李鑫
- 作品数：6 被引量：29H指数：2
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 供应链中企业合作的激励机制研究——基于博弈的视角
- 2013年
- 运用一个两级供应链模型,研究产品的市场需求量受销售商参与程度影响的情况下,制造商通过改变销售商对研发改进费用的分担比例来激励销售商提高研发改进的参与度,从而提升产品性能,增加产品销量,使双方利润达到最大的问题。从博弈的视角,分析了制造商和销售商在同时行动、先后行动、协同合作三种前提条件下的行为,从而确定供应链系统达到帕累托最优时,双方的费用承担比例和参与度,保证合作双方的利润均达到最大。还用Rubinstein讨价还价法对供应链系统的剩余利润进行了分配,并用数值算例对研究结果进行了验证和分析。
- 李鑫马斌
- 关键词：供应链博弈激励机制
- 基于深度信念网络和多任务学习的人脸识别
- 2016年
- 针对如何提高人脸识别率的问题,该文引入多任务学习机制,通过在深度信念网络中构建多任务分类器。利用多个相关任务的并行处理能够使分类器从输入端获得更多信息,来提高分类器的分类能力。并可以通过多个相关任务权值竞争,减小过拟合对分类器的影响。实验结果表明,利用深度信念网络构造多任务学习分类器,相对于单任务学习而言,多任务学习机制能够有效提高人脸识别精度。
- 李鑫张俊
- 关键词：多任务学习人脸识别
- 基于嵌入式平台和OPENCV的人脸识别系统设计被引量：5
- 2016年
- 该文设计了一种基于嵌入式平台的人脸识别系统,该系统采用S3C2440A作为微处理器,以嵌入式Linux为操作系统,QT为界面编辑语言,对摄像头采集的图像进行分析处理。通过移植Open CV视觉函数库,调用PCA算法的相关库函数完成人脸图像的检测与识别。具有较强的实用价值。
- 张俊李鑫赵莎莎邓硕辰
- 关键词：S3C2440AQT人脸识别
- TensorFlow平台下的手写字符识别被引量：22
- 2016年
- 基于谷歌第二代人工智能学习系统Tensor Flow,构建BP神经网络模型。将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。体现了Tensor Flow在提高建模、编程、分析效率中的作用。通过此开发流程介绍,为进一步使用Tensor Flow构建复杂神经网络提供了参考。
- 张俊李鑫
- 关键词：人工智能TENSORFLOWBP神经网络
- 供应链环境下电子制造企业库存控制的SD仿真研究
- 在当今供应链竞争的时代,企业决策者应该站在供应链的高度来思考问题。库存作为供应链上各个节点企业联系的纽带和重要的驱动因素,库存管理的好坏直接影响着供应链运营成本的高低。我们应该在保证客户服务水平的前提下,尽可能地降低库存...
- 李鑫
- 关键词：供应链系统动力学仿真
- 基于深度信念网络和多任务学习的人脸识别被引量：2
- 2016年
- 针对如何提高人脸识别率的问题,该文引入多任务学习机制,通过在深度信念网络中构建多任务分类器。利用多个相关任务的并行处理能够使分类器从输入端获得更多信息,来提高分类器的分类能力。并可以通过多个相关任务权值竞争,减小过拟合对分类器的影响。实验结果表明,利用深度信念网络构造多任务学习分类器,相对于单任务学习而言,多任务学习机制能够有效提高人脸识别精度。
- 李鑫张俊
- 关键词：多任务学习人脸识别
