张龙
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学计算机学院北京市网络技术重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于结构化对等网的分布式资源发现方法被引量：1
- 2008年
- 为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,将逻辑空间中的节点分为主机节点和资源节点,分别采取相容性Hash和位置保留Hash与对等网逻辑空间匹配,以满足资源信息的范围查询。
- 张龙李巍李云春
- 关键词：对等网DHT算法资源发现
- 基于结构化对等网的分布式资源发现方法
- 为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,本文利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,将逻辑空间中的节点分为主机节点和资源节点.主机节点对应分布式环境中的计算节点,用于存储资源节点索引信息和路由信息...
- 张龙李巍李云春
- 关键词：结构化对等网分布式资源
- 文献传递
- 基于改进DHT算法的分布式资源发现模型的研究被引量：7
- 2007年
- 为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,构造一个SRDM(scalable resource discovery model,可扩展资源发现模型)。SRDM将逻辑空间中的节点分为主机节点和资源节点。主机节点对应分布式环境中的计算节点,用于存储peer关联信息,通过相容性hash映射到逻辑空间上;资源节点对应分布式环境中资源属性信息,其与逻辑空间的映射通过分段hash再合并的方法得到。通过对属性值采用位置保留hash方法,使改进后的DHT算法支持有效的资源节点范围查询和多属性范围查询。最后通过实验证明,基于改进DHT算法的资源发现方法比集中式的方法有更好的扩展性,更适用于大规模分布式系统下的资源发现。
- 张龙李巍李云春
- 关键词：对等网分布式哈希表资源发现
