杨健
- 作品数：15 被引量：278H指数：10
- 供职机构：中国科学院沈阳应用生态研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学环境科学与工程经济管理更多>>
- 落叶松毛虫发生的空间分布及其影响因子被引量：8
- 2016年
- 落叶松毛虫是大兴安岭林区的主要食叶害虫之一,利用模型模拟其景观尺度的空间分布、揭示其发生机理对落叶松毛虫灾害的预防和治理具有重要意义。本研究基于黑龙江省大兴安岭林区下辖3个林业局2008—2012年落叶松毛虫发生数据(小班水平),应用广义线性模型和最大熵模型预测了落叶松毛虫在立地条件、林分结构等环境变量共同作用下的空间分布,对比分析了环境变量的相对重要性,量化了落叶松毛虫发生概率对环境变量的响应规律。结果表明:广义线性模型与最大熵模型均取得了较好的预测结果,两种模型预测落叶松毛虫发生概率的空间分布大体一致,但通过设定不同的虫害发生概率阈值,适宜发生面积存在明显差别。海拔、龄组、土壤厚度、落叶松百分比是影响落叶松毛虫分布的重要环境变量。其中,落叶松毛虫发生概率在海拔300 m附近最高;中龄林、幼龄林的发生概率显著高于其他龄组;土壤厚度薄的小班更易爆发成灾;虫害发生概率与落叶松比例存在非线性正相关关系。
- 于跃房磊王凤霞马望佟艳丰杨健
- 关键词：落叶松毛虫林分结构
- 基于广义线性模型和最大熵模型的黑龙江省林火空间分布模拟被引量：26
- 2013年
- 林火分布模型是在较大区域上描述林火空间分布的强有力工具,并可以确定影响林火分布的控制因子。本研究基于黑龙江省1996—2006年的历史火烧记录数据,分别采用广义线性模型和最大熵模型分析了地形、人类活动和土地覆被类型等环境控制因子对黑龙江省林火空间分布的影响,并比较了模型预测精度、评价环境变量重要性及预测火点概率分布图等。结果表明:两个模型的预测精度达中等水平,而最大熵模型的预测精度要略高于广义线性模型。总体而言,与人类活动相关的变量是林火分布模型最佳的环境变量,地形变量次之。尽管两个模型在预测精度和环境变量重要性方面都有很大的相似性,但最大熵模型产生的火点概率图空间格局与广义线性模型产生的明显不同。本研究说明,为了更加精确地确定森林火灾发生的热点地区,应该采用不同模型进行比较,或者有选择性地进行组合以产生综合的预测结果,从而为森林防火工作提供更加合理高效的建议。
- 柳生吉杨健
- 关键词：林火广义线性模型最大熵模型
- 气象因子对落叶松毛虫种群数量的影响被引量：10
- 2016年
- 为探究落叶松毛虫种群数量与气象因子的关系,利用大兴安岭地区落叶松毛虫发生年度监测数据与气象数据构建线性回归模型,以赤池信息量准则为评价依据,通过逐步回归的方式从拟合优度和复杂度两方面权衡选取最优模型.采用相对权重法确定影响落叶松毛虫种群数量的关键气象因子,并量化了关键气象因子对松毛虫种群数量的影响.结果表明:低龄幼虫期和繁殖期是影响落叶松毛虫种群数量的关键时期,而中龄幼虫期和高龄幼虫期的影响较弱;低龄幼虫期日相对湿度均值、低龄幼虫越冬期日均温小于-22℃积温和繁殖期降水总量是影响落叶松毛虫种群数量的关键气象因子;低龄幼虫期日相对湿度均值和繁殖期降水总量的标准差每增加1倍,落叶松毛虫种群数量的标准差分别减少62%和35%;低龄幼虫越冬期日均温小于-22℃积温的标准差每增加1倍,落叶松毛虫种群数量的标准差增加40%.表明全球气候变暖趋势下落叶松毛虫的爆发特点等可能呈现出新的形式,建立长期的种群数量监测体系尤为重要.
- 于跃房磊方国飞王凤霞杨健
- 关键词：落叶松毛虫种群数量气象因子
- 黑龙江省大兴安岭林区火烧迹地森林更新及其影响因子被引量：55
- 2012年
- 林火干扰是大兴安岭森林更新的影响因子之一,研究火烧迹地森林更新的影响因子(立地条件、火前植被、火干扰特征)对理解生态系统的结构、功能和火后演替轨迹具有重要意义。选取呼中及新林林业局55个代表性火烧样地,利用增强回归树分析法分析了火烧迹地森林更新的影响因素。结果表明:(1)立地条件是影响针、阔叶树更新苗密度的主要因素;海拔对针叶树更新苗密度的影响最大;坡度对阔叶树更新苗密度影响最大;(2)距上次火烧时间对针叶树更新苗比重影响最大,其次是林型;(3)中度林火干扰后森林更新状况好于轻度和重度火烧迹地。根据火烧迹地森林更新调查分析可知:林型影响火后演替模式,火前为针叶树或阔叶树纯林,火后易发生自我更新(火后树种更新组成与火前林型相同),而针阔混交林在火干扰影响下易于发生序列演替(火后初期以早期演替树种更新为主)。
- 蔡文华杨健刘志华胡远满柳生吉荆国志赵增福
- 关键词：林火植被恢复森林演替
- 火干扰对北方针叶林土壤环境的影响被引量：8
- 2014年
- 北方针叶林土壤是一个重要的碳库,其林床蓄积了大量养分。火干扰是北方针叶林生态系统结构和功能的重要调节器,能够快速有效地改变林下环境。本文综述了林火加热土壤和火烧残留物对土壤物理化学和生物学性质的影响。最近的研究表明燃烧显著改变了土壤性质和养分循环,火后残留物(灰分和黑炭)仍继续影响土壤性质,并能促进土壤养分循环。此外,林火还显著改变了土壤微生物的生物量及其组成。火对土壤系统的影响,进而会影响立地生产力和生物多样性。因此,探讨火干扰对北方针叶林林下土壤性质的影响,对于揭示火后植被更新的机制和森林管理具有重要意义。
- 孔健健杨健
- 关键词：火干扰土壤养分氮循环
- 基于生态系统服务与景观生态学的矿山生态恢复研究
- 采矿活动带来的生态环境问题不仅成为经济社会发展的瓶颈，而且也对人类的健康生存造成威胁。在建设生态文明与实现人与自然和谐发展的背景下，恢复矿区退化生态系统是当前迫切需要解决的问题。
- 王嘉丽杨健赵福强
- 关键词：矿山生态恢复土地适宜性生态系统服务生态完整性
- 林火对大兴安岭落叶松林土壤性质的短期与长期影响被引量：29
- 2014年
- 林火是北方针叶林的一种重要组分,是促进森林生态系统养分循环的重要方式。为探讨林火对土壤的影响,以大兴安岭呼中自然保护区2010和2000年火烧迹地为研究对象,并选择附近未过火区作为对照样地,测定分析了受林火影响的土壤理化及微生物指标。结果表明:与对照区相比,火后1年,兴安落叶松林土壤性质发生了显著变化,即土壤水分、有机层厚度、C/N均显著减小,而土壤pH值、铵氮和硝氮含量则显著增加;同时土壤微生物生物量碳氮含量显著减少;火后11年,土壤理化性质基本与对照间无显著差异,但土壤微生物量仍显著低于对照区。这表明火后土壤的理化性质恢复较快,而火对微生物的影响较为持久。本研究将为火后森林土壤养分的管理提供重要科学依据。
- 孔健健杨健
- 关键词：野火土壤性质微生物生物量兴安落叶松
- 大兴安岭土壤微生物对林火干扰的响应
- <正>林火是森林生态系统最大的威胁之一,每年有数百万公顷的森林不同程度受到林火的干扰。林火发生后地上植被群落组成和多样性得到了广泛的研究,但是林火对土壤微生物的影响报道很少。土壤微生物在森林生态系统中起着重要作用,例如沉...
- 项兴佳褚海燕杨健孔健健时玉
- 文献传递
- 基于遥感的东北植被物候沿城乡梯度变化被引量：13
- 2017年
- 植被物候沿城乡梯度的变化反映城市化过程对局地水热条件的调节作用。遥感技术可从区域和全球等大尺度上获取植被物候信息,从而弥补传统物候观测方法的不足。本研究以我国东北省会城市沈阳、长春、哈尔滨为例,基于MODIS NDVI数据,利用SavitzkyGolay滤波和分段高斯函数计算了各城区周边20 km内缓冲带的2种关键物候参数(生长季开始和结束日期);分析多年平均物候沿城乡梯度的变化,以及地表温度和林地盖度对物候空间变化的影响。结果发现:距城区越近,生长季开始越早,结束越晚,变化也越明显;在城乡梯度上,生长季随春季和前一年冬季地温升高而提前开始6~31 d·℃^(-1),随夏秋两季地温升高而推迟结束0.9~7.6 d·℃^(-1),而部分缓冲带内林地增多也会导致类似的生长季提前开始和延后结束。
- 邱嘉琦房磊杨健
- 关键词：植被物候地表温度
- 林火干扰对北方针叶林林下植被的影响被引量：38
- 2013年
- 林下植被在北方针叶林植被群落中的物种多样性最高,且具有较高的生物量周转率和地上部分净初级生产力,对北方针叶林生态系统功能起着重要作用。火干扰是决定北方针叶林林下植被结构与功能的一个重要景观过程。该文综述了火干扰是如何通过与地形、火前林冠组成的交互作用而影响环境资源和林下植被的。最近的研究表明:林下植被能够影响火后树木更新苗的定植、重建速率及森林演替轨迹;林下植被还会通过影响元素的生物地球化学过程(凋落物降解和养分循环)影响林下环境资源的数量与异质性。因此,研究火后初期北方针叶林林下植被的动态变化,对于物种多样性保护和森林管理具有重要意义。
- 杨健孔健健刘波
- 关键词：环境资源火干扰物种多样性林下植被
