2024年12月13日
星期五
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
成小瑛
作品数:
2
被引量:13
H指数:2
供职机构:
重庆大学
更多>>
相关领域:
电气工程
矿业工程
更多>>
合作作者
孟小红
煤炭科学研究总院
李新
重庆大学电气工程学院高电压与电...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
1篇
矿业工程
1篇
电气工程
主题
2篇
局部放电
2篇
放电
1篇
电气
1篇
电气设备
1篇
特征量
1篇
特征量提取
1篇
图象
1篇
图象识别
1篇
模式识别
1篇
矩特征
1篇
灰度
1篇
灰度图
1篇
灰度图象
机构
2篇
重庆大学
1篇
煤炭科学研究...
作者
2篇
成小瑛
1篇
李新
1篇
孟小红
传媒
1篇
矿业安全与环...
年份
2篇
2003
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
局部放电模式识别特征量提取方法研究与特征量相关性分析
电气绝缘在高压电力设备中起着极其重要的作用,绝缘系统的状况直接决定着电力主设备运行的可靠性。局部放电是导致绝缘劣化的重要因素,在线监测局部放电信号并识别放电类型,能够及时发现绝缘内部缺陷及放电发展程度,防止事故发生。因此...
成小瑛
关键词:
局部放电
模式识别
特征量提取
文献传递
电气设备局部放电灰度图象的矩特征提取研究
被引量:3
2003年
从图象识别角度研究了电气设备局部放电的模式识别。对电气设备局部放电灰度图象的矩特征进行了深入研究。制作了3种绝缘缺陷模型,在双层屏蔽室中对这3种模型进行了实验,取得了大量的放电样本数据。用BP人工神经网络分类器进行识别,结果表明矩特征的识别率较高,说明该方法具有良好的应用效果。
李新
成小瑛
孟小红
关键词:
局部放电
灰度图象
矩特征
图象识别
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张