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张彬彬

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:沈阳航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金沈阳市人才资源开发专项资金辽宁省科学技术基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应性
  • 2篇模糊控制
  • 1篇温度控制
  • 1篇温度控制器
  • 1篇小脑模型
  • 1篇小脑模型神经...
  • 1篇小脑神经网络
  • 1篇控制器
  • 1篇飞机
  • 1篇飞机空调车

机构

  • 2篇沈阳航空航天...

作者

  • 2篇张彬彬
  • 1篇潘琢金
  • 1篇毛艳娥
  • 1篇杨华

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
飞机空调车的模糊CMAC-PID温度控制器设计被引量:6
2013年
关于飞机地面空调温度优化控制问题,飞机地面空调车温度控制系统具有参考模型不精确、非线性、时变、工作环境不稳定等特点。针对实际温度控制系统中应用到的传统PID温度控制器存在超调量大、响应速度慢、抗干扰能力弱等缺点,设计了一种新的响应速度快、稳定性高和抗干扰能力强的模糊CMAC-PID控制器。温度控制器利用小脑神经网络(CMAC)较强的自适应能力,与模糊PID控制器并行工作,能够迅速、精确、稳定的达到系统所要求的温度值。用Matlab软件进行实验,结果表明控制方式有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性,具有较好的工程应用前景。
潘琢金张彬彬毛艳娥杨华
关键词:自适应性小脑神经网络模糊控制
飞机地面空调车智能温度控制算法的应用研究
飞机地面空调车工作环境复杂多变,导致空调车温度控制系统具有大滞后、非线性、时变和工作状态不确定等特点。温度控制系统多是基于常规PID控制算法,这种控制方法对于不精确的控制模型,存在超调量大、调节时间长、抗干扰能力弱等缺陷...
张彬彬
关键词:小脑模型神经网络模糊控制自适应性
文献传递
共1页<1>
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