李左丽
- 作品数：2 被引量：37H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 煤的超细粉碎与超净煤的分选被引量：30
- 2005年
- 分析了6种不同变质程度煤样的无机矿物组成、嵌布粒度, 研究了煤样粒度和煤中无机矿物的解离度与磨煤时间之间的关系, 并通过分选试验探明了粉碎粒度、无机矿物解离程度及其种类对分选效果的影响. 试验研究表明, 只有当煤的粒度粉碎到<10μm时, 无机矿物才能得到较充分的解离; 煤中的无机矿物主要是黏土, 黏土含量小的煤可以分选出超净煤, 反之, 黏土和黏土与有机物连生体含量高的煤, 很难分选出灰分低于2%的超净煤; 黏土含量高的煤, 经过球磨后, 在煤浆中出现大量和稳定的微小气泡, 影响了超净煤的分选精度; 低阶煤经球磨后, 表面亲水性增加, 即使粉碎粒度很细, 用絮团-浮选也无法分选出超净煤.
- 付晓恒李萍刘虎李左丽
- 关键词：选矿解离矿物
- 基于分水岭变换的浮选泡沫图像分割被引量：7
- 2007年
- 针对煤泥浮选泡沫图像中煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割。并对分割后的图像进行了物理特征提取,如气泡的数目、颜色、大小分布等,这些特征参数是评价浮选过程好坏的重要信息,利用它们可监测和优化浮选过程。该分割算法成功的用于煤泥浮选泡沫的分割,并且提取出了煤泥泡沫图像所有静态的物理特征参数。
- 谷莹莹林小竹李左丽王彩红
- 关键词：浮选泡沫数学形态学过分割
