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寇新民

作品数：5 被引量：15H指数：3
供职机构：冶金部自动化院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术冶金工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇冶金工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经元网络
  • 3篇漏钢预报
  • 2篇连铸
  • 2篇鲁棒
  • 2篇BP网
  • 1篇大样本
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前向网络
  • 1篇强干扰
  • 1篇网络
  • 1篇系统辨识
  • 1篇鲁棒算法
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模糊控制器
  • 1篇控制器
  • 1篇BP
  • 1篇BP网络

机构

  • 3篇东北大学
  • 2篇东北师范大学
  • 2篇冶金工业部自...
  • 2篇冶金部自动化...
  • 1篇冶金部

作者

  • 5篇寇新民
  • 4篇柴天佑
  • 2篇罗公亮
  • 1篇邹铁鹏

传媒

  • 2篇钢铁研究学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇1997中国...

年份

  • 2篇1998
  • 3篇1997
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种大样本的鲁棒光滑前向网络训练算法
1997年
将置信区间和加权因子引入神经元网络能量函数，提高了网络训练样本的可靠性，增强了系统的鲁棒性，同时，考虑网络逼近函数的光滑特性，在能量函数中曲率对函数逼近的影响，提出了一种大样本训练的鲁棒光滑前向神经元网络训练算法，并对算法进行了改进，使之对函数的逼近不仅具有一定的光滑特性，而且特别适宜于大样本场合．仿真实验证明了算法的有效性．
寇新民柴天佑
关键词：鲁棒性神经网络BP网络
动态过程辨识的一种BP鲁棒算法被引量：6
1998年
针对BP算法在进行系统辨识时存在着速度慢、非平滑内插、受噪声影响很大、逼近精度不高，特别是对强干扰不具有鲁棒性等问题，提出一种BP网络的鲁棒算法，该算法直接利用样本点对样本点的分布特征进行估计，并采用带有损失因子的与误差分布有关的二次型能量函数，并用于动态系统辨识，仿真结果表明了算法不仅对白噪声具有鲁棒性，而且对强干扰也具有鲁棒性．
寇新民罗公亮柴天佑
关键词：鲁棒算法BP网强干扰系统辨识
基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制被引量：3
1997年
利用模糊控制器和神经元网络的优点，基于漏钢预报较成熟的热电偶方法，设计出一种基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制系统，在保证不产生漏钢的前提下尽可能提高铸坯的拉速，从而提高钢产量。离线模拟结果证明了该方法的有效性。
寇新民邹铁鹏罗公亮
关键词：模糊控制器神经元网络漏钢预报连铸
连续铸造中一种漏钢预报的神经元网络方法
提出一种漏钢预报的神经元网络方法,概要给出其理论依据,结合实际对网络输入输出进行处理,利用模糊曲线的方法决定网络隐层节点数,使其处理空间模式结构和时序列系统的能力更加明显,离线训练结果和实际系统运行结果均表明了该方法的有...
寇新民柴天佑
关键词：漏钢预报神经元网络
文献传递
粘结漏钢预报技术的现状与动向被引量：7
1998年
介绍了近年来国内外漏钢预报技术的发展概况和粘接漏钢形成的原因，讨论了现有几种漏钢检测方法的优劣。指出逻辑漏钢预报系统只有漏钢机理研究获得突破性进展，才有可能提高漏钢预报的准确率，并认为神经元网络漏钢预报技术的研究有望取得突破。
寇新民罗公亮柴天佑
关键词：漏钢预报神经元网络连铸
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