杨敬安 作品数:49 被引量:187 H指数:7 供职机构: 合肥工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 文化科学 更多>>
土壤微观结构的计算机定量分析 被引量:1 1993年 该文针对土壤显微图片特征,基干模式分类对图象实施分割;对土壤颗粒赋予标签处理,克服了颗粒内可能的孔洞对提取参数的影响;最后,采用一种通用性较强的新的边界跟踪算法提取了待研究土壤颗粒的各种定量参数.所述的方法与技术对研究土壤颗粒在受力变形破坏过程中的变化特性十分有益. 张奠成 杨敬安 李云 凌泽民关键词:土壤 微观结构 计算机 关于当前计算机视觉发展值得注意的几个问题 被引量:1 1992年 计算机视觉经历近10年的研究高潮后,现在专家们研究热情和积极性似乎不如以前那么高,成功的信心似乎也没有以前那么足,甚至某些科学家对过去的研究工作还进行苛刻的指责、无情的批评。针对以上情况,本文首先肯定了计算机视觉研究已取得的显著成就,指出了研究工作中存在的不足和某些值得重视的研究倾向,建议研究人员投入更多的精力于实验及应用方面的研究。确信计算机视觉能够成为一门更加成熟的科学学科。 杨敬安关键词:计算机视觉 信息融合 短视 信息Agent的体系结构与行为设计 被引量:3 2002年 1 引言Internet的迅速普及和WWW技术的发展,把人类迅速推向信息化社会.面对庞大的、瞬息万变的信息资源,Internet上现有的搜索引擎(如Yahoo,Alta Vista)和邮件管理软件已经不能满足用户的需求.'信息过载'和'资源迷向'已成为Internet信息服务质量的瓶颈[1].在这种情况下,信息Agent技术被提了出来,它集软件、通信、分布系统的技术于一体,进行网上信息资源管理、控制和分类,如资源导航、用户问题解惑、信息过滤和筛选以及知识发现,从而改善信息服务的质量和水平. 郑淑丽 杨敬安 骆祥峰关键词:WWW 信息资源 搜索引擎 信息AGENT 体系结构 信息检索 一种基于内容的视频信息检索技术的研究 被引量:4 2000年 在多媒体技术迅速发展的今天,作为多媒体信息中最复杂的视频信息,用传统的文件检索方法已无法满足用户的查询要求,而新的基于内容的检索技术将更好地满足视频信息的查询和检索.文章从基于内容的检索中用户的查询要求出发,将视频流划分成多个视频段,用对象和事件来表达每个视频段的视频内容,并在考虑时态特性的基础上,提出新的索引结构和查询算法,以有效地支持基于内容的检索和查询。 陈慧琼 杨敬安关键词:视频信息 多媒体 查询 多媒体数据库 一种带神经网络的并行VLSI体系结构的算法 1992年 本文提出一种适合完成复杂信息处理任务的并行VLSI结构的算法。该算法基于复现神经网络,完成自动过程分配和次优路线选取,并利用确定网络内使用的能量函数极小化实现处理程序和路线选取,从而设计出数据流图的有效结构及数据通路。 杨敬安关键词:神经网络 VLSI 体系结构 基于目标不变量的识别方法研究 被引量:5 2000年 一、引言不变量理论在80年代末引入计算机视觉领域,1991年召开了不变量在计算机视觉应用方面的国际研讨会。目前,对这一课题的研究引起了国内外学者的极大兴趣。视觉不变量理论的优点在于它对目标形状的描述不受目标物体的姿态、透视投影和摄像机内部参数的影响。同时它可以冗余地表示目标全局结构特征,当发生部分遮挡时,可以从剩余部分计算出表示全局的结构不变信息。 吴刚 杨敬安 李道伦关键词:计算机视觉 目标识别 不变量 图像识别 基于神经网络的进化机器人行为切换方法 基于神经网络实现了进化机器人避碰、目标趋近行为及其行为切换模型的学习,给出了新的机器人模拟环境和机器人模型,构建了基于神经网络的进化学习系统,对具有进化学习机制的机器人基于行为和行为切换学习系统进行了仿真实验.仿真结果表... 杨敬安 王洪燕 蒋培关键词:智能机器人 神经网络 文献传递 关于融合多针图确定表面绝对深度的误差分析与研究 1994年 本文利用BPS系统首先产生景物的一对表面方向图,然后:1.分割表面方向图为与景物内物体对应的孤立区域;2.匹配两针国内对应区域间的视差;3.确定物体的3D表面绝对深度。最后,着重指出怎样识别以下几种主要误差:(1)表面方向测量误差;(2)重建深度误差;(3)极线与扫描线非平行误差等,并且讨论对这些误差进行定量分析与校正的方法。 杨敬安关键词:机器视觉 并行进化BP神经网络 被引量:2 1999年 基于并行进化种族间的协作和竞争机制,给出了CPCA算法。新算法的进化操作更符合自然选择机制,在动态增加新种族的同时,亦动态删除老化、竞争力弱的种族。该算法用来进化BP网,经实验证明能有效地提高解的质量,并降低进化时间。 王洪燕 杨敬安关键词:遗传算法 并行处理 CPCA BP神经网络 并行进化 并行遗传算法研究进展 被引量:22 1999年 Parallel Genetic Algorithm is an important branch of Evolutionary Computing and more and more AI specialists pay attention to it because of its simplified topologies and robust search a-bility. In this paper, we discussed theoretic and application achievement of Parallel Genetic Algorithm ,analyzed their advantage and disadvantage ,and point out its future research direction. 王洪燕 杨敬安关键词:并行遗传算法 人工智能 交叉算子