曾庆淡
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大转矩输出的改进型转差频率控制技术被引量：2
- 2009年
- 在分析和比较现有交流牵引驱动系统的控制方法的基础上,针对窄轨电机车的实际工程需求,提出了具有最大转矩输出能力的改进型转差频率控制方法。该方法克服了传统转差频率法PI参数难以确定、电流-转差率曲线难以数字化实现、输出转矩低于最大值等缺点,同时可对重载转矩及直流母线电压进行补偿;仿真和实验表明,新型驱动系统在启动和拖动过程中均具有较大的转矩输出能力和良好的动态响应特性,提高了牵引性能和系统可靠性,具有良好的工程实用性。
- 杜贵平李树强姜孝华曾庆淡
- 关键词：电机车最大转矩转差频率
- 工矿架线窄轨机车交流传动系统控制器关键技术研究与设计
- 窄轨机车是铁路及隧道工程等的重要牵引动力设备。在电动牵引领域，由于交流异步电机具有可靠性高、维护方便、转速高以及节能效果明显等优点，已逐步取代直流电机。我国目前仍以直流驱动电力机车为主，交流电机牵引机车大多引进国外技术。...
- 曾庆淡
- 关键词：窄轨机车交流传动系统控制器
- 文献传递
- 一种权值直接确定及结构自适应的Chebyshev基函数神经网络被引量：11
- 2009年
- 基于函数逼近理论,构造一种Chebyshev基函数神经网络模型。推导出该网络模型的权值直接确定方法,可一步计算出权值,克服了传统BP神经网络学习率选取困难、学习过程冗长和易陷入局部极小等缺点。在此基础上,设计了基于二分搜索的结构自适应算法,根据精度要求自动确定网络最优结构。理论分析及仿真验证均表明,该网络不仅能够快速地完成网络权值确定和结构自适应,且具有优异的学习与逼近能力,而且对随机加性噪声也具有较好的抑制作用。
- 张雨浓陈裕隆姜孝华曾庆淡邹阿金
- 关键词：神经网络权值直接确定
- 复指数Fourier神经元网络隐神经元衍生算法被引量：10
- 2008年
- 以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐神经元衍生算法,克服了传统BP神经网络难以确定最优网络拓扑结构的缺点。理论分析及仿真实验表明,该复指数Fourier神经元网络能够一步计算网络最优权值且能自适应调整网络结构,对随机加性噪声具有抑制作用,并能高精度逼近非连续函数。
- 张雨浓曾庆淡肖秀春姜孝华邹阿金
- 关键词：FOURIER级数前向神经网络权值直接确定
- 矿用电机车最大转矩交流牵引驱动系统被引量：3
- 2010年
- 针对架线式矿用电机车负载变化频繁、供电波动较大、工作环境恶劣等具体工程实际问题,提出了具有最大转矩输出能力的改进型转差频率控制方法及重载转矩补偿和母线电压补偿措施,研制了DC 550 V/300 kW实验样机。仿真和实验表明,驱动系统在启动和拖动过程均具有较大的转矩输出能力和良好的动态响应特性,提高了牵引性能和系统的可靠性。
- 杜贵平李树强姜孝华曾庆淡
- 关键词：矿用电机车最大转矩转差频率
