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李芳

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多文档
  • 1篇多文档文摘
  • 1篇信息处理
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇主题挖掘
  • 1篇文档
  • 1篇文摘
  • 1篇句法
  • 1篇句法分析
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇关键词抽取
  • 1篇LDA
  • 1篇抽取

机构

  • 3篇华中师范大学
  • 1篇湖州师范学院

作者

  • 3篇李芳
  • 3篇何婷婷
  • 1篇宋乐
  • 1篇陈劲光
  • 1篇邵伟
  • 1篇马亮

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
以关键词抽取为核心的文摘句选择策略被引量:10
2008年
针对面向查询的多文档自动文摘,该文提出了一种以关键词抽取为核心的文摘句选择策略。通过查询扩展的相关技术得到相关多文档集中词语的查询相关性特征,利用最大似然估计法得到语料中词语的话题相关性特征,并将这两个特征值进行特征融合得到词语的重要度以确定关键词。然后通过关键词的重要度来给候选句打分,进一步利用改进的MMR(Maximal Marginal Relevance)技术来调整候选句的得分,最后生成文摘。该文将特征融合引入到词语层面,在DUC2005的语料中测试取得了较好的效果。
马亮何婷婷李芳陈劲光邵伟
关键词:计算机应用中文信息处理多文档文摘关键词抽取
评价主题挖掘及其倾向性识别被引量:5
2012年
主要研究如何从在线评论文本中挖掘产品的评价主题,并对其倾向性进行分析。首先采用一种启发式规则和共现概率统计相结合的方法识别文本集合中的名词性短语,再运用LDA模型挖掘潜在的评价主题。然后利用多特征融合的方法计算句子的倾向性,进而根据特征词群统计出各主题的倾向性结果。最后通过对网络汽车评论文本语料的实验证实了该方法的有效性。
李芳何婷婷宋乐
关键词:LDA
基于概率和句法分析的中文句子修剪
提出了一种中文句子修剪方法。引入噪音通道模型,经过改进,提出了更适合句子修剪任务的Bi-NC模型。引入无导的方法,解决了中文中缺乏原句-压缩句对齐语料的瓶颈问题。提出了一种自底向上的层级优化算法,避免在优化过程中删除最优...
陈劲光何婷婷李芳桂卓民
关键词:句法分析
文献传递
共1页<1>
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