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朱晓娟

作品数：38 被引量：130H指数：6
供职机构：安徽理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金淮南市科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 34篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 33篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇社会学

主题

  • 17篇网络
  • 12篇感器
  • 12篇传感
  • 12篇传感器
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  • 11篇无线传感器
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  • 10篇无线传感器网...
  • 10篇传感器网
  • 10篇传感器网络
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  • 5篇蚁群算法
  • 5篇群算法
  • 4篇物联网
  • 4篇联网
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  • 3篇神经网络
  • 3篇路由
  • 3篇煤矿

机构

  • 35篇安徽理工大学
  • 4篇合肥工业大学
  • 1篇阜阳师范大学

作者

  • 38篇朱晓娟
  • 4篇陆阳
  • 3篇孟祥瑞
  • 3篇方贤进
  • 2篇石文兵
  • 2篇刘向举
  • 2篇杨娟
  • 2篇邱述威
  • 2篇徐辉
  • 1篇方欢
  • 1篇朱晓玲
  • 1篇孙克雷
  • 1篇蒋社想
  • 1篇王军号
  • 1篇侯整风
  • 1篇李敬兆
  • 1篇顾荣荣
  • 1篇任萍
  • 1篇葛斌

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇现代信息科技
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  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机科学
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  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
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  • 1篇工矿自动化
  • 1篇软件导刊
  • 1篇九江学院学报...
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 4篇2022
  • 6篇2021
  • 5篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 38 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种分级优化的WSN任务调度算法
2019年
文章针对无线传感器网络任务调度受到截止期和节点能量限制的特性,提出一种分级优化的任务调度算法。根据截止期设立阈值对任务进行优先级划分,对截止期较为紧迫的任务优先分配,以提升调度的成功率,对截止期较为宽松的任务则以减少能耗和平衡负载为目标来延长网络寿命。仿真实验表明,该算法在提升任务调度成功率和平衡网络负载取得较好的效果。
何勇男朱晓娟
关键词：无线传感器网络任务调度蚁群算法
基于边缘计算的任务分配算法研究
2021年
在云计算网络中,针对处理大规模任务时对降低时延和通信代价的需求,提出了一种基于边缘计算的任务分配方法。该方法首先根据任务的类别、算力需求和紧迫程度生成任务优先级队列,其次根据边缘节点的计算、传输和存储能力衡量其综合性能,最后利用改进后的蚁群算法为任务选择合适的边缘节点。实验结果表明,该任务分配方法在降低计算任务时延以及优化资源分配上都具有较好的效果。
张浩朱晓娟
关键词：云计算蚁群算法
基于SDN-DDQN的数据中心网络负载均衡算法
2023年
在数据中心网络(DCN)数据流量激增、大小流突发的情况下,采用传统负载均衡算法存在实时性不足,长期效果难以优化等问题,易造成网络链路拥塞。为此,提出一种基于SDN-DDQN的负载均衡(DDQNLB)算法。此算法利用SDN全局视图的优势,选择交换机负载和带宽利用率作为网络状态输入,为DCN中的大流和小流分别设置卷积神经网络(CNN)进行学习和训练,以满足DCN中大流高吞吐量和小流低延时的需求。实验结果表明,与ECMP和Hedera算法相比,DDQNLB算法可有效提高网络吞吐量并保证较低的丢包率。
陈康朱晓娟
关键词：数据中心网络负载均衡
奇偶校验问题的二进神经网络学习算法
2013年
二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节点及伪节点的访问顺序;其次结合几何学习算法,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,从而减少隐层神经元的数目,同时给出了隐层神经元及输出元的表达形式;最后通过典型实例验证了该算法的有效性。
杨娟陆阳朱晓娟邱述威
关键词：二进神经网络布尔函数蚁群算法
基于Web的高校学生管理信息系统的设计与实现被引量：14
2004年
介绍了基于Web的高校学生管理信息系统(SWMIS)。本系统采用B／S三层结构,中间件技术以及大型关系型数据库管理信 息系统,基本实现了一整套学生管理的信息化。采取了多级权限的设置,使用触发器等措施以保证数据安全性和一致性。
朱晓娟孟祥瑞
关键词：学生管理信息系统B/S三层结构JSPEJBSERVER2000
SDN中基于模型划分的云边协同推理算法
2023年
在网络状态和任务需求的动态变化下,为减少模型推理时延和计算成本,在软件定义网络(Software Defined Network,SDN)中提出了一种基于模型划分的云边协同推理算法。通过构建复杂度预测器分配任务执行环境,采用深度Q网络(Deep Q-network,DQN)算法对边缘环境中的推理模型进行自适应划分与卸载;以及用SDN技术从全局感知推理任务与网络资源,实现动态网络环境下网络资源的合理分配。试验结果表明:SDN中基于模型划分的云边协同推理算法具有良好的收敛能力,在动态环境中具有较好的鲁棒性。与现有的推理算法相比,该算法能够在合理分配计算资源的前提下,满足协同推理低时延的目标要求。
许浩朱晓娟
关键词：SDN
新工科背景下高级语言程序设计课程智能化教学研究被引量：5
2022年
针对高级语言程序设计课程在新工科背景下教学存在的不足,分析了高级语言程序设计待解决的关键问题。结合程序设计课程特点,构建一种高级语言程序设计的智能化教学框架,并在教学过程中实施。结果显示,该方法在教学流程信息化、教学管理数字化和教学决策智能化方面取得了较好效果,智能教育的创新融合促进了课程教学质量的全面提升。
石文兵方贤进朱晓娟蒋社想
关键词：高级语言程序设计智能化教学
智能工厂中边缘服务器的部署方法研究被引量：1
2022年
为提高智能工厂系统中数据处理服务的时效性,提出了一种将边缘计算服务器部署在靠近终端设备层的策略。采用Gap-statistic++算法对比待分类样本数据集与参考数据集在不同分类数时的离散程度之差,将最大差值对应的分类数作为最佳边缘服务器数量。以服务时延和负载均衡构建目标函数,运用K-means++算法得出初始簇类,构建以计算时间为权值的边缘服务器与簇的有权二分图,利用匈牙利算法找出最小匹配,得到目标函数最小值,从而达到最优部署。对智能工厂的智能终端设备分布数据集进行仿真实验,结果表明该算法能够使系统实现最小化服务时延和整体的负载均衡。
高晋洲朱晓娟张天浩王健程璐
关键词：负载均衡
无线传感器网络数据传输可靠性研究综述被引量：16
2013年
无线传感器网络在资源受限和环境因素影响下数据传输的可靠性较低,然而在国防军事、工业控制等应用领域中数据传输的可靠性是评价网络性能的重要指标。首先介绍了无线传感器网络可靠性的研究意义,从可靠性评估和可靠的数据传输技术两个方面介绍了近年来的研究成果,对这些成果进行了分类、比较,进一步展望了无线传感器网络可靠性未来的研究方向。
朱晓娟陆阳邱述威官骏鸣
关键词：无线传感器网络可靠性评估可靠传输协议跨层优化网络编码协作通信
基于SD-IoT的DDoS攻击防御方法被引量：6
2021年
为解决软件定义物联网中防御DDoS攻击的问题,提出一种攻击溯源与防御方法。该方法部署在软件定义物联网控制器中,当检测到网络中有DDoS攻击发生时,进行节点流量特征提取,利用提出的基于信任模型-自组织映射(trust model-self organizing map,T-SOM)算法的DDoS攻击溯源方法,根据提取到的节点流量特征对网络内节点进行聚类,通过控制器中的网络拓扑找出攻击节点的Mac地址。由防御模块进行端口封禁和packet_in报文过滤实现DDoS攻击防御。实验结果表明,该方法能够对DDoS攻击节点进行有效溯源,快速下发流表隔离攻击节点并过滤packet_in报文。
刘向举刘鹏程路小宝徐辉朱晓娟
关键词：分布式拒绝服务攻击攻击防御
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