李丹丹
- 作品数：11 被引量：9H指数：2
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后科研启动基金黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划黑龙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程语言文字更多>>
- 基于网络流行为的网络流分类技术研究
- 互联网技术的迅猛发展，极大地改变了人们的生活，新闻浏览器、网上购物软件、电子商务、视频会议、聊天工具等各种网络应用不断涌现。随着大量的新型网络应用出现，海量的数据在互联网上飞速传输，尽可能准确快速地识别网络应用类型，从而...
- 李丹丹
- 关键词：网络流量分类子空间聚类
- 文献传递
- 英语课堂教学语境下中介理论应用的实证研究
- 受经济全球化快速发展的影响，英语已经变成了世界上使用最为频繁的语言。在中国，英语学习倍受关注。学习外语是一个长期复杂的过程，需要师生共同的努力。目前，许多研究者都非常重视对学生自主学习的研究，但他们忽略了一个非常重要的事...
- 李丹丹
- 关键词：英语教学教学效率
- 网络流量分类方法及装置
- 本发明提供了一种网络流量分类方法及装置，涉及计算机网络安全领域。该方法包含离线训练阶段和在线识别阶段：离线训练阶段包含：S1、构建训练数据集的应用类型分布图，得到对应关系，并计算概率；S2、构建端口与应用的对应关系表；S...
- 孙广路董辉李丹丹何勇军
- 文献传递
- 应急制造资源动态发现与优化配置方法
- 应急制造主要是指在灾害、事故等突发性事件发生后，在应急处理过程中，对所使用的应急装备进行的制造活动。其制造特点是除应满足数量要求外，还必须在最短时间内完成任务，快速、敏捷、有效地响应需求，这对制造企业现有的生产和制造模式...
- 李丹丹
- 关键词：优化配置建模方法云制造
- 文献传递
- 基于聚类和流量传播图的P2P流量识别方法被引量：3
- 2019年
- 为有效监管网络,快速精确识别P2P流量,通过分析P2P网络流量中节点与节点、节点与链路之间的交互和行为特征,将聚类方法与流量传播图方法相结合,提出了一种基于网络行为特征的P2P流量识别方法。该方法首先通过采集网络流的包级和流级统计特征对不同种类的网络应用的流量进行聚类,然后利用流量传播图对P2P流量进行识别。实验结果表明,提出的方法在骨干网络数据上能够有效识别P2P网络应用流量,F 1-measure达到95%以上。
- 苏阳阳孙冬璞李丹丹孙广路
- 关键词：P2P流量识别
- 基于子空间聚类的网络流量分类方法被引量：3
- 2015年
- 应用层网络流量分类技术对流量控制与管理等研究具有重要意义.针对传统的基于有监督机器学习的分类方法对所有应用程序使用相同的特征,使得某些特征对一种或几种应用类型有区分性,而对其他应用类型的网络流分类产生干扰等问题,提出基于子空间聚类方法的网络流分类框架.利用子空间聚类算法,在总特征集中为每一种类型应用进行特征选择,提取与之相对应的关键特征,自动消除不相关的特征,使得每种应用类型都产生对应的特征签名集,并用这些不同的特征签名对未知的网络流进行分类.实验结果表明:本文提出的方法能够有效地提出每种应用类型的特征签名,并且所提出的特征签名具有明显的可区分性,该方法的分类准确率在93%以上,并且能很好的识别新出现的应用.
- 李丹丹田春伟李佰洋孙广路康健
- 关键词：子空间聚类
- 基于网络流行为的网络流分类技术的研究
- 互联网技术的迅猛发展，极大地改变了人们的生活，新闻浏览器、网上购物软件、电子商务、视频会议、聊天工具等各种网络应用不断涌现。随着大量的新型网络应用出现，海量的数据在互联网上飞速传输，尽可能准确快速地识别网络应用类型，从而...
- 李丹丹
- 关键词：网络流量分类子空间聚类数据挖掘
- 文献传递
- 智能冰箱
- 本实用新型涉及一种智能冰箱。现有的冰箱无法将食物自动的存入和取出。智能冰箱，冷藏室底部设置圆形的储物托盘升降槽，储物托盘升降槽内设置储物盒托盘，储物盒旋转杆垂直穿过储物盒托盘中心处，储物盒托盘上方放置储物盒，储物盒托盘下...
- 王洋刘姗姗李丹丹
- 文献传递
- 基于链路同质性的应用层流量分类方法被引量：1
- 2013年
- 随着高速网络链路中数据量的剧增,以及越来越多的流行应用使用动态端口或使用加密流量通信,导致传统的网络流量分类方法失效.本文研究了应用层流量中存在的链路同质性,结合统计关联学习方法和流量传播图挖掘方法,提出了一种基于链路同质性的应用层流量分类方法.我们分析数据集中邻接链路之间的统计依赖关系并应用于网络协议识别,而不依赖于数据包载荷与网络流特征.实验结果表明,本文提出的方法能够实现超过80%的流量识别精度.
- 董辉孙广路李丹丹肖锋
- 关键词：应用层流量
- 网络流量分类方法及装置
- 本发明提供了一种网络流量分类方法及装置，涉及计算机网络安全领域。该方法包含离线训练阶段和在线识别阶段：离线训练阶段包含：S1、构建训练数据集的应用类型分布图，得到对应关系，并计算概率；S2、构建端口与应用的对应关系表；S...
- 孙广路董辉李丹丹何勇军
- 文献传递
