李清华
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金北京市教委科技计划面上项目北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究被引量：7
- 2013年
- 为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题,提出了用户兴趣模型匿名化方法。首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组,然后计算聚类后兴趣条目的权值。所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p。该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变,既保护了用户隐私信息,同时也保证了个性化检索性能。实验表明:随着相关结果个数的增多,匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50%以上,另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大。
- 李清华康海燕苑晓姣X10NG Li任俊玲
- 关键词：个性化搜索用户兴趣模型隐私保护信息安全
- 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究
- 个性化搜索技术能够提高用户获得准确信息的效率，然而，这项技术通常会引起个人隐私的泄露。针对此问题，根据数据发布中隐私保护方法k-匿名的思想，提出了用户兴趣模型匿名化的方法，根据兴趣条目的相似性将用户兴趣模型聚类为满足p-...
- 李清华康海燕苑晓校Li Xiong任俊玲
- 关键词：用户兴趣模型隐私保护K-匿名信息安全
- 文献传递
- 基于Android防火墙日志系统的研究与实现被引量：4
- 2012年
- 针对Android防火墙中的日志系统以及基于日志的入侵检测技术进行了深入研究,提出了误用检测和异常检测相结合的方法对手机防火墙日志进行入侵检测,同时将数据挖掘相关领域的理论和技术应用于入侵检测技术中,通过自主学习和分析各种隐私日志,建立和更新正常特征库和误用特征库,从而实现用户隐私保护,并能对一些木马进行查杀与修复。实验结果证明,该方法对入侵行为具有较高的检测率和较低的误报率,具有较大的实际应用意义。
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- 关键词：防火墙日志ANDROID隐私保护
- 个性化服务中用户兴趣模型匿名化方法
- 个性化服务中用户兴趣模型匿名化方法是基于p-link隐私保护的用户兴趣模型匿名化方法。目的是解决用户隐私保护和提升个性化服务性能之间矛盾。该方法引入p-link隐私概念，p是对于隐私保护的度量。当用户组中的用户与组中任意...
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- 文献传递
- 隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究
- 2012年
- 在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,提出基于相似度的有损连接方法,该方法根据发布数据之间的相似性聚类得到有损连接的结果,解决了目前有损连接方法所存在的效率以及准确率问题。实验结果表明,该方法能够有效实现发布数据的隐私保护。
- 李清华康海燕苑晓姣任俊玲
- 关键词：隐私保护
- 隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究
- 在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,文中提出基于相...
- 李清华康海燕苑晓姣任俊玲
- 关键词：隐私保护
