李阳
- 作品数：15 被引量：14H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 基于知识图谱的问答方法研究与实现
- 对于事实类问题,问答系统比传统搜索引擎给出的答案更准确与简洁。与关系型数据库不同,知识图谱可以将数据按照逻辑网络的形式进行存储,并能以符合人类认知的方式来描述实体与实体之间语义关系。基于知识图谱的问答系统既有知识图谱的数...
- 李阳
- 关键词：知识图谱问答系统
- 图象压缩用于PDF417二维条码的研究及其软件实现
- 一维条码的广泛应用，极大地提高了数据采集和信息处理的速度，并为管理的科学化和现代化作出了很大的贡献。因受到信息容量的限制，一维条码仅仅是对“物品”的标识，它的使用不得不以来数据库的存在。现代高新技术的发展迫切要求用条码在...
- 李阳
- 关键词：二维条码图像压缩
- 文献传递
- 试述独立学院团学工作新思路——以重庆邮电大学移通学院完满教育内涵化发展为例
- 2016年
- 随着独立学院的快速发展,我国独立学院的团学工作开始呈现百花齐放的局面,其日益成为校园文化和学校建设的重要载体。本文以重庆邮电大学移通学院完满教育这一特色团学工作体系为探讨对象,从工作中的实际入手进行分析,围绕精细化管理,专业化、通识化结合进行阐述,以点看面,对当前独立学院团学工作的新思路提出了思考路径,以期为相似研究和相关实践提供参考和借鉴。
- 唐尚静李阳
- 关键词：通识教育
- 一种基于石墨烯的极化依赖性可调的太赫兹波吸波器
- 本发明公开了一种基于石墨烯的极化依赖性可调的太赫兹波吸波器，涉及太赫兹吸波器技术领域，由顶部至底部依次设置的金属结构单元层、介质层和金属层，所述三层结构紧密贴合，所述介质层铺设于所述金属层上表面，所述金属结构单元层铺设于...
- 冉佳彭东亮李森茂李阳张思文
- 论高校教师执政党认同对高校思想政治教育的影响
- 2014年
- 高校教师是高校开展教育教学活动的主要承担者，肩负着对大学生进行思想政治教育的职责，他们的言行影响着高校思想政治教育的效果。文章主要论述高校教师对中国共产党的认同状况影响大学生的世界观、人生观和价值观，影响大学生对执政的中国共产党的认同状况，影响高校思想政治理论课的教学效果。
- 艾玲娟李阳
- 关键词：高校教师思想政治教育
- 基于智能反射表面辅助无线能量传输的保密率最大化方法
- 本发明涉及一种基于智能反射表面辅助无线能量传输的保密率最大化方法，属于通信技术领域。该方法包括步骤：智能反射表面IRS辅助无线供电通信网络WPCN安全传输模型提出，传输分为能量传输与信息传输两阶段；根据能量传输阶段用户的...
- 李阳张迪张祖凡
- 浅论通信工程专业应用型人才培养模式的创新和改革
- 2016年
- 根据当前应用型本科高校通信专业人才培养模式现状存在的问题,本文提出人才培养模式创新应遵循的原则,引出人才培养模式的改革从理论和实践两方面教学开展,希望对相关问题进一步研究提供借鉴和支持。
- 李阳唐尚静
- 关键词：通信工程
- 信息技术 实时定位系统性能测试方法
- 本文件规定了以室内导航为主的实时定位系统性能的测试要求，描述了其测试方法。本文件适用于以室内导航为主的实时定位系统性能的测试与评价。
- 郑思伟张璋杨宏旭任昱晨王文峰张淼田晓春丁振兴宦茂盛罗海勇赵方卓长安孙宇赵瑞祥裘有斌李阳刘嘉琦王曲宋博见韩劢之刘瑶邵文华高伟邓跃进柳景斌李素敏高睿鹏顾全徐明璐段垚鑫陈晓初刘晓伟王宏刚贾浩男李明璋吴彤黄松涛林小龙王鹏邓太阳苟范海峰刘小峰赖增伟陈洪利张能锋李旭勇张斌李华飙林凌鹏陈祝明罗乾刚肖岩丁洁陈朝晖
- 光网络中基于骑士巡游的链路故障定位机制研究
- 随着业务多样性的发展，光网络向着动态特性、可扩展性等方向迅速发展，然而人们对网络业务的需求远远超过了保障网络生存性技术的更新速度，由于光网络数据传输的高速性，当网络发生故障时，会引起巨大的数据丢失，甚至可能给整个网络带来...
- 李阳
- 关键词：光网络故障定位性能监测
- 文献传递
- 图像分类卷积神经网络的反馈损失计算方法改进被引量：13
- 2019年
- 当前在图像分类领域,卷积神经网络主要通过反向传播算法训练权重和偏置.在参数的训练过程中,网络的实际输出与样本标签之间的反馈损失计算方式会影响到卷积神经网络对图像的最终分类性能.本文研究发现,当增大训练样本标签的维度,提高不同类别标签间的最小汉明距离,并通过sigmoid激活函数结合交叉熵计算反馈损失时,所得到的卷积网络模型对图像的分类能力优于使用softmax激活函数结合独热编码计算反馈损失所得到的卷积网络模型的分类能力.本文使用多种卷积神经网络结构,并结合多个数据集进行训练和测试,所得到的仿真结果证明了本文观点的正确性.
- 周非李阳李阳
- 关键词：图像分类卷积神经网络
