李文辉
- 作品数：10 被引量：4H指数：1
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于网络爬虫互联网涉税信息采集系统设计与实现
- 随着社会信息化的快速发展,税收数据已经逐步形成大集中,纳税人图像、音视频等行为数据的采集,已经逐步向外部门、第三方数据延伸。税务行业“大数据”的时代已经来临,数据从原来应用系统产生的一种附属物,变成了有价值的资产。大数据...
- 李文辉
- 关键词：网络爬虫互联网涉税信息信息采集
- 文献传递
- 一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法
- 本发明公开了一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明首先基于关于雷达目标一维距离像的训练样本集训练最大间隔子空间矩阵W，在训练时，基于训练样本x<Sub>ij</Sub>的...
- 周代英张瑛李文辉但瑞
- 文献传递
- RS(31,27)高速编译码器的FPGA实现被引量：1
- 2011年
- RS码是目前最有效、应用最广泛的差错控制编码方法之一。该文深入研究了RS编解码的原理,对相关算法进行优化,并在FPGA上实现了(31,27)编解码器。由仿真结果验证了该编解码器占用系统资源少,运行时间快,能够满足通信系统上的要求。
- 雷庭庭李文辉
- 关键词：RS译码BM算法
- 基于密度权重和混合核函数的SVDD雷达目标一维距离像识别方法
- 本发明公开了一种基于密度权重和混合核函数的SVDD雷达目标一维距离像识别方法，属于雷达目标识别领域。由于K型核函数具有泛化能力强，有利于提取训练数据的全局特性，避免了径向基核函数复杂的指数运算，同时具有多项式核函数计算量...
- 周代英但瑞李文辉
- 文献传递
- 基于密度权重和混合核函数的SVDD雷达目标一维距离像识别方法
- 本发明公开了一种基于密度权重和混合核函数的SVDD雷达目标一维距离像识别方法，属于雷达目标识别领域。由于K型核函数具有泛化能力强，有利于提取训练数据的全局特性，避免了径向基核函数复杂的指数运算，同时具有多项式核函数计算量...
- 周代英但瑞李文辉
- 文献传递
- 一种指数域紧密子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法
- 本发明公开了一种指数域紧密子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明首先通过一个变换将一维距离像映射到指数域，然后，在指数域建立紧密子空间来提取目标的分类特征。比常规子空间特征，指数域紧...
- 周代英张瑛但瑞李文辉
- 文献传递
- 基于深度学习的SAR图像目标识别
- SAR图像目标识别即是从目标SAR图像中提取特征,确定目标的类别属性,具有广泛的军事与民用价值,可应用于战场监控、引导攻击、打击效果评估、海洋资源探测、环境地貌检测及自然灾害评估等。本文针对SAR图像目标识别的深度学习方...
- 李文辉
- 关键词：卷积神经网络
- 文献传递
- 基于卷积神经网络与加权核特征分析的图像识别方法
- 本发明属于雷达目标识别领域。一种基于卷积神经网络与加权核特征分析的图像识别方法，具体步骤为：首先，对SAR图像进行预处理，包括裁剪和去噪。其次，利用卷积神经网络提取SAR图像目标的特征。然后，利用加权核特征分析，筛选提取...
- 周代英李文辉但瑞周毅
- 一种指数域紧密子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法
- 本发明公开了一种指数域紧密子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明首先通过一个变换将一维距离像映射到指数域，然后，在指数域建立紧密子空间来提取目标的分类特征。比常规子空间特征，指数域紧...
- 周代英张瑛但瑞李文辉
- 基于卷积神经网络与加权核特征分析的图像识别方法
- 本发明属于雷达目标识别领域。一种基于卷积神经网络与加权核特征分析的图像识别方法，具体步骤为：首先，对SAR图像进行预处理，包括裁剪和去噪。其次，利用卷积神经网络提取SAR图像目标的特征。然后，利用加权核特征分析，筛选提取...
- 周代英李文辉但瑞周毅
