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宗凯

作品数:7 被引量:14H指数:2
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇信号
  • 3篇雷达
  • 2篇信号检测
  • 2篇性能研究
  • 2篇虚警
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时频
  • 2篇时频分析
  • 2篇双基地
  • 2篇双基地雷达
  • 2篇频分
  • 2篇恒虚警
  • 2篇恒虚警检测
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇延迟锁定环
  • 1篇隐身目标
  • 1篇有序统计
  • 1篇似然比

机构

  • 7篇西北工业大学

作者

  • 7篇宗凯
  • 4篇俞卞章
  • 3篇李会方
  • 1篇王伟伦

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇信号处理
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇航空电子技术

年份

  • 2篇2001
  • 2篇2000
  • 2篇1999
  • 1篇1995
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
扩频双基地雷达回波信号的快速捕获
该文对扩频双基地雷达回波的解扩和跟踪进行了研究.在文章中,首先对扩频通信系统的原理和扩频双基雷达反隐身的机理进行了论述;进而分析了论述了扩频系统中伪随机码捕获和跟踪的基本原理,并分析了大步进快速捕获电路对低信噪比.比序列...
宗凯
关键词:双基地雷达伪随机码延迟锁定环
非一致环境中相关信号有序统计恒虚警检测器及其性能研究
1999年
根据有序统计(OS)理论和恒虚警(CFAR)检测方法,提出了一种非一致环境下瑞利相关信号检测理论和分析方法,并利用上述分析方法对单窗OS-CFAR和双窗最大逻辑(MX)OS-CFAR的检测性能进行了分析.试验仿真结果给出了两种检测器在不同环境下的检测性能,有力地验证了上述分析方法的有效性.
宗凯俞卞章
关键词:有序统计恒虚警检测相关信号雷达
检测信息融合系统性能研究被引量:1
2000年
针对多传感器分布式检测信息融合系统 ,研究了在N P检验准则下的融合算法。该算法在局部检测时使用了似然比检验 ,而在融合中心则使用了N P检验。针对典型瑞利分布环境给出了融合中心采用AND、OR和K/N三种融合规则时 ,检测门限、检测概率Pd、虚警概率Pf 和信噪比之间的对应关系。仿真结果验证了算法的有效性 ,并证实了三种融合规则均可提高全局检测性能。
俞卞章宗凯李会方
关键词:多传感器融合
基于模糊技术的信号检测被引量:6
2001年
本文从信号检测理论出发,针对基于假设检验的各种检测方法在非一致环境中检测信号的实际困难,将模糊分类技术应用于信号检测领域,利用模糊系统很强的对环境的自适应性,提出了一种基于模糊分类技术的检测方案。这种新的检测方案主要步骤包含:超立方体模糊子集的扩充、超立方体模糊子集间交叠程度判断和消除交叠等。文中对这种检测方案进行了理论分析,并在此基础上进行了相应的实验仿真工作。仿真比较结果表明,这种新的检测器对非平稳噪声中的信号检测是很有效的。
宗凯俞卞章李会方
关键词:隶属函数模糊技术信号检测
低可见雷达目标探测技术研究
1999年
提出了利用双基地雷达探测隐身目标的新设想,并进行了有关的实验。本研究并不依赖大双基地角造成目标RCS增强的机理,而是基于远端传感器及扩频增益以提高防空系统对隐身目标的探测距离,并对有关接收部分进行了计算机仿真及电路实验。结果表明,将扩频技术引入双基地雷达,会获得明显的效益;收发之间的长基线将使有效探测距离大大向前延拓。
王伟伦宗凯宋小牧
关键词:双基地雷达隐身目标
一种基于时频分析的神经网络检测方法被引量:6
2001年
本文就典型的匹配滤波器在对非个稳噪声中的信号检测中所遇到的问题,根据时频分析的特点、以神经网络为工具,讨论了一种基于时频分析的神经网络检测方法。文中给出了基于此方法的检测器结构,并根据文中介绍的训练算法,对此检测器做了训练和件能仿真研究工作,并与常用的匹配滤波器进行了性能比较。仿真结果表明,本文所提出的检测方法避免了输入信号非平稳时,匹配滤波器呈时变结构给滤波器设计所带来的困难,解决了非平稳噪声中的信号检测问题。
宗凯俞卞章李会方
关键词:时频分析信号检测神经网络匹配滤波器BP算法
组合式统计信号检测技术研究
信号检测理论的研究一直是各国十分重视的课题,在国民经济尤其是在军事领域中,具有十分重要的地位.该文就是在对经典的信号检测理论进行深入探讨的基础上,结合目前在其他领域中迅猛发展的各边缘学科自身的特点,产生出一些新的组合式统...
宗凯
关键词:似然比检验恒虚警检测神经网络时频分析
共1页<1>
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