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曾勇

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇审查
  • 1篇最近邻
  • 1篇垄断
  • 1篇模式识别
  • 1篇经营者
  • 1篇经营者集中
  • 1篇均值
  • 1篇剪辑
  • 1篇反垄断
  • 1篇反垄断审查
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇上海交通大学

作者

  • 3篇曾勇
  • 1篇杨煜普
  • 1篇赵亮

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于局部均值与类均值的近邻分类被引量：5
2009年
k-近邻分类是一种流行且成功的非参数分类方法,但其分类性能由于离群点的存在而受到损害.为克服离群点对分类性能的不利影响,提出了一个k-近邻分类的变形和一个基于局部均值向量与类均值向量的近邻分类方法.该方法利用了未分类样本在每个训练类中k个近邻的局部均值的信息和整体均值的知识,不仅能够克服离群点对分类性能的影响,而且取得了比传统的k-近邻分类一致好的分类性能.
曾勇杨煜普赵亮
涉及大数据的经营者集中反垄断审查问题研究
在数字经济时代,数据为企业带来了巨大的竞争优势,成为众多互联网企业提供、改进产品和服务的基础。为抢占数据资源,部分互联网巨头开始通过经营者集中的方式取得其他企业所持有的数据或开拓新的业务范围。如何处理涉及大数据的经营者集...
曾勇
关键词：大数据经营者集中反垄断审查隐私保护
广义近邻模式分类研究
模式识别，以其明确的问题定义、严格的数学基础、坚实的理论框架和广泛的应用价值，已得到越来越多的重视，并且也成为其他几门学科如人工智能、计算机视觉、机器学习、心理生物学和认知科学等的中心研究内容之一。在模式识别领域里，在概...
曾勇
关键词：模式识别
文献传递
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