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朱亚俐

作品数：13 被引量：16H指数：3
供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇维吾尔
  • 5篇维吾尔文
  • 5篇灰度
  • 4篇图像
  • 4篇签名
  • 4篇离线
  • 3篇签名识别
  • 3篇局部二值模式
  • 3篇矩阵
  • 3篇灰度共生矩阵
  • 3篇共生矩阵
  • 3篇二值模式
  • 2篇多文种
  • 2篇直方图
  • 2篇手写
  • 2篇手写签名
  • 2篇文种
  • 2篇下采样
  • 2篇相位
  • 2篇相位量化

机构

  • 12篇新疆大学
  • 1篇中国银行股份...

作者

  • 13篇朱亚俐
  • 10篇库尔班·吾布...
  • 2篇阿力木江·艾...
  • 1篇郝俊
  • 1篇郝俊
  • 1篇阿力木江艾沙
  • 1篇努尔毕亚·亚...

传媒

  • 5篇计算机工程与...
  • 2篇第七届中国西...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇图像与信号处...
  • 1篇新疆大学学报...

年份

  • 5篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2004
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于空间关系的维吾尔文图像关键词检索
2021年
为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法。通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找对应的特征文件进行查询。从115张印刷体维吾尔文档图像切分后的24460张单词集中选取10张有丰富含义的关键词图像在单词库中进行检索实验,平均准确率为96.47%,平均召回率达到了93.74%,平均每张单词的查询耗时为0.25 s,验证了该方法在维吾尔文档图像检索中的有效性。
徐学斌阿里木江·阿布迪日依木朱亚俐阿力木江·艾沙库尔班·吾布力
关键词：维吾尔语关键词检索
基于MobileNet网络多国人脸分类识别被引量：3
2020年
随着各国经济贸易、文化交流往来的日益频繁,快速、有效地区分各国人员身份是当前人脸识别领域的一项重要研究。本文特针对亚洲区域五个国家(中国、日本、韩国、泰国、印度)进行人脸分类识别的研究,本文基于MobileNet进行五国人脸分类识别,因为这五国人脸较为相似,为能有效降低冗余,本文将八度卷积插入该网络中减少冗余,提升精度;并提出使用中心损失函数和交叉熵损失函数相结合的方法来提升准确率。经过实验验证,本文提出的在网络中插入八度卷积和中心损失函数两种改进方法均可以提升准确率,其最高准确率可达87.84%,其Error top 1最低达到0.120%。
郭奕君阿里木江·阿布迪日依木努尔毕亚·亚地卡尔朱亚俐朱亚俐
基于灰度直方图与改进Hu不变矩的维吾尔文关键词图像二次检索被引量：3
2022年
维吾尔文文字具有粘连性大、结构不封闭等特点,这给维吾尔文关键词图像检索造成了极大的困难.为提高维吾尔文文档图像检索效率,提出一种基于灰度直方图与改进Hu不变矩的关键词图像二次检索算法,该算法对单词图像进行两次检索:粗略检索和二次检索.在粗略检索阶段,对切分后的单词图像提取灰度直方图特征并对单词数据库进行粗略匹配,在保证召回率的情况下,过滤掉部分无关单词图像形成候选单词库.在粗略匹配的基础上进行精确匹配,使用改进的Hu不变矩对关键词图像的轮廓特征进行描述,该方法在Hu不变矩中将离心率、区域矩和结构矩统一,可以有效地描述图像的轮廓信息.在包含115张纯文本维吾尔文文档图像数据库上进行实验,其检索准确率平均值为78.36%,召回率平均值为81.68%.
宋志平朱亚俐徐学斌吾尔尼沙·买买提库尔班·吾布力
关键词：维吾尔文灰度直方图HU不变矩
以信息技术发展远程教育，推进新疆经济社会发展
发展新疆教育是从根本上使新疆摆脱贫困，走上可持续发展道路的唯一措施。由于远程教育以现代信息技术为主要载体，突破了时间、空间的限制，能够以有限的投入最大限度地扩大教育的规模。因此，可以在较短的时间内，提高新疆的人口素质，填...
朱亚俐郝俊
关键词：新疆经济教育信息化远程教育人才资源
文献传递
NSCT子带纹理特征融合的中亚文种识别被引量：1
2018年
由于中亚地区某些文种相似度较高,单一纹理特征不能充分描述它们的纹理特点。为此,提出基于NSCT子带纹理特征融合的文种识别方法,即先对预处理后的文档图像进行非下采样Contourlet变换。对变换产生的子带分别提取局部二值模式和灰度共生矩阵特征,生成高维融合特征向量,通过主成分分析法对其进行降维生成低维特征向量。通过对阿拉伯文、俄文、藏文、中文、维吾尔文、英文、蒙古文、吉尔吉斯斯坦文、哈萨克斯坦文、土耳其文进行实验,验证了该方法能更准确地提取文档图像多尺度、多方向的纹理特征,有效提高识别率。
韩兴坤阿力木江艾沙努尔毕亚.亚地卡尔朱亚俐库尔班.吾布力
关键词：文种识别非下采样CONTOURLET变换局部二值模式灰度共生矩阵
基于层次匹配的维吾尔文关键词图像检索被引量：1
2022年
为提高维吾尔文文档图像检索精度,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)与卷积神经网络的关键词图像分层检索算法。在浅层检索阶段对切分后的单词图像进行分块处理,计算每个子块图像的灰度共生矩阵特征参数,将各个子块特征进行串联融合,对单词数据库进行浅层检索,过滤掉部分无关单词图像后形成候选单词库;在浅层检索的基础上进行深层检索,使用VGG16网络提取单词图像更深层次的空间域特征;使用网络提取的特征对候选图像库进行二次深层检索得到最终的检索结果。实验结果表明,检索的平均准确率和召回率分别为94.15%、82.03%,验证了该方法在维吾尔文文档图像检索中的有效性。
宋志平朱亚俐吾尔尼沙·买买提徐学斌库尔班·吾布力
关键词：维吾尔文关键词检索灰度共生矩阵
基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别被引量：4
2020年
为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量。通过训练随机森林(RF)对签名图像进行分类鉴别。在共包含1800个签名图像的维吾尔文数据库和包含2640个签名图像的CEDAR数据库中得到的总正确率分别为96.35%和96.73%,结果表明该方法有效提高了维吾尔文离线手写签名鉴别正确率。
张淑婧麦合甫热提吾尔尼沙·买买提朱亚俐库尔班·吾布力
关键词：维吾尔文手写签名鉴别
小波变换与多特征融合的多文种离线签名识别被引量：2
2022年
为进一步提高多文种离线手写签名识别率,提出一种小波变换与多特征融合的离线签名识别方法。首先对采集完的签名图像进行预处理和小波变换,然后对小波变换后的4张签名子图像(低频信息图像、水平高频信息图像、垂直高频信息图像和对角高频信息图像)分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)、局部相位量化(LPQ)、韦伯描述符(WLD)和ASM能量特征,并对所提特征进行串联融合,用PCA降维形成适合的特征向量。通过训练支持向量机(SVM)和随机森林(RF)分类器对签名图像进行分类对比。文中数据集包括4个文种(英文、汉文、维吾尔文、柯尔克孜文),在单个文种识别率最高达到98%,两两混合的识别率最高达到97.54%,3个文种混合的识别率最高达到96.78%。实验结果表明,提出的方法能够有效识别多文种混合的离线签名,得到了较高的识别率。
穆开热姆·麦海提麦合甫热提韩辉朱亚俐库尔班·吾布力
关键词：小波变换
基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别
2022年
由于离线手写签名图像有效的笔画部分普遍比较稀疏,存在大量的无效白色背景,目前常用的特征描述方法会使得得到的特征数据存在大量冗余,影响识别准确率。识别准确率的提高,需要依赖大量的训练数据和提取多个特征并进行融合,但这样又会因特征数据过多和维度过大而造成计算困难,影响识别效率。为此,提出了一种基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别方法,利用Gist特征聚焦图像的整体布局和笔画部分,同时利用IPCA算法的批处理能力来提高识别效果和运行效率。使用中、英、维3种语言的实验数据集,并使用SVM分类器进行识别实验。结果显示,3个数据集上的识别准确率分别为97.97%,98.43%和97.19%,3种数据混合后的识别准确率为97.70%。经过对比分析可知,提出的方法与之前的相关方法相比明显较优。
韩辉麦合甫热提吾尔尼沙·买买提朱亚俐库尔班·吾布力
关键词：多文种手写签名识别SVM
一种海量图像下的高精度特征检索算法被引量：1
2022年
传统图像关键特征二次检索算法无法计算图像纹理相似度,导致数据库中海量相似图像的检索精度偏低,查全率与查准率均不理想。为此,设计新的基于灰度直方图的图像关键特征二次检索算法。采用中值滤波将某像素点灰度值替换成相邻区域像素点灰度中值,去除图像背景及噪声干扰。建立归一化灰度共生矩阵,并向量化输入图像并计算其灰度特征矢量。利用灰度直方图函数计算图像纹理相似度,完成图像关键特征第一次检索。运用Canny算子检测图像边缘并统计各边缘长短,计算输入图像与待检测图像投影值,获得图像关键特征形态信息,实现高精度图像关键特征二次检索。仿真结果证明,所提方法的查全率与查准率均较高,能快速精准检索出大量相似的图像特征。
宋志平朱亚俐吾尔尼沙·买买提库尔班·吾布力
关键词：灰度直方图灰度变换
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