朱志伟
- 作品数：39 被引量：87H指数：7
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划淮河流域气象开放研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 最佳子集多元线性回归模型在热带气旋风圈变化预报中的应用
- 2021年
- 基于最佳路径(IBTrACS)数据集和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的再分析(ERA-Interim)数据,建立了西北太平洋上(Western North Pacific, WNP)热带气旋(Tropical Cyclone, TC)的七级风圈(R17)变化的最佳子集多元线性回归(bs-MLR)模型。首先根据2001~2014年6~11月TC初始半径(R_(17_0))的第1~25、26~50、51~75、76~100个百分位点将TC分为4类,建立针对各类TC的bs-MLR模型,再利用2015年6~11月的全部TC对模型的预报效果进行检验。结果表明:对TC生命周期中任意时刻的未来12小时R17(R_(17_12))进行预报时,当R_(17_0)小于92.6 km及R_(17_0)在111.1~138.9 km范围内时,模型对于R_(17_12)的趋势预报和大小预报均具有较好的效果;对TC生命周期中任意时刻未来24小时R17(R_(17_24))进行预报时,当R_(17_0)在111.1~138.9 km范围内时,模式对R_(17_24)的趋势预报的效果较好。整体而言,bs-MLR模型对于R_(17_12)的预报准确性高于对R_(17_24)。
- 饶晨泓陈光华陈可鑫朱志伟
- 关键词：热带气旋
- 服务机器人行人检测与跟踪系统研究
- 行人检测与跟踪是计算机视觉研究的重要领域之一,通过对行人进行定位获取其运动轨迹,实现对行人目标持续跟踪。随着深度学习与人工智能的发展,行人检测与跟踪技术广泛地应用于自动驾驶、无人机、智能监控等领域。近些年我国服务机器人行...
- 朱志伟
- 关键词：服务机器人行人检测
- 文献传递
- 基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法
- 本发明公开一种基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法，该方法选取热带和热带外大气异常的信号作为预报因子变量，并以变量的低频增量作为预报对象和预报因子，消除天气变率及季节变率的干扰。一方面考虑预报因子与预报量增...
- 李娟朱志伟徐邦琪张可越
- 文献传递
- 东亚春夏大气环流年代际转折及其可能机理
- 本文通过多变量联合经验正交分解(MV-EOF)方法揭示了近30年东亚春季和夏季大气环流所发生的年代际转折及其与中国南方降水年代际季节反相变化的内在联系,探讨了局地性大气热源年代际变化影响东亚大气环流年代际转折的可能机理,...
- 朱志伟何金海钟珊珊尚可
- 关键词：西太平洋副热带高压大气热源
- 文献传递
- 机器人自平衡脚板
- 本实用新型公开了机器人自平衡脚板，包括安装有控制各部件运作的控制器的机器人主体，包括固定安装在机器人主体下方的脚板主体以及与脚板主体连接的脚趾结构，其中：脚板主体靠近所述脚趾结构的端面为凹型开口；脚趾结构与脚板主体在凹型...
- 韩智轩张自嘉刘旭颖朱志伟王鹏明梅侯妍仇是
- 文献传递
- 江南雨季地理区域及起止时间的客观确定被引量：4
- 2015年
- 本文基于国家气象信息中心整编的全国1 675个台站观测资料以及NCEP/NCAR的再分析资料,定义了候降水指数,利用旋转正交经验函数分解(REOF)法对全国候降水的季节进程进行了诊断分析,得到了表征气候态降水逐候进程的南、北方模态及各自的时间系数,发现REOF第二模态对应降水季节进程中的江南雨季。综合考虑我国南方(31°N以南、110°E以东区域)气候态降水的候进程、降水季节进程(4-6月降水指数减去6-8月降水指数)年际变率以及雨季(4-6月降水指数)降水年际变率的一致性,客观定义了江南雨季的地理范围。利用客观划定区域内的降水指数、925hPa经向风以及西北太平洋副热带高压500hPa脊线位置3个指标,制定了判定江南雨季起止时间的方法,进而对1961-2012年江南雨季起止时间进行了客观确定,给出了江南雨季起止时间序列。本文旨在为规范江南雨季的监测提供参考和借鉴,并为其预测提供科学基础。
- 詹丰兴何金海章毅之朱志伟
- 关键词：起止时间
- 一种草坪火灾预警灯
- 本实用新型公开了一种草坪火灾预警灯，包括草坪灯、设于草坪灯上的火灾预警盒，火灾预警盒包括盒体、单片机、温度传感器、光学迷宫、NB‑IOT模块、蜂鸣器、LED高亮灯珠和电源模块，温度传感器、光学迷宫、NB‑IOT模块、蜂鸣...
- 朱志伟张自嘉韩智轩刘旭颖王鹏明梅
- 文献传递
- 一种汽车车窗智能控制系统和智能控制方法
- 本发明公开了一种汽车车窗智能控制系统，包括第一采集子系统、第二采集子系统、控制子系统；第一采集子系统用以探测车内温度、车外温度、车外湿度和车外是否有水滴落下、车载空调的开关状态、车内人员分布；第二采集子系统用以探测车窗区...
- 刘旭颖张自嘉韩智轩朱志伟明梅王鹏
- 文献传递
- 中国夏季极端气温与降水事件日数随平均气温变化的定量分析被引量：17
- 2020年
- 极端高温、极端低温、极端降水事件日数对全球平均气温变化都有较强响应。本文利用全国1960-2005年549个站点逐日均一化温度资料以及559个站点逐日降水数据,定量分析了中国夏季极端气温与降水事件日数随气温变化的特征。结果表明:全球平均气温升高1℃,全国平均的极端高温、低温和降水日数的变化量分别为5.69,-5.3和0.69天;区域尺度上,全球平均气温升高1℃,东南沿岸和四川地区极端高温日数可增加8~10天,东北地区极端低温日数减少10天左右,西北地区极端降水日数可增加4~6天。基于以上结果,利用模式对未来全球平均气温的预估表明:2006-2099年我国平均的极端高温、低温、降水日数变化量在RCP8.5情景下最大,分别增加23天、减少22天和增加3天;区域尺度上,RCP8.5情景下2006-2099年我国东南以及西南地区极端高温日数可增加42天左右,我国北方大部分地区极端低温日数减少33天左右,而西北地区极端降水日数可增加16天左右。该研究结果表明一系列应对气候变化的措施势在必行。
- 李娟闫会平朱志伟
- 关键词：平均气温
- 中国南方降水及其极端事件的动力-统计相结合延伸期预报
- 2023年
- 延伸期预报是无缝隙预测系统中的薄弱环节,如何提高灾害天气过程的延伸期预报技巧是国际热点及前沿问题。本研究基于2005年12月—2014年8月的观测/再分析资料,通过奇异值分解方法,揭示了与中国南方低频降水变化高度耦合的热带对流和中纬度波列信号。利用中国气象局参加国际次季节至季节预报计划模式(BCC-CPS-S2Sv2模式,简称BCC S2S模式)的回报数据,对中国南方低频降水异常场进行统计降尺度,构建了一套动力-统计相结合的延伸期降水预测模型。独立预测时段(2014年12月—2019年8月)的结果表明,BCC S2S模式可以提前10—15 d预报中国南方大部分区域的异常降水;提前15—20 d以上预报时,动力-统计结合预报模型对冬季(夏季)华南沿海地区(长江以北地区)的降水时间演变、降水空间分布及极端强降水事件的预报技巧均优于BCC S2S模式。文中提出的思路和方法可广泛应用于其他区域气象要素和极端天气事件的延伸期预报。
- 张可越李娟徐邦琪朱志伟
- 关键词：延伸期预报
