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方谢燕

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：五邑大学更多>>
发文基金：广东省自然科学基金国家重点实验室开放基金北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇元模式
  • 2篇局部二元模式
  • 2篇表情识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇人脸识别
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇面部表情
  • 1篇面部表情识别
  • 1篇模式识别
  • 1篇表情

机构

  • 2篇五邑大学
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 2篇方谢燕
  • 1篇应自炉

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于局部二元模式的面部表情识别研究被引量：3
2009年
提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法。使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类。用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率。
应自炉方谢燕
关键词：面部表情识别局部二元模式线性判别分析支持向量机
基于局部二元模式的人脸表情识别
人脸表情识别技术是涉及模式识别、图像处理、机器视觉、运动跟踪、生理学、心理学等研究领域的一个极富挑战性的交叉学科课题，是近年来模式识别与人工智能领域的一个研究热点;它是情感计算、智能人机交互的重要组成部分，有着广泛的应用...
方谢燕
关键词：表情识别人脸表情人脸识别局部二元模式模式识别
文献传递
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