曹健
- 作品数：67 被引量：233H指数：9
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学电子电信更多>>
- 图像目标的特征提取技术研究被引量：32
- 2013年
- 图像目标特征提取是近年来模式识别和计算机视觉领域中最为活跃的研究问题。为了保证提取图像目标的真实性,首先分门别类地介绍了图像目标分割和整体特征描述的典型技术方法及在解决实际问题中取得的显著成果;然后,围绕着特征区域检测和特征区域描述,详细论述了目标局部特征提取的各种主流算法,并深入分析了它们的适用范围和优缺点;最后,探讨了图像目标提取技术所面临的难点和挑战,并对发展趋势进行了展望。
- 曹健李海生蔡强郭世龙
- 关键词：图像处理特征提取图像分割
- 一种自适应情景的位置隐私保护方法
- 针对当前定位服务(LBS)系统中位置隐私保护方法大都采用可信第三方匿名服务器以及隐私保护度与通讯开销难以平衡的问题,在不改变现有LBS系统架构下,提出一种自适应情景的位置隐私保护方法.当用户消费服务时,终端实时下载粗糙的...
- 毛典辉蔡强李海生曹健
- 关键词：隐私保护信息提取
- 文献传递
- 基于局部特征的图像目标识别问题综述
- 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题.首先,论述整体特征的不足以及局部特征的优势.然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法.为清楚说明这些方法,先是将局部特征...
- 曹健陈红倩毛典辉李海生蔡强
- 关键词：目标识别图像处理计算机视觉分类器
- 文献传递
- 微重环境下新一代大型卫星贮腔中液体晃动特性研究
- 曹健
- 关键词：充液航天器固有频率等效力学模型有限元
- 一种基于网格模型简化的热核特征提取算法被引量：1
- 2016年
- 热核特征提取算法是近几年出现的一种三维模型特征提取算法。针对热核特征计算效率低,对顶点数目过多的三维模型处理时间过久甚至是无法处理的问题,采用基于二次误差测度网格模型简化算法对三维模型进行预处理,并对简化后的模型提取其热核特征。实验表明经过简化后的模型处理效率高,比直接对原始模型提取热核特征耗时减少,原始模型顶点数越多效率提升越明显。简化后模型的热核特征与原始模型结果基本一致,满足模型匹配的要求。
- 李海生孙莉蔡强曹健
- 关键词：网格模型简化特征提取
- 情境感知的位置隐私保护方法研究进展被引量：1
- 2013年
- 随着无线通信技术与智能移动终端的发展,基于位置的服务(LBS,location-based service)得到广泛应用,与移动对象位置相关的数据隐私保护已经成为LBS中的研究热点。首先简单介绍了位置隐私与情境感知的基本概念;其次,对现有的位置隐私保护方法从隐私保护效果、服务质量、系统结构和时空情境自适应性4个方面进行分析总结,指出了该研究的发展趋势;最后,对情境感知的位置隐私保护方法现状进行介绍,讨论了该领域存在的研究难点以及未来的研究方向。
- 毛典辉曹健蔡强李海生
- 关键词：隐私保护位置隐私情境感知
- 一种基于插值算法的区域包围式超图可视化方法
- 本发明涉及一种基于插值算法的区域包围式超图可视化方法，属于计算机应用领域，特别是计算机图形学与可视化技术领域。本发明通过超边扩展，获得扩展点链表，将其重组为两个控制点数组，对两个控制点数组，分别使用Catmull-Rom...
- 陈红倩陈谊刘鹂曹健张金跃林晓蕾
- 文献传递
- 基于灰色神经网络的道路权重确定方法研究
- 提出了一种基于灰色神经网络的道路权重评定方法。首先利用GM 模型少数据建模和人工神经网络非线性逼近的优点把两种模型有机结合，实现对交通流的模拟预测;其次利用交通量-速度以及速度-时间的关系确定交通流与时间的关系模型;最后...
- 蔡强陈亚李海生曹健
- 关键词：交通阻抗路径规划神经网络
- 文献传递
- 局部特征在航拍图像拼接中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对航拍图像的特点和难点,提出了一种基于局部特征的航拍图像拼接方法,以提高拼接的质量和速度。该方法利用多分辨率技术和局部特征对航拍图像序列进行配准。通过仿射变换模型将拼接问题转化为像素点空间坐标变换的过程。采用渐入渐出的图像融合算法,消除拼接痕迹,实现了色彩和亮度的平滑过渡。实验结果表明,该方法对航拍图像序列和视频图像拼接效果良好,具有较高的实用价值。
- 曹健李侃高春晓刘琼昕
- 关键词：仿射变换图像拼接图像配准多分辨率分析
- 一种基于深度强化学习多AGV避障与路径规划方法及系统
- 本发明涉及一种基于深度强化学习多AGV避障与路径规划方法及系统，其方法包括：步骤S1：每个AGV进行数据采集以及预处理，得到输入图片；步骤S2：将输入图片输入避障神经网络并进行训练，得到障碍物特征图；步骤S3：将每个AG...
- 李海生孙宇李楠曹健吴晓群
- 文献传递
