崔宁博
- 作品数：181 被引量：955H指数：18
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于下垫面导度法的果园林-草复合系统蒸散发区分方法
- 本发明涉及蒸散发区分领域，具体涉及一种基于下垫面导度法的果园林‑草复合系统蒸散发区分方法，实现果园果树冠层蒸腾、草蒸腾和土壤蒸发的区分。方案包括：数据的采集与处理；基于水通量数据和反推Penman‑Monteith公式计...
- 姜守政崔宁博余秀云何清燕赵璐王明军
- 基于人工神经网络的晋祠泉水位模拟研究被引量：8
- 2019年
- 晋祠泉是太原市第二岩溶大泉,受太原市工农业生产大量开采岩溶水影响,该泉已于1994年4月断流。为了探索人类因素影响下的泉水水位变化趋势,采用前馈神经网络、动态递归神经网络、时延神经网络、非线性动态自回归神经网络、级联神经网络5种人工神经网络,结合14种训练算法构建晋祠泉水位预测模型,基于2013—2017年实测泉水位数据分析各种人工神经网络预测模型精度,结果表明:动态递归神经网络可用来对晋祠泉水位进行准确预测,traincgb、trainrp、traincgf、traincgp等算法效果比较理想。同时应用LSTM深度学习模型预报未来10 a的降水量,进而计算出降水入渗补给量等,并结合动态递归神经网络预测晋祠泉域未来水位变化,结果测定2019年晋祠泉水位可以超过复流最低水位802.59 m。
- 邢立文崔宁博
- 关键词：水位人工神经网络
- 基于不同机器学习模型的川中丘陵区参考作物蒸散量模拟被引量：5
- 2020年
- 为探究不同数值模拟模型在川中丘陵区的适应能力,提高川中丘陵区气象资料缺失下的参考作物蒸散量(ET0)预报精度。选取7个代表性站点1961-2016年逐日气象资料,分别建立基于M5回归树(M5-RT)、双隐含层优化的反向传播神经网络(H-BPNN)和交叉验证优化的广义回归神经网络(CV-GRNN)的ET0预报模型。并选取3个在川中丘陵区具有较高精度的经验模型与其进行对比,在日尺度上评估模型的预报精度,利用可移植性分析评价3种模型在川中丘陵区的泛化能力。结果表明:①基于温度、风速和大气顶层辐射输入的M5-RT2、CV-GRNN2和H-BPNN2模型都具有较高的模拟精度,其R\+2分别为0.987、0.967和0.988,NSE分别为0.987、0.937和0.988;②日尺度误差分析表明,4类输入项组合下,M5-RT模型最优,H-BPNN模型次之,CV-GRNN模型最差,但3种模型的均方根误差均小于0.5 mm/d、平均相对误差均小于13.59%,优于Jensen-Haise、Hargreaves-Li和Irmak-Allen模型,M5-RT2(输入大气顶层辐射、最高/低温度和风速)、M5-RT3(输入最高/低温度和风速)和M5-RT4(输入大气顶层辐射和风速)在川中丘陵区内具有广泛的适应性,均可作为气象数据缺失下川中丘陵区ET0预报的推荐模型;③可移植性分析发现,训练、预测站点交叉组合下,3种模型的预报精度都有降低,但M5-RT泛化能力最强,模拟输出稳定,H-BPNN和CV-GRNN在ET0大于6 mm/d时出现明显截断误差,预测值普遍偏小,同时CV-GRNN模拟结果于标准值的趋势线斜率较小,模拟数值整体偏小。基于M5回归树的ET0预报模型在川中丘陵区具有较高精度,模拟结果稳定,可作为推荐的ET0简化模拟模型。
- 黄滟淳崔宁博陈宣全徐浩若张艺璇
- 关键词：参考作物蒸散量广义回归神经网络反向传播神经网络川中丘陵区
- 四川省参考作物腾发量时空分布特征及成因分析被引量：7
- 2014年
- 为探究四川省参考作物腾发量(ET0)的变化,利用1961-2010年四川省12个气象站点的逐日资料,使用联合国粮农组织(FAO)1998年推荐的Penman-Monteith公式计算各站点ET0,在此基础上采用GIS的克里金插值、Mann-Kendall趋势检验及相关分析方法分析ET0的时空变化规律及其原因。结果表明:1961-2010年四川省各站的年ET0总体呈波动性递减趋势,其中ET0在1992年以前显著下降,之后逐渐上升;ET0年内分布不均,呈单峰曲线趋势,最大值在6月,达到了96mm;ET0空间分布基本呈现自东北、西南向中部递减趋势,自西部青藏高原到中部成都平原逐渐减小,过渡到东部丘陵区又逐渐增大,随地理纬度的增大呈递减趋势,随海拔高度的增大呈递增趋势,时空分布存在较大的区域差异;ET0和气象因子的相关分析表明,ET0和日照时数、风速呈显著正相关(α=0.05),是四川省ET0变化的主要影响因素。
- 冯禹付萧崔宁博王李强王君勤
- 关键词：ET0克里金
- 水分亏缺对滴灌柑橘光合和产量及水分利用效率的影响被引量：59
- 2018年
- 为揭示滴灌水分亏缺对柑橘叶片光合特性、产量与水分利用效率的调控效应,以7 a生"不知火"柑橘为试材,在果实膨大期(Ⅲ)、果实成熟期(Ⅳ)各设置4个亏水处理,即轻度亏水(LD)、中度亏水(MD1)、偏重度亏水(MD2)和重度亏水(SD)处理,并设置1个对照处理(CK),分析柑橘叶片光合特性、产量及水分利用效率对滴灌水分亏缺的响应规律。结果表明:与CK相比,Ⅲ-LD处理叶片气孔导度显著降低(P<0.05),羧化速率、净光合速率均无显著差异(P>0.05),Ⅳ-LD处理蒸腾速率显著降低(P<0.05)且叶片瞬时水分利用效率提高36.61%(P<0.05);与CK相比,Ⅲ期、Ⅳ期叶片气孔限制值随亏水度加剧增大;与CK相比,Ⅲ期、Ⅳ期各亏水处理的耗水量随亏水度加剧降低。Ⅲ-LD、Ⅳ-LD处理的产量与CK无显著差异(P>0.05),但水分利用效率提高13%、9.5%,WUEI提高11%和6.87%(P<0.05)。因此,滴灌柑橘Ⅲ期、Ⅳ期轻度亏水处理在保证产量条件下,可节约灌溉用水且提高水分利用效率,是柑橘适宜的滴灌水分亏缺模式。
- 张效星樊毅贾悦崔宁博赵璐赵璐胡笑涛
- 关键词：光合特性灌溉水分亏缺滴灌柑橘水分利用效率
- 一种基于太阳能水肥一体化装置
- 本实用新型公开了一种基于太阳能水肥一体化装置，包括隔热箱体，所述隔热箱体的上表面盖合有上箱盖，所述上箱盖的上表面中间位置安装有蓄电池，所述隔热箱体的内部中间位置嵌装有发热电阻网，所述隔热箱体的一侧面安装有侧支板，所述侧支...
- 吴宗俊崔宁博朱彬邹清垚
- 四川省不同区域参考作物蒸散量计算方法的适用性评价被引量：43
- 2016年
- 为实现参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration,ET0）在资料缺失情况下的准确计算,对ET0简化算法在四川省不同区域的适用性进行科学评价,将四川省划分为4个区域（I东部盆地区、II盆周山地区、III川西南地区和IV川西高原区）,采用46个气象站点1954-2013年逐日气象资料,以1998 FAO-56 Penman-Monteith（PM）法的计算结果为标准,对具有代表性的6种简易算法48 Penman（48PM）法、Hargreaves-Samani（HS）法、Pristley-Taylor（PT）法、Irmark-Allen（IA）法、Makkink（MAK）法和Penman-Van Bavel（PVB）法的计算精度进行对比,结果表明：6种方法在四川省不同区域计算精度差异明显,HS法、PT法和PVB法较为精准,48PM法、IA法和MAK法误差较大,其中I区表现最好的为HS法,II、III和IV区表现最好的方法均为PT法;同时,除PT法和PVB法外,其余方法空间变异性较大（HS法在海拔较低的I、II区较为精准,在海拔较高的III和IV区结果远小于PM法,48PM法在四川东南地区的计算误差为11.1%~37.5%,在浅山丘区和高原区计算误差多大于50%）。因此,计算四川省的参考作物蒸散量时,推荐在东部盆地区使用HS法,盆周山地区、川西南地区与川西高原区使用PT法。
- 李晨崔宁博冯禹魏新平
- 关键词：蒸散气象参考作物蒸散量计算方法
- 调亏灌溉对温室梨枣品质的影响研究
- 为探明调亏灌溉对温室梨枣品质的影响,以日光温室生长的7年生矮化密植成龄梨枣树为试材在2005-2007年进行试验研究,试验期间设置充分供水处理(即对照T1),萌芽展叶期(Ⅰ期)轻度、中度调亏处理(T2),及开花座果期(Ⅱ...
- 崔宁博康绍忠王密侠李忠亭郭军
- 关键词：水分利用效率调亏灌溉
- 文献传递
- 一种演练过程个人评价方法
- 本发明公开了一种演练过程个人评价方法，包括：步骤S1：按顺序提取人员参与所有演练的过程，并记为R<Sub>1</Sub>、R<Sub>2</Sub>…R<Sub>n</Sub>；步骤S2：对演练过程进行权重标定，并记为m...
- 薛新华任廷鸿李柯崔宁博
- 文献传递
- 基于极限学习机模型的中国西北地区参考作物蒸散量预报被引量：8
- 2018年
- 为有效提高西北地区参考作物蒸散量(ET_0)预报精度,在西北地区选择6个代表性气象站点,以P-M模型计算的ET_0作为标准值,利用1993-2016年逐日气象资料构建10种极限学习机(extreme learning machine,ELM)ET_0预报模型,用k-折交叉验证估计模型泛化误差,并将其与Hargreaves-Samani、Chen、EI-Sebail和Bristow等4种在西北地区计算精度较高的模型进行比较。结果表明:ELM_1(输入T_(max)、T_(min)、RH、n和u_2)、ELM_2(输入T_(max)、T_(min)、n和u_2)、ELM_4(输入T_(max)、T_(min)、RH和u_2)及ELM_7(输入T_(max)、T_(min)和u^2)模型均具有较高模拟精度,其MAE分别为0.199、0.209、0.250、0.273 mm/d,RMSE分别为0.270、0.285、0.341、0.422 mm/d,NSE分别为0.983、0.981、0.973、0.987,R^2分别为0.984、0.982、0.975、0.960,整体评价指标(global performance indicator,GPI)排名分别为1、2、3、4;模型可移植性分析表明,ELM模型具有较强的泛化能力,除了ELM_7在喀什站、敦煌站的模拟精度相对较低之外,其余ELM模型在西北地区各站点模拟结果的MAE均在0.40 mm/d以下、RMSE均在0.49以下、NSE均在0.95以上、R^2均在0.96以上;在相同输入的情况下ELM模型模拟精度均高于HargreavesSamani、Chen、EI-Sebail和Bristow。因此,在气象资料缺乏情景下ELM模型可作为西北地区ET_0计算的推荐模型。
- 魏俊崔宁博陈雨霖张青雯冯禹冯禹王明田
- 关键词：蒸散量极限学习机可移植性
