李香莲
- 作品数：10 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 车辆振动噪声污染控制的多相关与盲源分离技术及应用
- 李舜酩李香莲缪岳川张袁元孟浩东孙建中江星星程春周东旺熊飞
- 该项目属于环境保护技术类研究领域。对车辆噪声污染控制的关键技术问题-噪声源的确认及噪声的控制技术开展了深入研究，提出了识别和分离振动噪声源的多相关分析方法和盲源识别技术，并依此为理论依据，对消声理论公式进行了修正并进行了...
- 关键词：
- 基于混沌振子的微弱振动信号频变跟随器仿真设计
- 2009年
- 在介绍基于Duffing方程的微弱信号混沌检测方法的基础上,分析了外加策动力的幅值r对Duffing方程的敏感性。提出并设计了基于混沌振子的频变信号跟随器,通过MATLAB/Simulink进行了仿真实现。提出通过改变非线性系统的阻尼比k的值,以使Duffing非线性动力学系统进入大周期状态,从而检测具有很小幅值r的频变待测信号的方法。仿真实例的结果表明,所设计的未知频变信号跟随器能够检测具有复杂频率变化特征的微弱信号。该设计对于实际复杂微弱频变信号的检测具有实用价值。
- 李香莲陈蕾
- 关键词：机械振动跟随器
- 振动噪声重污染车辆控制技术研发及应用
- 李舜酩鲍晓峰李香莲徐毅张袁元孟浩东解淑霞孙建中江星星
- 项目针对由结构振动导致噪声重污染的车辆噪声源的识别及控制开展，主要内容包括：提出了准确识别振动噪声源的多相关分析新方法，及其振动噪声辐射对响应的传递路径分析新技术，建立了多相关模型和平均化时延相关矩阵，提取了正交解相关矩...
- 关键词：
- 关键词：消声器
- 汽车微弱振动信号的混沌振子识别被引量：6
- 2005年
- 混沌振子对微弱信号的检测在实际应用中具有重要价值。论文介绍了微弱信号检测的混沌振子理论,提出了混沌振子的幅频联调自适应方法,用以识别微弱信号,并给出了幅频联调自适应方法的具体步骤,对淹没在强噪声中微弱周期信号混沌检测进行了仿真分析。针对汽车在运行中飞轮壳出现裂纹的问题,用混沌振子进行了实际微弱振动信号识别。与相关的其它研究进行对比,确定所识别出的单周期微弱振动信号,说明了该裂纹的出现,该项研究可应用于汽车各个部件的隐蔽性故障分析。
- 李香莲
- 关键词：混沌微弱信号振动
- 机械振动微弱慢频变信号的混沌振子检测被引量：11
- 2006年
- 机械振动微弱信号的检测与识别有利于早期故障的检测与诊断。用Duffing混沌振子检测微弱振动信号具有明显的优势。提出了用混沌振子检测慢变频微弱振动信号的方法。在给出Duffing混沌振子对微弱信号检测的基本原理后,根据慢频变信号的特征,对信号进行了周期离散,提出了对暂态信号进行时域延拓的方法,分析了可行性。提出了幅频联调方法,设计了检测原理,并给出了实现步骤。结合所提出的两种方法,对带噪声的频变微弱振动信号进行了检测分析。仿真结果和实际采集信号分析结果支持了所提出方法的适用性。
- 李香莲
- 关键词：机械振动微弱信号混沌振子
- 论开放式物理实验教学
- 随着高校扩招人数的增多、教学改革与发展的需要,时间开放、教学内容开放的开放式实验教学已是大势所趋。本文首先给出了开放式实验教学与传统实验教学的区别,然后提出了通过实践探索得到的开放式实验教学的原则,并提出了推行物理开放式...
- 李香莲刘小廷
- 关键词：高等教育物理实验教学模式开放式教学
- 文献传递
- 一种考虑数据特征的非对称堆叠稀疏自编码故障诊断方法
- 本发明公开了一种考虑数据特征的非对称堆叠稀疏自编码故障诊断方法，构建了一种半监督非对称堆叠稀疏自编码结构，采用卷积池化层作为编码器，全连接层作为解码器，增强网络模型的特征提取能力；同时采用半监督结构引入标签信息，改善自编...
- 李舜酩曾梦洁李冉冉徐坤李香莲
- 一种小样本类不平衡的轴承智能故障诊断方法
- 本发明公开了一种小样本类不平衡的轴承智能故障诊断方法。首先使用振动加速度传感器采集轴承振动信号；其次对采集的原始振动信号进行快速傅里叶变换转换为频域信号，接着对变换后的信号进行1‑范数正则化处理，将每个样本缩放到单位范数...
- 李舜酩李冉冉徐坤曾梦洁李香莲陆建涛
- 提高子系统激励源区分度的超阶分析技术
- 2018年
- 提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输入单输出系统模型,然后介绍了DFA法和超阶分析法的相关理论,接着分别用这两个方法分析了实验所得的相关信号的区分度,最后将所得的差异指数进行比较。结果表明,对于完全相关信号,超阶分析方法所得的差异指数远远小于DFA得到的,准确识别出信号差异仅为0.08%;对于部分相关信号,超阶分析法所得的差异指数比DFA得到的大了36.5%,更能提高相关信号的区分度,从而验证了超阶分析方法是一种区分相关子系统激励源的优秀方法。
- 姚通李舜酩李香莲张凯成
- 关键词：区分度
- 汽车振动信号的分形分析被引量：1
- 2004年
- 介绍了分形的基本概念,给出机械振动信号分析中主要应用的分形方法,对模拟信号进行了分形分析,然后对实际汽车振动信号进行了分形研究。结合小波分析方法,对汽车的复杂振动信号进行了分形分析,发现了汽车振动信号的复杂分形特征,分离出了典型频率的分形维数。
- 李香莲
- 关键词：汽车振动振动信号模拟信号分形维数
