李建章
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：交通部应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
- 信息不对称下交通运输管理中的最优激励被引量：1
- 2007年
- 应用信息经济学的委托代理理论,将政府作为委托人,交通运输管理人员作为代理人,研究了在委托人对代理人的能力水平有不完全信息的逆向选择和在管理活动中代理人的努力程度等行为不可能跟踪监督的道德风险同时存在的广义委托代理中的最优激励机制.通过建立非线性规划的数学模型,获得了在风险中性的委托人为具有"勤能补拙"特征的风险厌恶的代理人设计的最优激励工资合同的混同均衡的显式解,混同的工资合同解释了岗位工资的合理性和激励作用.
- 李建章
- 关键词：交通运输管理道德风险激励机制非线性规划
- 构建虚拟试验平台，助推工管专业试验教学模式创新
- 2011年
- 建设滞后、设备不足等条件的限制，使得工程管理专业实验课教学模式、教学手段等方面诸多矛盾突出。本文提出的“构建依托视频实验的虚拟试验平台，助推工程管理专业实践教学模式创新”的思路，就是解决上述问题的尝试，希望借此引起更多的关注和探讨。
- 冯运义李建章
- 关键词：工程管理实践课程教学模式虚拟实验
- 基于多目标规划的“拍照赚钱”任务定价
- 2018年
- 本文主要研究的是基于移动互联网的自助式劳务众包平台任务定价问题。通过会员的信誉值,构建完成任务的激励系数,并结合任务定价表示完成度期望。利用配置限额等约束条件,建立最大完成度和最小总费用的多目标优化模型。最后,根据原完成任务总费用制约目标函数最小费用,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,运用Lingo软件设计任务定价新方案。
- 张惠聪李建章刘玉瑶赵绪言
- 关键词：多目标规划拍照移动互联网LINGO
- 交通流主要参数及交通事件动态预测算法研究
- 朱顺应王红向红艳张建旭杨芳旭李建章刘伟楼肖华王谷
- 该课题组采用神经网络、分形、控制论、小波、时间序列等多种技术对交通流主要参数预测方法进行了系统研究，提出了基于预测偏差的事件检测算法，并对各种算法的性能进行了评价，内容丰富。课题组在交通流主要参数多点实时预测算法、预测的...
- 关键词：
- 关键词：交通流交通控制交通诱导交通事件检测
- 高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测被引量：8
- 2007年
- 对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数,结果表明,时间间隔越短的交通流,其分形维数越大,结构越复杂.由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构,所以预测也就越困难.提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法——移动平均最近邻域法,从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性.
- 李建章朱顺应
- 关键词：高速公路交通流预测HURST指数分形维数相空间重构
