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张雪松

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇组合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇混合学习算法

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇郭平
  • 1篇张雪松

传媒

  • 1篇北京师范大学...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于组合神经网络的软件可靠性预测研究被引量：8
2005年
为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Alopex)和伪逆算法组成.在该混合学习算法中,网络的学习任务被分解为2个部分:隐藏层的权值先随机给定,然后使用Alopex算法不断地对其进行扰动;输出层的权值使用伪逆算法确定.所使用的组合神经网络由多个结构相同的前馈神经网络组成,每个前馈神经网络都使用混合学习算法(采用不同的初值)进行训练.实验结果表明,这种组合神经网络能够显著提高软件可靠性的预测精度.
张雪松郭平
关键词：前馈神经网络混合学习算法组合神经网络
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