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杨永鹏

作品数:26 被引量:13H指数:2
供职机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>

文献类型

  • 16篇专利
  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 7篇电子电信
  • 3篇文化科学
  • 1篇机械工程

主题

  • 12篇网络
  • 11篇图像
  • 5篇向量
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量机
  • 4篇模糊支持向量...
  • 4篇卷积
  • 4篇范数
  • 3篇多尺度
  • 3篇医学图像
  • 3篇医学图像分割
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像分割
  • 3篇图像特征
  • 3篇推荐系统
  • 3篇注意力
  • 3篇自适
  • 3篇自适应

机构

  • 26篇南京邮电大学
  • 6篇南京信息职业...

作者

  • 26篇杨永鹏
  • 25篇杨真真
  • 8篇杨震
  • 4篇李雷
  • 2篇金正猛
  • 1篇李建林
  • 1篇王厚大

传媒

  • 5篇南京邮电大学...
  • 2篇信号处理
  • 1篇计算机科学
  • 1篇工程科学与技...

年份

  • 4篇2024
  • 6篇2023
  • 7篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2011
  • 2篇2010
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于动态核函数的模糊支持向量机被引量:1
2010年
针对传统的支持向量机(SVM)对训练样本中的噪声和野值特别敏感而导致的过学习问题,文中提出了一种新的基于动态核函数的模糊支持向量机(FSVM)。该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且还考虑了样本间的密切度,结合这两种思想在特征空间中构造了一种新的基于动态核函数的模糊隶属度。仿真实验表明,该方法有较好的分类精度和推广能力并且在理论上具有一般性和能够有效地减弱野值的影响。
杨永鹏王厚大杨真真
关键词:模糊支持向量机模糊隶属度函数信息几何
一种基于MEDU-Net+网络的医学图像分割方法和系统
本发明公开了一种基于MEDU‑Net+网络的医学图像分割方法,包括:采用GoogLeNet中的inception模块替代原U‑Net网络中用于提取图像特征信息的3×3卷积层,其包括多个分支以构成多尺度编码器;对U‑Net...
杨真真孙雪杨永鹏杨震
文献传递
一种基于双路径异构图链路预测的音乐推荐方法
本发明公开了一种基于双路径异构图链路预测的音乐推荐方法,包括步骤:S1、基于图神经网络,对代表各节点的音乐标签特征矩阵增加随机标签特征矩阵,构成局部增强特征矩阵,作为一条路径的基础模型;S2、将基于动态注意力机制的改进的...
杨真真林泽龙杨永鹏李佳奇
基于时序增强的异构图推荐方法
本发明公开了一种基于时序增强的异构图推荐方法,包括以下步骤:S1、在用户和项目嵌入学习部分,经过查找层得到低维稠密向量后,利用LSTM模块对数据进行处理;S2、在元路径部分,使用优先级分数来生成高质量的路径实例,并通过T...
杨真真王东涛杨永鹏闫孟儒
基于多尺度偶数卷积注意力U-Net的医学图像分割被引量:1
2022年
为了提高U-Net网络性能的同时尽可能减少额外计算量,本文提出了一种新的多尺度偶数卷积注意力UNet(Multiscale Even Convolution Attention U-Net,MECAU-Net)网络。该网络在编码端采用2×2偶数卷积代替3×3卷积进行特征提取,并借鉴多尺度思想,采用4×4偶数卷积将得到的信息直接传递给主干部分,以获取更全面的图像信息并减少额外计算开销,同时还采用对称填充解决偶数卷积提取信息过程中产生的偏移问题。此外,在2×2偶数卷积模块后加入卷积注意力模块,结合空间和通道注意力,在提取更丰富的信息的同时几乎不增加额外开销。最后,在两个医学图像数据集上进行仿真实验,实验结果表明提出的MECAU-Net网络相对于U-Net在稍微增加计算成本的情况下,分割性能得到了较大的提升,并比其他对比网络取得更好的分割性能的同时还降低了参数量。
杨真真孙雪邵静杨永鹏
关键词:医学图像分割多尺度
基于扩张坐标注意力的改进YOLOv3目标检测方法
本发明公开了一种基于扩张坐标注意力的改进YOLOv3目标检测方法,包括:采用具有不同扩张率的并行的多个扩张卷积结构对坐标注意力模块进行改进,引入扩张坐标注意力模块,构建得到改进YOLOv3目标检测网络;采用多尺度训练策略...
杨真真郑艺欣杨永鹏邵静
一种基于多维度信息学习的跨模态行人重识别方法
本发明涉及一种基于多维度信息学习的跨模态行人重识别方法,考虑可见光行人图像与红外行人图像,引入用于提取全局信息与通道信息的多维度信息挖掘模块MIM,构建待训练分类网络进行训练,获得跨模态行人重识别测试网络;应用中以待检测...
杨真真吴心怡杨永鹏
基于扩张坐标注意力的改进YOLOv3目标检测方法
本发明公开了一种基于扩张坐标注意力的改进YOLOv3目标检测方法,包括:采用具有不同扩张率的并行的多个扩张卷积结构对坐标注意力模块进行改进,引入扩张坐标注意力模块,构建得到改进YOLOv3目标检测网络;采用多尺度训练策略...
杨真真郑艺欣杨永鹏邵静
基于多嵌入融合的top-N推荐
2024年
异构信息网络(Heterogeneous Information Network, HIN)凭借其丰富的语义信息和结构信息被广泛应用于推荐系统中,虽然取得了很好的推荐效果,但较少考虑局部特征放大、信息交互和多嵌入聚合等问题。针对这些问题,提出了一种新的用于top-N推荐的多嵌入融合推荐(Multi-embedding Fusion Recommendation, MFRec)模型。首先,该模型在用户和项目学习分支中都采用对象上下文表示网络,充分利用上下文信息以放大局部特征,增强相邻节点的交互性;其次,将空洞卷积和空间金字塔池化引入元路径学习分支,以便获取多尺度信息并增强元路径的节点表示;然后,采用多嵌入融合模块以便更好地进行用户、项目以及元路径的嵌入融合,细粒度地进行多嵌入之间的交互学习,并强调了各特征的不同重要性程度;最后,在两个公共推荐系统数据集上进行了实验,结果表明所提模型MFRec优于现有的其他top-N推荐系统模型。
杨真真王东涛杨永鹏华仁玉
关键词:推荐系统
一种基于全变分的图像去噪方法
本发明公开了一种基于全变分的图像去噪方法,包括步骤:获取由原始图像和α稳态噪声组成的含噪声图像;确定所述含噪声图像中的每一个像素点,且所述原始图像服从Gibbs先验;根据所述含噪声图像及其中的每一个像素点,求得原始图像等...
杨真真杨震李雷杨永鹏金正猛
共3页<123>
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