李成海
- 作品数：41 被引量：224H指数：9
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事兵器科学与技术更多>>
- 基于边缘信息的快速配准算法
- 2010年
- 为了实现快速、高精度的图像配准,首先利用LOG算子提取图像边缘信息,然后利用Freeman码,并定义了一种边缘轮廓间的相似性度量,找到两幅图像中对应的边缘轮廓,最后在矩不变量思想的基础上定义了一种矩中心点,利用矩中心点之间的对应关系实现了高效率、高精度的图像配准。通过实验,证实了该算法的快速性和准确性。
- 于兵李成海甘进杜书华
- 关键词：图像配准边缘检测
- 基于3DGRTI技术的目标跟踪训练模拟器设计
- 2005年
- 3DGRTI(三维图形实时成像)技术在一些对虚拟环境沉浸感要求不特别高的场合有着广泛的应用。文章探讨该技术用于目标跟踪训练模拟器的设计思想及技术难点。
- 郑全第陈中柱李成海
- 关键词：目标跟踪训练模拟器
- 改进的聚类算法在入侵检测系统中的应用被引量：8
- 2019年
- K-中心点聚类算法是几种经典的聚类算法之一。但传统的K-中心点聚类算法的效率以及稳定性较低,聚类的过程缓慢,容易陷入局部最优解,使得聚类最终结果的准确性不能得到保证。为此,提出了一种基于数据的"密度"信息有效地改进K-中心点聚类算法并应用于入侵检测模型。该算法很好地克服了传统的K-中心点聚类算法过分依赖初始中心点选择的弊端,并且用实验分别验证,以这种方法来进行数据的聚类相比于传统的K-中心点聚类算法,显著提高了数据集聚类的效果,在入侵检测系统的应用中也有效地提高了检测率和降低了误检率,具备一定的实用价值。
- 邢瑞康李成海
- 关键词：聚类算法入侵检测K-中心点
- 基于注意力机制的SSA-TCN-GRU的网络安全态势预测
- 2022年
- 传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,各种网络安全因素之间存在相关性和重要性差异。针对上述问题,提出了一种基于注意力机制的奇异谱分析(SSA)和时域卷积网络(TCN)与门控循环单元(GRU)的组合预测模型。该模型通过对网络安全态势数据进行奇异谱分析,分解并重构为一系列子序列;对每个子序列建立TCN-GRU神经网络的预测模型,并引入注意力机制动态调整属性的权值;将子序列的预测结果进行叠加,得到最终的预测值。实验结果表明,所提预测方法的拟合度为0.997,其拟合效果和收敛速度均优于其他模型。
- 李成海孙隽丰
- 关键词：网络安全态势预测奇异谱分析
- 严格直觉模糊熵被引量：2
- 2016年
- 通过对现有直觉模糊熵构造方法的分析,针对隶属度和非隶属度函数相等但直觉指数不同导致熵值无法区分的局限性,借鉴经典数学中严格大于和严格小于的概念,提出了严格直觉模糊熵(strict intuitionistic fuzzy entropy,SIFE)的概念并给出公理化定义。在该定义基础上给出一个SIFE构造方法,然后抽象为一般表达式,使得SIFE的特性在决策排序问题中更加适用。通过算例分析,表明该方法的正确性,与其他直觉模糊熵构造方法比较,说明该方法可以克服存在的局限性。
- 范晓诗雷英杰李成海郭新鹏
- 关键词：直觉模糊集
- 完善计算机通信网络安全的策略分析被引量：7
- 2015年
- 随着我国科学技术的发展及信息网络的不断完善,计算机通信在各领域被广泛应用,为我国经济发展及现代化建设作出了巨大贡献。但由于该技术起步较晚,对于安全保障各项制度及规范不够完善,使得计算机通信网络存在一些隐患,严重威胁网络安全,本文就这些隐患要素进行了分析,同时探讨了完善计算机通信网络安全的策略。
- 梁辰李成海
- 关键词：计算机通信网络安全
- 入侵检测系统及其在构建校园网安全防护体系中的应用被引量：3
- 2007年
- 入侵检测系统是一种基于主动策略的网络安全系统,它通过监视运行系统的状态与活动,检测出非授权的和恶意的网络访问行为,产生入侵告警。文中对入侵检测系统进行了分析说明,讨论了入侵检测系统在构建校园网安全防护体系中的应用。
- 高媛李成海
- 关键词：入侵检测安全防护体系校园网
- ACCQPSO:一种改进的量子粒子群优化算法及其应用
- 2024年
- 针对量子粒子群优化算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,文章提出一种自适应交叉算子的混沌量子粒子群优化算法,并将其应用于BP神经网络超参数寻优。首先,利用Logistics映射初始种群为混沌序列进行最优解搜索,增强初始种群的随机性与遍历性,提高算法寻优能力;然后,通过纵向交叉操作进行种群中个体的信息交换,并引入自适应交叉概率公式,增加种群多样性,提高算法的寻优精度;最后,在实验中,一方面,选取8个函数在高低两个维度进行验证,同时进行Wilcoxon秩和检验分析以及消融实验,验证该算法相较其他算法的有效性;另一方面,通过算法优化BP神经网络应用到网络安全态势预测任务中,实验结果表明该算法收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。
- 孙隽丰李成海宋亚飞
- 关键词：量子粒子群优化算法混沌映射交叉算子BP神经网络
- 自适应变异麻雀搜索优化算法被引量：23
- 2023年
- 针对麻雀搜索算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,提出一种自适应变异麻雀搜索算法(AMSSA)。先通过猫映射混沌序列初始化种群,增强初始种群的随机性、遍历性,提高算法的全局搜索能力;再引入柯西变异和Tent混沌扰动,拓展局部搜索能力,使陷入局部极值点的个体跳出限制继续搜索;最后,提出探索者-跟随者数量自适应调整策略,利用各阶段探索者和跟随者数量的改变增强算法前期的全局搜索能力和后期的局部深度挖掘能力,提高算法的寻优精度。选取16个基准函数和Wilcoxon检验进行验证,实验结果表明:所提算法与其他算法相比,寻优精度、收敛速度和稳定性都取得较大提升。
- 唐延强李成海宋亚飞陈晨曹波
- 关键词：柯西变异
- 面向空中目标意图识别的时空Transformer模型设计
- 2024年
- 信息化条件下的战争环境瞬息万变,战场态势数据呈现海量、多样化的特点,导致利用专家经验识别空中目标作战意图的难度越来越高。结合目前先进的智能化方法,对Transformer模型进行研究并将其引入空中目标意图识别领域,设计出一种新的意图识别方法Temporal-Spatial Transformer(TST),可以有效地挖掘战场态势数据中时间域和空间域的深层特征信息,提高空中目标作战意图识别准确率。同时,对4种目前较为先进的神经网络意图识别方法进行效果对比,结果表明,TST模型在各类指标上都取得了突出的效果,优于所有对比的神经网络模型。TST模型不仅有优异的准确率,而且收敛速度极快,可以迅速地抓取战场态势数据中的关键信息进行意图识别。
- 王科李成海宋亚飞王鹏李乐民
- 关键词：TRANSFORMER意图识别
