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张帅: 作品数：10 被引量：50H指数：5; 供职机构：沈阳建筑大学市政与环境工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金沈阳建筑大学省级重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：建筑科学环境科学与工程交通运输工程理学更多>>

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屏蔽门对岛式站台隧道火灾烟气扩散的影响被引量：6: 2007年; 目的分析地铁列车前部发生火灾功率为7.5 MW的火灾情况下,屏蔽门开启数量的不同对火灾烟气扩散的影响.方法运用FLUENT软件对列车前部起火的隧道火灾进行了模拟,选择了屏蔽门全部开启和关闭靠近火源一侧的8个屏蔽门两种情况进行了数值模拟,并对模拟结果进行了比较分析.结果关闭靠近火源一侧的部分屏蔽门,可以使烟气得到更好地控制,扩散到站台的烟气量较少,更利于人员的疏散.结论在发生隧道火灾时,合理地选择屏蔽门开启数量可以为地铁站台内人员的疏散创造有利的条件.; 张培红张帅于谨; 关键词：隧道火灾烟气扩散疏散

基于概率神经网络分类器的数据融合损伤检测方法被引量：9: 2008年; 为了有效地利用来自大型结构健康监测系统大量冗余、互补的信息进行结构健康状况评估,本文从数据融合的基本原理入手,将小波分析、概率神经网络和数据融合等技术有机地结合起来,提出了一种5阶段的决策级数据融合损伤检测新方法,最后用2个数值算例验证了方法的有效性,并探讨了测量噪声对损伤识别的影响。研究结果表明,所提出的方法是可行、有效的。; 姜绍飞张帅; 关键词：数据融合特征提取概率神经网络

自适应小波概率神经网络损伤识别方法被引量：8: 2006年; 目的为了提高大型结构健康监测系统的监测能力与损伤诊断率,降低误报率.方法以小波变换作为动力信号处理工具,利用其可以降低噪声以及在时域-频域表征信号特征的强大能力,提取小波能量作为特征参数;以贝叶斯推理作为模式识别原理的概率神经网络(PNN)为损伤识别分类器,利用遗传算法来优化PNN模型中的圆滑参数σ,提出自适应小波概率神经网络(AWPNN)损伤识别方法.并对AS-CE的基准结构模型进行损伤识别研究以验证该方法的有效性.结果研究结果表明,在噪声程度达40%时,AWPNN的识别正确率高达98%.结论AWPNN具有较强的抗噪声能力和较高的损伤识别率,在结构健康监测与损伤识别领域具有很大的潜力.; 姜绍飞张帅杨晓楠; 关键词：损伤识别小波变换概率神经网络噪声

地铁火灾虚拟环境下人员对不同颜色疏散标识的决策反应: 利用3DMAx软件构建地铁站台火灾的三维模型，得到地铁站台火灾烟气条件下人员疏散的仿真动画，在不同人群中进行模拟实验和数据采集，统计分析实验者对不同颜色疏散标识的决策反应。实验数据的统计分析结果表明，性别、成长环境和专业...; 王粟张培红郭海丰张帅; 关键词：地铁火灾统计分析; 文献传递

基于模糊神经网络和证据理论的结构损伤识别新方法被引量：3: 2008年; 为了有效利用结构健康监测系统中的多源不确定数据,提高损伤识别的正确率,通过构造模糊神经网络(FNN)分类器,提出了一种新的概率赋值函数构造方法和数据融合损伤识别新方法.该损伤识别方法先对数据预处理,提取有效的特征参数,接着将它作为FNN的输入,构造FNN分类器,最后运用数据融合中的D-S证据理论计算出融合决策结果.为了验证所提方法的有效性,通过一个七层剪切型框架结构的数值模型,分别用单一FNN分类器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较.研究结果表明,本文所提方法比单一决策结果更准确,具有更高的可靠度。; 姜绍飞张帅; 关键词：模糊神经网络 D-S证据理论数据融合损伤识别

基于模糊神经网络的数据融合结构损伤识别方法被引量：19: 2008年; 为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理,提取原始响应信号中的特征参数,接着将之作为模糊神经网络的输入,构造模糊神经网络模型进行识别决策,最后运用数据融合算法,计算出数据融合后的决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个7自由度的建筑模型,分别用单一模糊神经网络决策器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明:该文所提方法比单一决策结果更准确、可靠。; 姜绍飞张帅; 关键词：模糊神经网络数据融合损伤识别

基于生命周期的污泥基活性炭制备工艺环境影响研究: 2024年; 利用污泥制备活性炭是具有广泛应用前景的污泥资源化利用途径。但是目前对污泥基活性炭(SDAC)制备工艺进行评价的研究较少。以污水厂污泥制备活性炭为对象,建立了制备工艺流程图,运用生命周期评价(LCA),定量揭示制备工艺的环境影响及关键影响因素。结果表明,整个制备工艺中焙烧步骤对环境的影响占主导地位,其次是研磨或浸渍步骤,最后是洗涤和干燥步骤。水蒸气物理活化、CO_(2)物理活化、KOH浸渍法、ZnCl_(2)浸渍法、H_(3)PO_(4)浸渍法、ZnCl_(2)熔融盐法、物理化学法的能量消耗量分别为68.976,79.776,47.376,53.964,48.564,45.828,46.764 MJ/kg活性炭,而全球变暖潜力值分别为14.93,17.06,15.54,13.42,14.51,12.65,13.91 kg CO_(2)eq/kg活性炭。LCA结果表明,利用CO_(2)物理活化方法制备活性炭对环境影响最大,而ZnCl_(2)熔融盐法对环境影响最小。对ZnCl_(2)熔融盐法敏感性分析结果表明,用电量和活化剂是进一步优化活性炭制备方法的两个关键因素。基于生命周期视角,ZnCl_(2)熔融盐法制备SDAC效果更优,同时应强化设备节能改造,可显著降低SDAC制备过程环境影响。; 施恩张帅张淼刘沙沙邹钰良张祥志; 关键词：生命周期评价活性炭污水厂污泥浸渍法

不同排烟模式对深埋地铁站台火灾烟气扩散的影响: 运用FLUENT软件，通过数值模拟的方法来分析深埋地铁岛式站台中部发生2.5MV火灾的情况下，不同排烟模式对火灾烟气扩散的影响。结果表明四种排烟模式都对火灾烟气实现了很好的控制，相比较而言，在上述火灾功率和地铁车站不变的...; 张帅张培红符靖宇; 关键词：烟气扩散人员疏散地铁站台地铁火灾; 文献传递

板柱节点火灾中力学性能数值模拟被引量：2: 2019年; 为了研究火灾中板柱结构的传热过程及力学性能,模拟分析板柱结构的破坏过程及裂纹开展情况。采用ABAQUS软件对钢筋混凝土建立了相应的传热分析模型和热-力耦合分析模型。数值模拟发现,模型数值模拟值与现场试验值吻合较好;不同受火时间及不同保护层厚度对板柱节点的温度场和极限承载力有不同的影响。结果表明,不同受火时间对板柱节点内温度变化影响非常大,随着构件受火时间的增加构件内温度提高越大;不同的保护层厚度对楼板的钢筋温度值影响非常大,随着保护层厚度的增加,相应的钢筋温度在减小;板柱节点随着受火时间增加,相应的极限荷载在减小;分析了火灾下板柱结构的破坏裂纹扩展情况和应变云图的变化规律,为进一步建立板柱结构整体模型研究受火失效机理奠定了基础。; 张帅刘永军; 关键词：板柱结构火灾数值模拟温度场冲切破坏

基于BP神经网络和D-S证据理论的损伤识别方法被引量：7: 2007年; 目的有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,进而提高复杂结构健康状况的正确诊断率.方法将BP神经网络与数据融合理论中的证据理论有机融合,提出一种决策级数据融合损伤识别新方法.为了验证所提方法的有效性,用1栋7自由度剪切型建筑模型的6种损伤进行了检验.结果研究发现,将BP网络和D-S证据理论相结合的综合诊断模型,可以有效地提高一些损伤模式的诊断率,具有良好的适应性.结论笔者所提方法优于单一信息建立模型的识别能力,表明它具有较好的容错性和识别精度,用于健康监测和损伤检测是可行的、有效的.; 姜绍飞张春梅金子巍牛德生徐云良张帅邱云飞; 关键词：结构损伤检测 BP神经网络 D-S证据理论数据融合

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