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图像分割在废弃木质材料连接件检测中的应用被引量：5: 2010年; 本文介绍了基于X射线的废弃木质材料连接件检测系统的原理和检测方法。针对X射线图像在亮度小、对比度低、灰度变化缓慢、噪声污染严重等方面的不足,运用图像分割的方法对废弃木质材料连接件检测图像进行图像处理。给出了获取废弃木质材料连接件的X射线检测图像的具体过程以及图像分割的算法实现过程,并通过聚类分析方法,对连接件进行标识,同时对连接件检测图像进行特征参数提取,最后给出了算法分析的实验结果。实验结果表明,该方法可以将X射线图像中背景信息滤除掉,并将废弃木质材料连接件图像信息保留下来,同时标识了连接件的特征参数,为后期废弃木质材料再加工奠定了基础。; 刘晋浩朱於军阚江明; 关键词：X射线图像分割阈值聚类分析特征提取

基于X射线废弃木质材料连接件检测方法的研究: 在木材供需矛盾日益突出的今天，对废弃木质材料的回收和里新()在眉睫、势在必行，成为了我国弥补森林资源不足的主要途径，而废弃木质材料的综合利用对节约木质资源和实现木材工业可持续发展有重要意义。本文结合北京市共建林业重点学科...; 朱於军; 关键词：废弃木材木材鉴定

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朱於军