李晓光
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金博士后科研启动基金黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 3G-WLAN安全接入方案的研究与分析被引量：1
- 2014年
- 目前,3G和WLAN两种无线通信技术是最具代表性的技术,同时二者各自的优缺点使3G与WLAN融合网络成为备受业界和学术界关注的焦点。3G-WLAN网络融合可以充分利用两者的优点,优势互补,用户既可以享受3G网络中完善的漫游、鉴权以及计费机制,也可以享受WLAN的高速数据传输速率,这样用户不仅享受优质的网络服务,也使得网络资源利用最大化。但3G与WLAN融合网络需要同时应对来自两方的安全威胁。由于3G和WLAN网络安全威胁存在差异,因此对于各自的安全解决方案也存在很大差异,如何解决融合网络的安全威胁是亟待解决的问题。文章对802.11i和WAPI接入认证安全性和密钥协商灵活性进行了分析和研究,并总结出其各自的优缺点;针对3G-WLAN融合网络中EAP-AKA协议,分析了其存在的漏洞与不足,然后综合802.11i和WAPI安全协议的优势,文章提出了一种新的3G-WLAN安全接入方案EAP-WPI。新协议采用802.11i的EAP认证框架封装认证和WAPI的ECDH密钥协商算法,实现用户终端与后台认证服务器的认证交互以及高安全性的密钥协商,并在认证过程中采用无证书的公钥密码技术免除了部署PKI的负担,并对其进行安全性分析以及仿真测试,其结果表明文章提出的协议具有较高的安全性及执行效率。
- 苗俊峰马春光黄予洛李晓光
- 基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法被引量：7
- 2016年
- Android操作系统是市场占有率最高的移动操作系统,基于Android平台的恶意软件也呈现爆发式的增长,而目前仍然没有有效的手段进行Android恶意行为的检测,通过分析Android恶意行为的特点,采用基于贝叶斯网络的机器学习算法进行Android恶意行为的检测,通过静态分析的方法进行Android文件静态特征的提取,将Android恶意应用的静态分析与贝叶斯网络相结合,最后通过使用提出的方法构建贝叶斯网络模型,通过实验验证了提出的Android恶意行为检测模型的有效性。
- 张国印曲家兴李晓光
- 关键词：ANDROID贝叶斯网络
