康孟珍
- 作品数：59 被引量：175H指数：8
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理医药卫生更多>>
- 建筑用电致变色玻璃的智能调节方法、系统、装置
- 本发明属于智能控制领域，具体涉及一种建筑用电致变色玻璃的智能调节方法、系统、装置，旨在为了解决电致变色玻璃的智能调节问题。本发明方法包括：获取建筑物内t时刻预设类别的环境参数<Image file="DDA0002073...
- 华净康孟珍王浩宇郭少鑫王飞跃
- 文献传递
- 基于结构功能模型实现番茄植株产量优化被引量：8
- 2008年
- 为了重塑番茄在环境因素控制下的生长发育过程,进而实现产量预测,基于库源关系的结构功能互反馈模型GreenLab,结合温室温度、湿度、光照等可控环境因子,研究了生长环境对番茄果实产量的影响。试验结果表明:种植密度不影响植株的营养生长;但果实产量受季节、种植密度影响而不同,随密度增大单株产量下降,而每m2产量上升。环境因素影响植株生长过程中植株物质生产量与器官物质需求量比值Q/D的变化,从而影响坐果率,模型中可利用密度试验数据校准器官的汇源关系,进而确定其变化规律,通过分析不同环境下番茄果实对同化物的竞争水平可实现坐果定量化。
- 杨丽丽王一鸣董乔雪康孟珍
- 关键词：番茄温室
- 从水稻病害识别出发探索农业数据共享新模式
- 2023年
- 准确高效地识别作物病害类型,有助于农户及时采取有效的针对性预防措施,从而降低因病虫害导致的减产风险和经济损失。然而,在其他领域能达到SOTA效果的识别模型,在农业领域特别是水稻病害识别的应用中,却面临目前已有的水稻病害数据量不足、种类不丰富以及数据质量不高等问题。本研究采用多种经典卷积神经网络,并利用迁移学习的方法在两个不同的数据集上进行训练。验证了除模型结构带来的优化外,训练数据集本身对于训练结果也具有重要影响。但目前农业领域开源数据较少,几乎没有综合性的数据开源平台可供利用。这一现象与高质量农业数据获取难度大且成本高、大多数从业人员教育水平相对较低、分布式训练系统不成熟、数据安全问题得不到保障等因素密切相关。针对农业领域训练中高质量数据缺乏的问题,在本文中提出了基于联邦学习框架构建农业数据共享平台的新思路。
- 张濛濛王秀娟康孟珍华净华净王浩宇
- 关键词：卷积神经网络
- 一种评价红细胞聚集的新方法:分形维数被引量：1
- 2001年
- 本文根据分形理论 ,结合红细胞的随机运动及聚集体的不规则特征 ,提出了一种新的直观定量评价红细胞聚集的方法。首先介绍提取分形维数的实验方法 ,然后在计算机上进行红细胞聚集的模拟实验 ,以证明分形维数与聚集能存在相关性。结果说明以分形维数作为评价指标是可行的。最后对这一新方法作简单的讨论。
- 康孟珍曾衍钧刘剑刚
- 关键词：红细胞聚集性分形维数计算机模拟
- 基于语义融合与模型蒸馏的农业实体识别被引量：5
- 2021年
- 当前农业实体识别标注数据稀缺,部分公开的农业实体识别模型依赖手工特征,实体识别精度低。虽然有的农业实体识别模型基于深度学习方法,实体识别效果有所提高,但是存在模型推理延迟高、参数量大等问题。本研究提出了一种基于知识蒸馏的农业实体识别方法。首先,利用互联网的海量农业数据构建农业知识图谱,在此基础上通过远程监督得到弱标注语料。其次,针对实体识别的特点,提出基于注意力的BERT层融合模型(BERT-ALA),融合不同层次的语义特征;结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和条件随机场CRF,得到BERT-ALA+BiLSTM+CRF模型作为教师模型。最后,用BiLSTM+CRF模型作为学生模型蒸馏教师模型,保证模型预测耗时和参数量符合线上服务要求。在本研究构建的农业实体识别数据集以及两个公开数据集上进行实验,结果显示,BERT-ALA+BiLSTM+CRF模型的macro-F1相对于基线模型BERT+BiLSTM+CRF平均提高1%。蒸馏得到的学生模型BiLSTM+CRF的macro-F1相对于原始数据训练的模型平均提高3.3%,预测耗时降低了33%,存储空间降低98%。试验结果验证了基于注意力机制的BERT层融合模型以及知识蒸馏在农业实体识别方面具有有效性。
- 李亮德王秀娟康孟珍康孟珍樊梦涵
- 作物智能种植规划方法、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种作物智能种植规划方法、电子设备及存储介质，涉及农业种植技术领域，所述方法包括：确定各种作物的种植规划总面积和各种作物中的补贴作物的额外补贴值；将多农户协作种植规划问题抽象为马尔可夫决策过程，构建马尔可夫决策...
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- 结构—功能模型在林木竞争研究中的应用被引量：2
- 2013年
- 林木结构—功能模型是指能明确表达由林木生理过程和环境因子调控的植物三维结构生长和变化的一类模型,其既考虑了树木结构的发展,又考虑了树木生理生态过程和环境之间的交互影响。文中探讨了林木竞争经验模型的研究应用,认为其存在的不足是缺乏反映树木内部资源获取与分配的生理生态指标以及着枝个数、枝条长度等形态属性指标等;以目前几种主要的结构—功能模型为例,对其在林木竞争研究中的应用以及对竞争表达的改进方面进行了评述,最后指出目前结构—功能模型在林木竞争研究中存在的问题及未来的应用前景。
- 刁军国红雷相东康孟珍
- 一种基于动态子结构的三维虚拟植物构建和存储方法
- 本发明提出一种基于动态子结构的三维虚拟植物构建和存储方法，包括子结构参数初始化，根据动态子结构方法进行植物结构的构建，以子结构方法的数据保存，利用子结构信息进行对植物结构的交互式编辑。本发明的特征在于，对植物结构中相似的...
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- 平行智能风沙防护治理决策支持方法及系统
- 本发明涉及一种平行智能风沙防护治理决策支持方法及系统，所述支持方法包括：获取风沙防护治理专家经验知识及当前风沙环境信息；根据所述当前风沙环境信息及风沙防护治理专家经验知识，将所述前风沙环境信息及防沙体系方案进行关联，确定...
- 常方乐康孟珍王秀娟王飞跃
- 文献传递
- 植物功能结构模型研究的回顾与展望被引量：14
- 2012年
- 植物功能结构模型(Plant Functional-Structural Model,FSPM)是一类对植物形态结构、生物量的产生和分配以及两者的内在联系进行建模的植物模型的总称,是在单个器官层次对植物这一复杂系统的建模与仿真。介绍植物功能结构模型的应用领域,回顾其中的结构模型、功能模型以及光照模型的发展,梳理当前植物功能结构模型的研究现状,探讨未来的研究方向。
- 康孟珍
