李洋
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：北京交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 交通地图图像中道路识别与道路信息提取被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于道路中心线的闭环反馈改善交通地图图像中道路识别与提取的方法,以达到识别与提取完整道路网络的目的.依据于微观识别与宏观排除的逼近思想,实现了道路图层的初始聚类与输出反馈控制下的道路图层完全提取.针对标准城市交通地图,确定了道路与区域阈值条件.通过对噪声的再聚类过程实现道路与区域的二值完全聚类.利用交通道路中心线特征构成道路图层反馈再聚类策略.反馈再聚类策略能够保证道路图层优化过程的收敛性质.试验结果表明了该方法具有较高的准确性、全自动化和通用性.
- 李洋张晓冬鲍远律
- 关键词：模式识别栅格地图道路提取闭环反馈
- 基于特征模板匹配识别地图中特殊图标的方法被引量：10
- 2012年
- 将栅格地图作为图源来生成矢量电子地图的关键一步,就是首先识别交通地图上的特殊图标。交通地图中有许多像医院、电信、政府等特出图标,如何识别这些图标,实现在矢量地图中对以上信息的自动添加,一直是业内研究的课题之一。基于特征模板匹配法,从颜色特征着手,利用最大最小距离算法和颜色一致性聚类分析,实现对栅格地图中特殊图标的快速、准确识别。以医院图标为例,介绍识别过程和软件实现,最后给出仿真结果。
- 李洋张晓冬鲍远律
- 关键词：聚类分析
- 特征模板匹配法快速识别与替代地图中特殊图标
- 交通地图中有许多像医院、电信、政府等特出符号,如何识别这些符号,实现在矢量地图中对以上信息的自动添加,一直是业内研究的课题之一。采用特征模板匹配法,从颜色特征着手研究,实现对栅格地图中特殊图标的快速、准确识别。本文以医院...
- 李洋张晓冬鲍远律
- 关键词：图像颜色
- 文献传递
- 多权值概率论实时地图匹配被引量：11
- 2012年
- 地图匹配算法是智能交通系统中车辆导航的重要组成部分。把地图匹配的算法分为不同阶段:初始阶段匹配、路口区域匹配、车辆在匹配道路上的位置确定。按不同匹配阶段采用相应匹配算法,同时根据不同情况采取相应的补偿方式,减少了道路方向上的匹配误差。根据概率理论和内积理论,构造了合适的不同权值函数,最后根据总的权值确定匹配参数。通过在MATLAB平台上与目前现有算法进行仿真对比,该算法在不引入复杂运算的前提下,提高了匹配与显示准确度。
- 李洋张晓冬鲍远律
- 关键词：地图匹配数字地图概率论
