张聪
- 作品数：12 被引量：14H指数：2
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- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 一种三支决策软增量聚类算法被引量：1
- 2014年
- 已有的大多数聚类算法都假设数据集保持不变,然而,很多应用中数据集是会随时间变化的。为此,提出了一种新的三支决策软增量聚类算法。采用区间集的形式表示类簇,区间集的上界、边界与下界就对应着三支决策产生的正域、边界域和负域,并提出了一种基于代表点的初始聚类算法。采用同样的方式对新增数据集进行一次预聚类,以消除数据处理顺序对最终聚类结果产生的影响。为了快速查找新增数据的相似区域,建立了代表点搜索树,并且给出了查找和更新搜索树的策略。运用三支决策策略完成增量聚类。实验结果表明提出的增量聚类算法是有效的。
- 张聪于洪
- 关键词：增量聚类软聚类搜索树
- 人工智能背景下智慧课堂教学模式初探——以“发展汉语初级口语”课程为例
- 近年来人工智能(AI)技术飞速发展,作为较为成熟的AI应用之一,智能语音技术正在改变着越来越多的行业和领域的既有模式。在各种先进科学技术的支持下,能够更好的完成教学活动的'智慧课堂'也在各类课程中大显身手。智慧课堂是否适...
- 张聪彭静许戈
- 关键词：智慧课堂教学设计
- 高校二级学院工会开展文体活动的思考
- 2018年
- 开展形式多样、内涵丰富的文体活动是高校二级学院工会工作的重要内容,也是高校二级学院工会凝聚本院教职员工人心、团结教职员工力量的重要抓手。本文从高校二级学院工会如何有效开展其文体活动的方面展开思考,通过分析、研究,旨在打开思路、创新工作方式方法,从而更好地开展高校二级学院工会工作以及服务学院教职员工群体。
- 许戈张聪慕长林
- 关键词：文体活动
- 一种基于树结构的三支增量聚类算法研究
- 已经存在的大多数聚类算法都是静态聚类算法，处理的数据集是静态的，即数据集被处理后数据集数据对象不再发生变化。但在很多实际应用中，数据集是动态变化的，这意味着先前学习到的模式或知识需要更新，因此传统的静态聚类算法不再适合处...
- 张聪
- 关键词：树结构聚类算法
- 文献传递
- 创新图书馆教育职能,促进大学生素质教育被引量：3
- 2012年
- 高校图书馆在当代大学教育中占据越来越重要的地位,与大学生的素质教育紧密相关。高校图书馆应当积极适应现代教育的新形势,利用网络文化带来的优势,充分发挥自己的教育职能。提出图书馆应当为学生创造自主学习的环境,加强网上教育信息资源建设,优化和完善馆藏体系,积极开展用户教育,直接参与学校的教学和制定一套行之有效的制度等途径,创新和发挥图书馆的教育职能。
- 张红琳张楠张聪
- 关键词：图书馆教育职能大学生素质教育
- 浅析电子阅览室在大学生学习生活中的作用
- 2010年
- 本文以重庆邮电大学图书馆电子阅览室为例,分析了高校图书馆电子阅览室在大学生学习生活中的作用,指出了电子阅览室是图书馆情报服务的一种新的服务方式,并在此基础上阐述了如何进一步拓展电子阅览室的职能,扩展服务内容,提高服务水平,使其在大学生生活中发挥更重要的作用。
- 张聪张红琳
- 关键词：电子阅览室大学生
- 基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究被引量：4
- 2010年
- 随着电子信息技术的发展,图书馆作为知识信息传播和服务的机构,其信息化数据化的功能也在不断增强.为了能够高效地运用图书馆的信息和数据,为图书馆的采购工作提供有效信息,本文从数据挖掘技术着手,探讨其在图书馆采购管理中的应用.
- 刘淑瑞秦文珍张聪
- 关键词：数据挖掘图书采购聚类分析
- 高校硕士研究生就业违约现状分析及对策研究被引量：2
- 2018年
- 时下,高校大学生就业违约情况受到高校及用人单位的高度关注。大学毕业生违约现象产生的原因是多方面的,其背后深层次的动机值得我们去思考和研究。本文以重庆某高校硕士研究生问卷调查的数据为依据,对高校硕士研究生就业违约现状进行分析,并针对此现象提出相应的对策、措施,旨在对高校硕士研究生的就业工作有一定的借鉴价值和实际意义。
- 许戈彭静张聪
- 关键词：硕士研究生就业违约
- 大学生坚定“四个自信”的教育路径研究被引量：2
- 2019年
- 习近平总书记在庆祝中国共产党成立95周年大会上明确提出:中国共产党人"坚持不忘初心、继续前进",就要坚持"四个自信"即"中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信"。"四个自信"的提出为如何开展高校思想政治教育工作指明了方向。新时代的思想政治教育工作者应该认真思考如何全方位、深层次地让当代大学生领会"四个自信"的实质与内涵,坚定做"四个自信"的践行者和开拓者。
- 许戈彭静张聪
- 关键词：大学生教育路径
- 一种三支决策软增量聚类方法
- 已有的大多数聚类算法都假设数据集保持不变，然而很多应用中数据集是会随时间变化的。为此，本文提出一种新的三支决策软增量聚类算法。首先，采用区间集的形式表示类簇，区间集的上界、边界与下界就对应着三支决策产生的正域、边界域和负...
- 张聪于洪
- 关键词：增量聚类软聚类搜索树
