李红梅
- 作品数：18 被引量：95H指数：6
- 供职机构：重庆工学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划重庆市科委基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学文化科学更多>>
- 模糊智能的模式分类方法研究
- 韩逢庆欧阳李红梅李刚黄同愿
- 该课题研究将模糊数学和人工智能的新成果引入模式识别的研究与应用，设计合理高效的模式分类算法以达到高质量的模式分类的效果。改善计算机对外界的感知能力低下的状况，为模式识别在治理环境污染、金属加工、气象预报、图像处理、语音识...
- 关键词：
- 关键词：模式识别
- 程序设计中结构化方法与OO方法的结合被引量：3
- 2002年
- 在分析结构化方法和面向对象(OO)方法优缺点的基础上,提出了在应用程序开发过程中,将二者结合使用的一种综合设计方法。该方法分析和设计阶段采用结构化分析(SA)和结构化设计(SD),生成软件的结构图,然后通过转换获得面向对象设计(OOD)编码所需的控件,再使用面向对象编码完成程序的设计。同时给出了相应的转换规则和选择控件的注意之点,并以示例加以应证。使用SA、SD节省分析设计的时间,减少错误;使用OOD又使程序设计交互性强,适应性好,取得了双赢的效果。
- 李红梅韩逢庆纪钢
- 关键词：面向对象软件结构控件程序设计
- 基于小波变换的雷达测量数据分析被引量：1
- 2004年
- 通过对信号奇异性、小波方法检测信号奇异点原理的探讨,研究了小波对数据信号奇异点的识别与处理方法,得出了用于雷达数据奇异点检测的小波函数的选取原则.通过某次卫星发射任务雷达测量数据的奇异性分析,准确地判定了雷达跟踪测量的数据丢失点和重新捕获点,达到了数据奇异性点准确定位和分析其奇异性类型的目的.
- 韩逢庆李红梅李刚黄席樾
- 关键词：雷达数据小波变换奇异性
- 专家系统在二维零件图特征识别中的应用被引量：1
- 2003年
- 二维零件图特征识别是一个集经验、知识和抽象思维于一体的活动 ,正适合用人工智能、专家系统来解决这类问题。本文给出了一种基于规则的专家系统进行二维零件图特征识别的总体结构框架 ,阐述了基于规则的特征识别专家系统进行特征识别的算法和步骤 ,最后 。
- 张建勋曾庆森李红梅
- 关键词：专家系统二维零件图产生式规则人工智能知识库推理机
- 基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究被引量：5
- 2002年
- 用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤;考虑到GCM算法实现时的效率和开销,对GCM算法进行了改进。测试数据实验表明采用GCM算法的结果95%以上能够取得全局最优解,远远超过采用HCM算法取得全局最优解的次数。
- 韩逢庆李红梅黄席樾
- 关键词：遗传算法C-均值聚类算法鲁棒性优化算法
- 图的连通分支遍历算法在材料信息处理中的应用被引量：3
- 2002年
- 在关于图中点的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历算法的基础上,给出了计算图的连通分支的两种算法dfscbt和bfscbt。并利用这两种算法对镀层材料腐蚀特征信息进行识别,计算镀层材料的图像腐蚀特征参数。在已知多幅图像的腐蚀特征参数情况下,得到这些图像合并后的腐蚀特征参数的计算算法,并根据该算法的思想得出了识别腐蚀特征信息、计算镀层材料的图像腐蚀特征参数的第三个算法。
- 韩逢庆李红梅纪纲
- 关键词：信息处理
- 常用材料腐蚀数据的三种预测方法对比研究被引量：10
- 2001年
- 介绍了灰色系统、神经网络、回归方法等三种预测模型。利用这三种预测方法对常用材料的腐蚀数据进行拟合预测 ,并对比分析三种方法拟合预测的结果 。
- 韩逢庆李红梅纪钢
- 关键词：GM(1,1)模型BP神经网络
- 一类目标函数不连续且带约束的非线性规划求解算法
- 2000年
- 对一类目标函数不连续的带约束非线性规划进行讨论 ,将其转化成多个目标函数可微的非线性规划 ,通过对这些非线性规划多次迭代求解的结果 ,得到了这类目标函数不连续的带约束非线性规划的求解算法。
- 韩逢庆李红梅宋江敏
- 关键词：非线性规划可微目标函数
- 基于遗传算法的轮廓模糊匹配问题研究被引量：17
- 2004年
- 在由序列的二维轮廓线重构出面模型来表示三维形体的面绘制方式中,首先要解决相邻两层切片上的轮廓线之间的匹配连接关系。针对目前的轮廓线匹配算法容易导致错误匹配的问题,提出一种基于遗传算法的轮廓模糊匹配算法。模糊性为轮廓匹配问题本身所具有,借鉴遗传算法这一种全局优化自适应概率搜索算法,可以准确表达轮廓匹配中的约束,有效地减少错误匹配的发生。在肝脏的CT数据三维重建中应用该算法取得了比较理想的效果。
- 韩逢庆李红梅张建勋纪纲刘全利
- 关键词：模式识别遗传算法
- 穿戴计算输出接口技术被引量：4
- 2004年
- 机器人用于动态、非结构化的环境中或必需有人参与才能完成的任务时,强调以人为本、人机合作,而基于穿戴计算的人机交互设备可使人与机器人维持持续不断的交互。分析和比较了显示、声音、振动、触觉、力觉等输出及设备现状,总结了多种穿戴输出接口和设备的特点、缺陷及避免方法。为避免虚拟现实接口屏蔽本地信息、大量占用传输带宽和穿戴输出设备资源,输出接口应采用增强现实技术,用经过过滤的远程信息来提高人对本地和远程状态的意识。
- 李刚张红李红梅黄席樾
- 关键词：人机交互输出接口穿戴计算
