徐胜舟
- 作品数：54 被引量：97H指数：6
- 供职机构：中南民族大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学医药卫生更多>>
- 一种乳腺X线图像中肿块分割的方法和系统
- 本发明提供了一种乳腺X线图像中肿块分割的方法和系统，其方法包括：读取乳腺X线图像，从中提取感兴趣区域，得到对应的原始图像；从原始图像中减去灰度分布平面，得到增强图像；通过模板图像对增强图像进行滤波得到预处理图像；根据原始...
- 徐胜舟
- 基于CNN的车牌识别系统被引量：11
- 2017年
- 针对现有的车牌识别系统在遇到复杂条件,例如暗光、遮挡、多车牌、能见度低等情况时,难以有效地定位并识别车牌,提出了一种基于卷积神经网络的车牌自动识别系统.在车牌定位阶段综合应用3种定位方式对车牌进行初步定位检测,然后使用CNN模型对检测到的候选车牌进行判断;在车牌字符识别阶段,将分割出的字符输入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练,得到的输出结果即为识别的车牌字符.在5906张车牌图像和非车牌图像以及36261张字符图片上的实验结果表明:提出的车牌识别系统对车牌和字符的识别率分别达到了94%和96.4%,明显优于传统的车牌识别方法,具有极高的实用性,可以满足绝大多数场景的使用需求.
- 徐胜舟周煜
- 关键词：车牌定位车牌识别字符识别卷积神经网络
- 一种植物病害识别方法、设备、存储介质及装置
- 本发明公开了一种植物病害识别方法、设备、存储介质及装置，本发明通过改进知识蒸馏的植物病害识别模型对数据增强预处理后获得的植物图像进行病害特征识别，根据特征识别结果确定植物病害图像，所述改进知识蒸馏的植物病害识别模型通过知...
- 帖军郑禄隆娟娟王江晴李子茂佘纬徐胜舟马佳婷
- 基于双重注意力机制和迭代聚合U-Net的脑肿瘤MR图像分割方法被引量：2
- 2023年
- 脑肿瘤核磁共振图像分割是脑肿瘤临床诊断的基础.针对传统U-Net网络中编码器无法从多尺度提取特征信息以及跳跃连接过程特征融合信息不全面等问题,提出了一种引入双重注意力机制以及迭代聚合的U-Net脑肿瘤分割算法.首先,在U-Net编码器部分,引入了卷积核注意力机制SKNet,网络可自适应选择卷积核尺寸,获取不同尺度的特征信息;其次在解码器部分添加了通道注意力模块CAM,使网络模型聚焦于重要的特征信息,减弱无关信息的干扰;最后在跳跃连接部分引入迭代聚合的思想,让网络将高级语义特征和低级语义特征进行融合,使得特征信息更加丰富全面,进而提高分割精度.在BraTS2019数据集上实验结果表明:肿瘤的整体区域(WT)、核心区域(TC)以及增强区域(ET)的Dice相似系数分别为80.51%,71.46%,71.32%,较原始模型分别提升了1.34%,4.34%,3.41%.与其他模型相比,该算法具有很好的分割性能.
- 周煜松陈罗林王统徐胜舟
- 乳腺肿块分割网络和方法、计算设备、可存储介质
- 本发明实施例提供一种乳腺肿块分割网络和方法、计算设备和可存储介质，所述网络包括：编码器和解码器部分组成；所述编码器固定了特征图的通道数，并在在3×3卷积和BN层之间增加he_normal和L2正则化；所述解码器将原始U‑...
- 徐胜舟卢浩然裴承丹王统吴福彬
- 文献传递
- 软件工程专业实践教学改革探索被引量：2
- 2017年
- 软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科,具有较强的实践性。传统的实践教学方式由于缺乏系统性安排,存在学生综合实践能力较弱,无法独立完成大型实践任务的缺点。通过分析软件工程专业的特点及传统教学方式存在的显著问题,提出一种新的综合实践教学方案,取得一定的效果。
- 杜小坤徐胜舟涂韬
- 关键词：综合实践教学软件工程项目教学法
- 基于改进动态规划的MR图像左心室分割被引量：4
- 2014年
- 为了在MR图像中精确提取左心室外膜,本文提出一种基于改进动态规划的分割方法。先用Otsu阈值法分割心内膜,再在此基础上设计一种改进的动态规划方法来寻找一条闭合的最小代价路径作为心外膜边界。该方法的关键在于路径代价函数的设计,它包括边界灰度因子、梯度因子和形状因子。3个因子之间的权重系数用混沌粒子群算法优化,同时,为了避免心外膜越过心包脂肪,设置了代价无穷大的心外膜"禁区"。将该方法在138幅图像上的分割结果与金标准及相关算法进行比较,结果表明该方法具有更高的分割精度和鲁棒性。
- 徐胜舟许向阳胡怀飞李波
- 关键词：左心室动态规划混沌粒子群
- 基于工程教育认证理念的《Java EE程序设计》课程目标达成度评价方法被引量：3
- 2021年
- 为促进计算机专业课程的持续改进,以专业课《Java EE程序设计》为样本,设计了一种基于工程教育认证理念的课程目标达成度评价方法。本文在《Java EE程序设计》产出导向的教学改革实践基础上,通过分析课程目标,采集过程考核和评价数据,客观评价每个学生及整个班级的课程目标达成情况。用评价结果指导教学环节的改进,使该课程建设逐步达到工程教育认证的标准和规范。
- 徐胜舟杜小坤
- 关键词：工程教育认证课程目标达成度
- 基于标记控制分水岭算法的乳腺X线摄片分割被引量：1
- 2013年
- 乳房区域提取是基于乳腺X线摄片的计算机辅助诊断中的关键步骤。它能够将病灶的检测范围限定在乳房区域之内,减少背景区域的干扰,从而提高诊断效率。针对乳房区域边缘处的灰度与背景区域很接近,难以区分的问题,提出一种基于标记控制分水岭算法的乳房区域分割方法。首先对图像进行形态学平滑并计算梯度图;然后,基于改进的Otsu阈值法及形态学方法确定内部标记和外部标记;最后,在内外标记的控制下对图像进行分水岭分割。采用多种评估方式将算法的分割结果与金标准进行对比,其重叠率达到0.93±0.03,结果表明该算法能有效提高乳房区域分割精度。
- 裴承丹徐胜舟
- 关键词：乳腺X线摄片
- 基于空洞卷积密集连接网络的左心室MR图像分割方法被引量：3
- 2020年
- 左心室核磁共振(MR)图像分割对于评估心脏功能和诊断疾病具有重要意义.传统分割算法对于左心室,尤其是含有左心室流出道的左心室MR图像,存在分割精度不够的问题.设计了一种基于空洞卷积密集连接网络的左心室MR图像分割方法.该方法利用密集连接网络和空洞卷积缓解了深度学习中梯度消失和内存过度消耗的问题,并且通过数据增强和提取感兴趣区域的方法提升了网络的准确性.分割结果采用平均垂直距离、Dice系数等指标进行评价分析.在MICCAI2009心室分割数据集的138张图片上的测试结果为:内、外膜的平均Dice系数分别为0.91和0.96,平均垂直距离分别为1.71和1.42.实验结果表明,此方法分割精度明显高于其他方法,对于含有左心室流出道的MR图像也能准确分割.
- 徐胜舟程时宇
- 关键词：左心室
