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文迪

作品数:12 被引量:8H指数:2
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 3篇科技成果
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇文档
  • 4篇民族文字
  • 3篇识别方法
  • 3篇图像
  • 3篇字符
  • 3篇字符识别
  • 3篇字符识别方法
  • 3篇文档图像
  • 2篇多文种
  • 2篇印刷体
  • 2篇人脸检测
  • 2篇人脸图象
  • 2篇人脸重建
  • 2篇三维人脸
  • 2篇三维人脸重建
  • 2篇双语
  • 2篇双语对照
  • 2篇图文显示
  • 2篇图象

机构

  • 12篇清华大学

作者

  • 12篇文迪
  • 11篇丁晓青
  • 11篇方驰
  • 7篇刘长松
  • 7篇彭良瑞
  • 3篇吴佑寿
  • 3篇王华
  • 2篇苏冰
  • 2篇何智翔
  • 2篇靳简明
  • 2篇黄琛
  • 2篇王丽婷
  • 2篇丁镠
  • 1篇张嘉勇
  • 1篇陈明
  • 1篇郑冶枫
  • 1篇郭繁夏
  • 1篇李昕

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2003
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
印刷体蒙古文字符识别方法
印刷体蒙古文字符识别方法属于字符识别领域,其特征在于,提取蒙古文字符集中字符独特的字符形式信息和字符区域信息进行预分类,确定输入字符所属的字符类别子集,然后抽取能很好反映字符笔划构成信息的方向特征,在此基础上采用两个步骤...
丁晓青王华彭良瑞刘长松方驰文迪
文献传递
基于多文种文档图像识别的跨文种理解方法
本发明公开了一种基于多文种文档图像识别的跨文种理解方法,包括以下步骤:获取源文种的文档扫描图像,通过多文种文档图像识别途径对所述文档扫描图像进行处理,以得到源文种识别文本;对所述源文种识别文本进行分句处理;利用基于词的或...
彭良瑞丁晓青苏冰刘长松方驰文迪
文献传递
印刷体蒙古文字符识别方法
印刷体蒙古文字符识别方法属于字符识别领域,其特征在于,提取蒙古文字符集中字符独特的字符形式信息和字符区域信息进行预分类,确定输入字符所属的字符类别子集,然后抽取能很好反映字符笔划构成信息的方向特征,在此基础上采用两个步骤...
丁晓青王华彭良瑞刘长松方驰文迪
文献传递
三维人脸重建方法
本发明公开了本发明提供一种三维人脸重建方法,包括以下步骤:S1:定位出待重建人脸图象中的二维关键点;S2:定位出三维模型中与S1中的二维关键点对应的三维关键点坐标;S3:利用S2中的关键点分部件加权计算三维人脸的形状重建...
方驰丁镠丁晓青王丽婷黄琛文迪
文献传递
蒙藏维哈柯朝主要民族文字汉英混排文档综合识别理解系统
丁晓青彭良瑞刘长松靳简明吴佑寿于洪志哈力木拉提那顺乌日图方驰文迪
该成果创新性地研发了多民族蒙藏维哈柯朝及阿拉伯文字与汉字、英文混排的文档识别系统,并进一步解决了各民族文档识别关键词检索理解和多种民族文字笔迹鉴别的问题。主要创新包括提出针对不同文种的基于不同字符基元切分和识别的多民族文...
关键词:
关键词:民族文字
统一平台民族文字(蒙藏维哈柯朝)文档识别系统
丁晓青彭良瑞刘长松王华靳简明吴佑寿于洪志哈力木拉提那顺乌日图赵小兵方驰文迪李昕
项目属于信息技术领域。为振兴和发展中国少数民族信息文化,项目独创全面解决了蒙古、维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文、国际关注的阿拉伯文等连写拼音文字以及与汉字、英文混排的文档识别难题,在国内外首次推出统一平台民族文字(蒙藏维哈柯...
关键词:
关键词:字符识别方法
基于视觉感知的文档图像分析算法的研究
文迪
关键词:视觉感知文档图像分析视觉注意
三维人脸重建方法
本发明公开了一种三维人脸重建方法,包括以下步骤:S1:定位出待重建人脸图象中的二维关键点;S2:定位出三维模型中与S1中的二维关键点对应的三维关键点坐标;S3:利用S2中的关键点分部件加权计算三维人脸的形状重建系数,以及...
方驰丁镠丁晓青王丽婷黄琛文迪
文献传递
基于多文种文档图像识别的跨文种理解方法
本发明公开了一种基于多文种文档图像识别的跨文种理解方法,包括以下步骤:获取源文种的文档扫描图像,通过多文种文档图像识别途径对所述文档扫描图像进行处理,以得到源文种识别文本;对所述源文种识别文本进行分句处理;利用基于词的或...
彭良瑞丁晓青苏冰刘长松方驰文迪
基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测被引量:6
2013年
为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(LBP)及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost(CCS-Ada-Boost).LBP及统计直方图能够描述多视角的人脸结构;CCS-AdaBoost能够在降低总体的误分类风险的同时最小化分类错误率.实验中,LBP特征的性能在正面人脸检测上比Haar-like特征更好.CCS-AdaBoost分类器在一定条件下也比普通AdaBoost分类器有更好的性能,并且弥补了风险敏感AdaBoost分类器(CS-AdaBoost)对靠近分类边界的样本分类不好的缺陷.最终的多视角人脸检测器在CMU-Profile测试集上获得了满意的结果.该算法实现了鲁棒的多视角人脸检测方法,在相同虚警率下获得比其他人脸检测方法更好的结果,能够有效地解决多视角人脸检测中的2个问题.
何智翔丁晓青方驰文迪
关键词:宽度优先搜索
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