李睿
- 作品数：13 被引量：108H指数：5
- 供职机构：江苏省食品药品检验所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金更多>>
- 相关领域：医药卫生化学工程理学一般工业技术更多>>
- 人工神经网络在药动学/药效学研究中的应用被引量：23
- 2000年
- 介绍人工神经网络在药物动力学和药效学研究中的应用 ,包括血药浓度和药物效应的预测 ,药物结构和药动学定量关系研究 ,群体药动学数据分析和药动学 /药效学结合研究等。
- 李睿相秉仁
- 关键词：人工神经网络药物动力学药效学
- 氨酚伪麻片中对乙酰氨基酚和盐酸伪麻黄碱的近红外法测定被引量：5
- 2009年
- 采用近红外漫反射光谱法结合小波变换-人工神经网络算法,用于氨酚伪麻片中对乙酰氨基酚和盐酸伪麻黄碱的无损含量测定。光谱预处理采用一阶导数,于8000～4000cm-1波段建模。对乙酰氨基酚和盐酸伪麻黄碱预示集平均回收率分别为99.6%和98.8%,RSD分别为2.0%和3.3%。t检验结果显示,本法所得结果与HPLC法无显著性差异。
- 高鸿彬刘浩屈凌波李睿相秉仁
- 关键词：近红外漫反射光谱法小波变换人工神经网络
- 小波变换-人工神经网络用于烟酸片的近红外快速、无损定量测定被引量：6
- 2006年
- 目的：研究采用近红外漫反射光谱法结合小波变换-人工神经网络算法用于烟酸片的无损含量测定。方法：所有光谱通过载有InGaAs检测器和光纤探头的傅立叶变换近红外装置获得。所有样品在12000cm^-1到4000cm^-1扫描，每个样品光谱扫描64次，光谱预处理采用一阶导数。特定波段7999．599～3999．8cm^-1用于建模，线性范围：50％～150％。结果：预示集平均回收率100．06％，RSD％为1．5。为确证近红外漫反射光谱法应用的可行性，预示集与参比方法紫外分光光度法测定结果进行比较，采用配对比较t检验，近红外法与紫外光谱法比较无显著性差异。结论：近红外漫反射光谱法快速，简便，无损，能够用于烟酸片含量测定。
- 高鸿彬相秉仁李睿刘浩
- 关键词：近红外漫反射光谱法烟酸片小波变换人工神经网络
- 近红外光谱分析技术在药学领域中的应用被引量：47
- 1999年
- 综述了近红外光谱分析技术在药学领域中的应用， 包括近红外光谱法在原料药的分析、药物制剂的分析和制药过程中的质量控制等等。
- 相秉仁李睿吴拥军刘国林高守国
- 关键词：近红外光谱药学制药药物分析
- 关木通、川木通和三叶木通的近红外漫反射光谱鉴别被引量：7
- 2011年
- 结合近红外漫反射光谱技术与聚类分析法,建立了关木通、川木通和三叶木通的快速鉴别新方法。将39种木通药材样品粉碎后测定近红外漫反射光谱,经二阶导数处理后选取特征谱段,建立聚类分析模型。结果显示,鉴别正确率均在90%以上。
- 李睿樊夏雷周小华冯有龙
- 关键词：关木通川木通三叶木通近红外漫反射光谱
- 模糊神经网络用于药物反相色谱结构与保留定量关系的研究被引量：2
- 2001年
- 目的 应用模糊神经网络研究药物反相色谱的定量结构 -保留关系 (QSRR)。方法 在全面考察药物分子结构参数的基础上 ,使用模糊神经网络对 1 62个药物进行 QSRR的研究。结果 应用模糊神经网络成功地实现了溶剂强度和容量因子的预测 ,并获得了药物分子结构参数与反相色谱流动相溶剂强度和容量因子之间关系的模糊规则 ,实验验证的结果也比较理想。结论 模糊神经网络可较满意地用于药物反相色谱
- 李睿高守国燕立波相秉仁
- 关键词：模糊神经网络反相高效液相色谱定量结构-保留关系药物分析
- 人工神经网络在药学中的应用被引量：5
- 2001年
- 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是根据生物神经系统的认识过程,运用能够模拟生物神经元某些基本功能的元件,按一定拓扑结构组织起来的一种信息处理系统[1],它模拟人脑神经系统处理信息的过程,以信息处理的巨量并行性、高度容错性、自组织自适应为特征.近十几年来,人工神经网络在定量药物设计、药物分析、药动/药效学等方面得到了广泛的应用.
- 相秉仁高守国李睿刘国林吴拥军
- 关键词：药学人工神经网络药物分析
- 更昔洛韦吸收系数测定的不确定度分析被引量：4
- 2005年
- 目的对更昔洛韦吸收系数测定的不确定度进行分析,给出测定结果的置信区间。方法通过吸收系数的测定过程和计算公式分析不确定度的来源,计算出各个不确定度分量,对影响检测结果的各不确定度分量进行分析,以对该测量过程的不确定度进行评定。结果更昔洛韦吸收系数测定的合成不确定度为5,取包含因子k=2,其扩展不确定度为10。结论不确定度的评估结果给出了测定结果的可信范围,提高了测定结果的准确性和可信度。
- 李睿何庆园王玉
- 关键词：更昔洛韦紫外分光光度法不确定度
- 基于模糊神经网络的药物反相色谱流动相推荐系统
- 该论文首次将模糊神经网络引入色谱专家系统,通过模糊规则的提取实现知识的自动获取,建立了基于模糊神经网络的药物反相色谱流动相推荐系统.论文共分三个部分:第一部分介绍了模糊神经网络在药物的定量结构-保留关系中的应用.第二部分...
- 李睿
- 关键词：模糊神经网络专家系统反相高效液相色谱法流动相定量结构-保留关系
- FAM神经网络用于药物反相高效液相色谱的流动相强度推荐被引量：3
- 2001年
- 目的 构造基于FAM(fuzzyassociatememorizer)神经网络的药物液相色谱流动相推荐系统。方法 将径向基函数神经网络引入色谱专家系统 ,获取反映药物分子结构参数、容量因子与反相色谱流动相溶剂强度之间关系的模糊规则 ,进而使用这些模糊规则构造FAM网络可用于药物反相色谱流动相强度推荐。结果 经对一些单组分药物和复方药物模拟样品对专家系统推荐的反相色谱流动相初始条件进行了实验验证 ,结果令人满意。结论 该流动相强度推荐系统是可行的。
- 高守国李睿相秉仁
- 关键词：模糊规则提取反相高效液相色谱法专家系统
