图和反射图，进而根据Retinex模型...
- 杨爱萍刘瑾王海新何宇清
- 保细节自适应超分辨率融合算法被引量：1
- 2009年
- 超分辨率融合是把配准好的低分辨率图像信息进行综合,形成高分辨率栅格上的均匀采样为了改善图像超分辨率融合效果,对鲁棒超分辨率融合算法进行改进.分析图像局部模式,给出角点和连接点的识别方法,进而设计了保细节自适应适用度函数,提出了保细节自适应超分辨率融合算法.实验结果表明,算法不仅对配准误差具有鲁棒性,而且能很好地保存图像的边缘和细节特征,提高了融合图像的质量.
- 杨爱萍侯正信王成优何凯
- 关键词：自适应
- 基于改进K-SVD和非局部正则化的图像去噪被引量：10
- 2015年
- K-奇异值分解(K-SVD)算法在强噪声下的去噪性能较差。为此,提出一种新的图像去噪算法。使用相关系数匹配准则和噪声原子裁剪方法改进传统K-SVD算法,提高原算法的去噪性能,将非局部正则项融入图像去噪模型,并采用非局部自相似性进一步改善图像的去噪效果。实验结果表明,与传统K-SVD算法相比,该算法在提高同质区域平滑性的同时,能保留更多的纹理、边缘等细节特征。
- 杨爱萍田玉针何宇清董翠翠
- 关键词：图像去噪奇异值分解
- 压缩感知目标跟踪被引量：4
- 2011年
- 视频分析通常在分类或检测等高级任务之前解码并重构视频序列。但是,有时希望只进行视频分析而不暴露敏感信息,例如人员身份。提出了一个能够跟踪目标而不需要重构视频序列的编码方案。根据压缩感知理论,用每帧的少量伪随机投影编码一个视频序列。解码器利用背景消除图像的稀疏性重构前景目标。以粒子滤波器估计的目标位置作为先验知识,可以改进前景目标位置的重构。该编码方案同时具有隐私保护和安全加密功能。
- 郭岩松杨爱萍侯正信何宇清
- 关键词：压缩感知目标跟踪粒子滤波
- 一种颜色保持的特征融合去雾方法
- 本发明公开一种颜色保持的特征融合去雾方法，包括以下步骤：(1)获取总训练集和测试集；所述总训练集包括室外训练集和室内训练集，所述室外训练集、室内训练集和测试集内均由清晰图像和有雾图像组成；(2)基于卷积神经网络实现单幅图...
- 杨爱萍刘瑾王海新何宇清
- 文献传递
- 基于边缘的多方向加权TV和自相似性约束图像去模糊方法
- 本发明公开了一种基于边缘的多方向加权TV和自相似性约束图像去模糊方法，利用边缘检测对传统TV模型进行改进，并结合图像的变换域自相似性。首先，运用边缘检测将中心像素邻域内的像素对划分为同侧像素对和异侧像素对，对不同类型的像...
- 杨爱萍张越王建田玉针
- 文献传递
- 基于统计特征的昼夜图像识别方法
- 本发明公开了一种基于统计特征的昼夜图像识别方法，首先，将图像转换为亮度图像，然后根据亮度图像的平均亮度获得亮度特征、根据亮度图像的暗像素比例获得暗像素特征、根据亮度图像的暗边缘数获得暗边缘特征、根据亮度图像的亮像素比例获...
- 杨爱萍白煌煌王南杨苏辉王建
- 文献传递
- 联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原
- 2016年
- 针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题,提出一种新的图像盲复原方法.首先针对现有稀疏表示模型中重叠分块计算复杂度高的问题,提出一种多模式非重叠分块策略,在每种模式下独立求解复原图像,然后对各模式下复原图像求平均以消除"伪像";另外,用1 2l l范数作为稀疏性度量,将图像梯度稀疏先验融入基于稀疏表示的图像盲复原模型.最后,本文提出了联合新型分块字典稀疏表示和图像梯度稀疏先验的盲复原模型,采取迭代方法交替估计模糊核和待复原图像.实验结果表明,该方法在主观和客观评价下均取得较好的复原结果,并显著降低算法整体复杂度.
- 杨爱萍梁斌何宇清张莉云魏宝强
- 关键词：盲复原
- 基于边缘细节保持的夜间图像去雾方法
- 本发明涉及一种基于边缘细节保持的夜间图像去雾方法，包括：对夜间有雾图像进行分层，求解出结构层图像：求解结构层图像的局部对比度函数，局部饱和度函数和局部显著度函数；求解两个局部环境光；利用多尺度融合方法进行运算，得到环境光...
- 杨爱萍赵美琪王海新何宇清
